Na Etacie

Dominika jako dziecko chciała być emerytką. Kuba chciał być trenerem Pokemonów. Żadne z nich nie jest tym, czym chciało być w podstawówce. I żadne z nich nie wie gdzie będzie za 10 lat.
W finałowym odcinku pierwszego sezonu rozmawiamy o tym, co rekruter naprawdę chce usłyszeć pytając gdzie widzisz siebie za 10 lat. O tym, czy lepiej wiedzieć od początku czego się chce, czy odkryć to po drodze. I o tym, czy wolisz zmienić pracę i żałować, czy nie zmienić i zawsze się zastanawiać co by było.

00:00 Powitanie i pożegnanie z pierwszym sezonem
01:03 Kim chcieliście być jako dzieci
03:21 Czy masz wizję siebie za 10 lat
06:34 Dlaczego pracodawca pyta gdzie widzisz siebie za 10 lat
09:12 Czy to pytanie w ogóle ma sens
14:45 Czy lepiej wiedzieć czego się chce od początku
20:18 Czy lepiej nie wiedzieć i odkryć to po drodze
36:43 Wolisz zmienić pracę i żałować czy nie zmienić i się zastanawiać
41:25 Quiz od Ani dla osób które nie wiedzą co chcą robić
43:26 Pożegnanie z pierwszym sezonem

Mick prowadzi podcast "Who I Hire", w którym rozmawia z hiring managerami o bólu rekrutacji. Pracuje w SmartJobs. I mówi wprost: 90% feedbacku przekazanego odrzuconym kandydatom to nie to, co rekruter naprawdę chciał powiedzieć.
W tym odcinku Dominika rozmawia z Mickiem po angielsku o tym, kto naprawdę jest winny złej rekrutacji. O ghostingu po szóstym etapie procesu i dlaczego nikt w firmie nie pyta czy to się wydarzyło. O tym, że kandydaci chcą szczerego feedbacku, ale gdy go dostają, są wściekli. O masowym wysyłaniu CV i o tym, że po 80 aplikacjach twoje szanse na zatrudnienie zaczynają spadać. O tym, że każdy w procesie rekrutacji gra, udaje i ukrywa informacje. I o tym, czy trzy lata temu było łatwiej znaleźć pracę.
Gość odcinka: Mick Griffin

00:00 Cold open
01:18 Mick przedstawia się i swój podcast Who I Hire
02:14 Kto jest problemem w rekrutacji, kandydat czy rekruter
04:25 Czy hiring managerowie mówią prawdę o swoich procesach
07:22 Ghosting po szóstym etapie, kto odpowiada
09:36 Kandydaci chcą feedbacku, ale nie naprawdę
12:55 90% feedbacku to nie to co rekruter chciał powiedzieć
14:09 Feedback powinien pomagać, nie mówić prawdy
18:44 Dawanie złych wiadomości 50 osobom dziennie
20:39 Wściekłe reakcje kandydatów po odrzuceniu
23:31 Odrzucenie to jedno z najtrudniejszych ludzkich doświadczeń
24:28 Liczba aplikacji na ofertę potroiła się w 3 lata
28:19 Kandydaci chcą lepszego systemu ale go psują
33:17 Transparent czy nie, każda strona gra
36:25 Dwie grupy kandydatów, z pracą i bez
40:31 50% ludzi może przejść rekrutację udając
44:45 Kandydaci i firmy ukrywają informacje do końca
51:04 First person over the line wins, jedno podejście do rekrutacji
57:09 Czy frustracja po odrzuceniu jest tymczasowa
59:37 Ile odpowiedzialności biorą na siebie kandydaci
1:01:07 Czy łatwiej było szukać pracy 3 lata temu
1:05:18 AI zrobiło wszystko idealnym i zepsuło weryfikację
1:11:35 Co wspólnego mają goście podcastu Na Etacie
1:15:25 Firma chce żebyś to był ty, nikt nie czeka na zły wywiad
1:20:50 Po 80 aplikacjach szanse na pracę spadają
1:21:30 Gdyby pieniądze nie miały znaczenia

Michał pracuje w customer success w branży HR tech. Zaczął od technikum elektronicznego, rzucił studia inżynierskie po pierwszej sesji, pracował w agencji marketingowej, Ikei i poprzednim portalu z ofertami pracy. Teraz wyjeżdża na rok do Australii.
W tym odcinku rozmawiamy o tym, dlaczego rekruterzy zaczęli sztucznie opóźniać negatywny feedback, bo kandydaci są przekonani, że AI ich odrzuca po pięciu minutach. O masowym wysyłaniu CV na ślepo i o tym, czy 500 aplikacji ma jakikolwiek sens. O tym, że 100% dopasowania CV to czerwona flaga. O tym, jak praca z klientem przez lata uczy empatii, którą potem ciężko wyłączyć. I o tym, czym jest late bloomer i dlaczego Michał uważa, że pominął etap, który teraz chce nadrobić.
Gość odcinka: Michał Józefiak

00:00 Cold open
00:38 Powitanie i przedstawienie Michała
00:44 Czy szybki feedback po rekrutacji to dobrze czy źle
02:09 Dlaczego rekruterzy opóźniają negatywny feedback
05:26 Masa agresywnych wiadomości do portalu pracy
08:33 Różnica między kandydatem a portalem z ofertami
11:45 Szybka odpowiedź po 30 sekundach i praca po dwóch dniach
13:06 500 CV na ślepo kontra kilka celnych aplikacji
18:37 Jak masowe wysyłanie CV niszczy psychikę kandydatów
21:20 Rekrutacja to wyścig i ktoś go wygrywa
25:19 Michał rzucił studia inżynierskie po pierwszej sesji
26:53 Agencja marketingowa, Ikea, HR tech, jak to się ułożyło
29:13 Praca z klientem z własnego wyboru czy przypadku
34:52 Czym jest late bloomer i dlaczego Michał nim jest
37:08 Wyjeżdża na rok do Australii bo odkrył wolną wolę
43:48 Jak wygląda rynek pracy i mieszkaniowy w Australii
47:42 Rok bez zawodu, co wpisze w CV po powrocie
53:02 Tenis stołowy, marzenie o własnym klubie
59:34 Dlaczego Chiny zdominowały tenis stołowy
1:02:51 Gdyby pieniądze nie miały znaczenia

Ania pracuje w jednej firmie prawie 10 lat. Ma chrześniaka z koleżanki, z którą pracowała 15 lat temu. I uważa, że rekruter jest najrzadziej winny w całym procesie rekrutacji.
W tym odcinku rozmawiamy o ghostingu po rozmowie rekrutacyjnej i dlaczego boli bardziej niż brak odpowiedzi na CV. O fioletowej wiewiórce, czyli kandydacie którego szukają hiring managerowie, a który po prostu nie istnieje. O tym, że 100% dopasowanie CV to czerwona flaga dla rekrutera. O tym, czy w rekrutacji wygrywa ten, kto lepiej pasuje, czy ten, z kim lepiej się rozmawia. I o tym, czy generacja Z swoją roszczeniowością przypadkowo naprawia rynek pracy dla wszystkich.

00:00 Cold open
00:23 Powitanie, odcinek 12
01:40 Ile razy każde z nich było na rekrutacji
02:33 Rynek pracodawcy vs rynek kandydata
05:22 Ghosting w rekrutacji, kiedy boli najbardziej
07:07 Ania czekała godzinę na rekrutera, który nie przyszedł
09:09 LinkedIn mówi że jesteś w top 10%. I co z tego
10:17 Skąd się bierze cisza po rekrutacji
13:33 Czy rekruter powinien być empatyczny
15:47 Chemia na rozmowie kontra dopasowanie do zespołu
18:34 Czy szukać przyjaciół w pracy
21:05 System ATS i fioletowa wiewiórka
23:37 Fake CV i dlaczego 100% to czerwona flaga
25:26 Czy dopasowywanie CV do ogłoszenia to oszustwo
30:45 Filmik z psem w krawacie który przyniósł Kubie pracę
32:30 List motywacyjny bez proszenia i dlaczego wygrał
35:35 Co zrobić przez czas bezrobocia żeby wygrać
42:15 Ania o pierwszej wypłacie 1111 złotych
44:22 Edukacja ekonomiczna której brakuje w szkołach
45:05 Kto jest winny złej rekrutacji, kandydat czy firma
51:11 Czy generacja Z naprawia rynek pracy dla wszystkich
56:39 Gdyby pieniądze nie miały znaczenia

Według raportu NASK 5,1 miliona miejsc pracy w Polsce jest zagrożonych automatyzacją przez AI. 30% wszystkich stanowisk. 48% młodych kobiet w wieku 15-24 pracuje w zawodach najwyżej eksponowanych na ryzyko.
W tym odcinku Kuba i Dominika rozmawiają bez gościa o tym, co AI faktycznie zabierze, a czego nie. O telemarketerach, kasjerach, pracownikach fast foodów i magazynierach. O tym, dlaczego chatboty bankowe wykańczają psychicznie i dlaczego Dawid Podsiadło dostał za AI więcej hejtu niż powinien. O tym, gdzie jest granica między usprawnieniem a zastąpieniem człowieka. I o tym, czy wolisz wiedzieć że twój zawód zniknie za 5 lat, czy nie wiedzieć i dowiedzieć się z dnia na dzień.
Odcinek 11

00:00 Cold open
00:30 Powitanie, jubileusz 10 tygodni
01:27 5,1 miliona miejsc pracy zagrożonych AI, raport NASK
03:42 Czy boomerzy mają gorzej niż juniorzy w erze AI
05:38 Kiedy AI zastąpi twoją mamę w bankowości
06:10 Czy Kuba bał się o swoją karierę w grafice
07:24 AI nie zabierze ci pracy, zabierze ją grafik używający AI
09:00 Plakat monopolu z ChatGPT i granica złego smaku
12:27 Czy Dominika bała się o zawód tłumacza
13:52 Marketing jako pierwszy zawód skazany na śmierć
17:49 Dawid Podsiadło, AI w teledysku i dlaczego hejt był za duży
21:32 Coca-Cola vs Apple, kto wygrał wojnę o autentyczność
24:38 Co byśmy robili gdyby nasze zawody zniknęły jutro
28:29 10 zawodów które AI zastąpi, omawiamy po kolei
28:54 Telemarketerzy i call center
34:39 Kasjerzy i kasy samoobsługowe
40:11 Specjaliści ds. wprowadzania danych
41:29 Pracownicy fast foodów i roboty kuchenne
46:17 Magazynierzy
50:14 Would you rather w edycji AI