Escola AI

Cześć! Tu Krzysztof Wojewodzic z Escola AI 👋
W tym wydaniu AI Weekly omawiam 8 najważniejszych wydarzeń, które pokazują, że wyścig zbrojeń w AI wszedł w fazę personalną. Obserwujemy już nie tylko walkę na parametry modeli, ale realną zmianę w tym, jak kodujemy, jak inwestujemy i jak sędziujemy sportowe emocje.
W tym odcinku:
8️⃣ AI na Olimpiadzie – sędzia, który widzi więcejSztuczna inteligencja pomaga sędziom tam, gdzie ludzkie oko zawodzi (np. technika w chodzie sportowym), ale prawdziwe „mięso” to zarządzanie wioską olimpijską. Optymalizacja logistyki dla milionów ludzi i wyłapywanie kluczowych momentów transmisji przez analizę reakcji tłumu – to konkretny use case zarządzania wielkimi danymi.
7️⃣ Pułapka „skróć mi to z AI”Microsoft ostrzega przed Prompt Injection ukrytym w przyciskach podsumowań. Jeśli Twój model ma pamięć trwałą, zbyt częste klikanie w automatyczne streszczenia może go „zatruć” i sprawić, że zacznie Ci bezkrytycznie polecać konkretne produkty. Wygoda kontra bezpieczeństwo danych firmowych.
6️⃣ Imperium Muska wchodzi w orbitęPołączenie Tesli (teraz już firmy od robotów), XAI i SpaceX. Elon Musk szykuje serwery w kosmosie, bo na Ziemi zaczyna brakować miejsca i energii. Przy koszcie wyniesienia 3700 USD/kg i potędze Starlinka, SpaceX staje się gigantyczną firmą telekomunikacyjną, która może zjeść rynek wart tryliony dolarów.
5️⃣ Bitwa miliardów: Anthropic vs OpenAIKolejna runda finansowania Cloud Code (30 mld USD) i OpenAI. Najciekawsze nie są jednak kwoty, a... brak uścisku dłoni między Altmannem a Amodei na szczycie w Indiach. Ta osobista niechęć liderów pokazuje, jak napięta i brutalna jest walka o dominację w świecie LLM.
4️⃣ Alphabet – firma na 100 lat?Google wypuścił obligacje stuletnie z ogromną nadsubskrypcją. Inwestorzy wierzą, że za wiek Alphabet nadal będzie potęgą wypłacającą odsetki. To ważny sygnał dla tych, którzy wieszczą szybkie pęknięcie bańki AI – kapitał długoterminowy obstawia zupełnie inny scenariusz.
3️⃣ OpenClaw i agentyzacja Maców MiniNarzędzia pozwalające agentom „klikać” za nas na komputerze stają się faktem. Efekt? Wystrzał sprzedaży Maców Mini jako tanich, odizolowanych serwerów do pracy agentowej. Przechodzimy z ery API do ery „agent to interface” – dopóki systemy nie zaczną rozmawiać bezpośrednio, AI będzie klikać za nas jak małpa, ale szybciej.
2️⃣ Gemini 3.1: Model, który wie, gdzie jesteśNowe Gemini jako jedyne nie dało się złapać na „test myjni” (logiczne myślenie o aucie). Ale prawdziwy przełom to multimodalność – model sczytał mój GPS, znalazł okolicę w Google Maps i wygenerował fotorealistyczny szyld galerii, w której byłem. Integracja danych Google’a z generowaniem obrazu zaczyna miażdżyć konkurencję.
1️⃣ Claude 4.6 i koniec ery „klepania kodu”To nie jest tylko aktualizacja, to zmiana paradygmatu. Topowi deweloperzy deklarują: „W 2026 roku już nie kodujemy, tylko rozmawiamy z modelem”. Możliwość przepisania połowy systemu w minutę, bo model nie ma emocjonalnego przywiązania do kodu, radykalnie zmienia rolę seniora. Teraz liczy się to, o co zapytasz i jak zaprojektujesz architekturę, a nie jak sprawnie piszesz testy.
W AI selekcja informacji to dziś najważniejsza kompetencja menedżera.Dajcie znać w komentarzach, czy wizja dewelopera, który tylko „rozmawia z kodem”, to dla Was szansa czy zagrożenie dla bezpieczeństwa systemów?
🎧 AI Weekly możecie oglądać i słuchać również na YouTube. Wystarczy wpisać Escola AI.
Dzięki, że jesteście!Krzysiek
#AI #SztucznaInteligencja #AIWeekly #EscolaAI #Gemini #Claude #OpenAI #SpaceX #Coding #Biznes #TechTrends

Cześć! Tu Krzysztof Wojewodzic z Escola AI 👋W tym wydaniu AI Weekly omawiam 8 historii, które pokazują dwa trendy naraz. AI coraz mocniej wchodzi w naszą codzienność i jednocześnie coraz trudniej odróżnić realną wartość od efektownych projektów bez sensu biznesowego.W tym odcinku:8️⃣ AI slop i 250 lat USARocznica, która miała być dużym wydarzeniem, a wyszła raczej lekcją o ograniczeniach generatywnego wideo. Krótkie, szarpane ujęcia, chaos montażowy i problem, że długi materiał AI wciąż jest pamięciożerny i drogi. AI świetnie udaje historię, ale jeszcze nie potrafi zrobić spójnego serialu.7️⃣ Gemini w samochodzie i przykład Volvo EX60Volvo konsekwentnie idzie z Google i Android Automotive, zamiast budować własne, nieintuicyjne systemy. Najciekawsze jest to, że Gemini ma wykorzystywać kamery auta do opisu otoczenia i mapy w stylu rozszerzonej rzeczywistości. To nie jest „wow”, ale to jest bardzo konkretny kierunek integracji modeli z fizycznym światem.6️⃣ AI przychodzi po rynek legal i bazy wiedzySpadki na giełdzie firm typu Thomson Reuters, Relx, Wolters Kluwer czy LegalZoom pokazują obawę inwestorów, że dedykowane narzędzia prawne zostaną zjedzone przez modele z odpowiednimi wtyczkami i kontekstem. Jeżeli pojawi się coś w stylu GPT Legal, duża część tej przewagi może po prostu wyparować.5️⃣ Korekta na firmach software i przesunięcie kapitału do infrastrukturySpadki na SaaSach i firmach napędzanych softwarem to w części korekta po latach boomu, ale w części efekt tego, że pieniądze płyną tam, gdzie jest „łopatologia” tej rewolucji. Procesory, litografia, produkcja chipów i cała warstwa, której nie da się szybko skopiować.4️⃣ OpenCLO i roje agentówPopularność narzędzi do równoległej pracy agentów rośnie, bo organizacje chcą robić więcej zadań naraz i izolować je w środowiskach, które da się kontrolować. Równolegle rośnie temat bezpieczeństwa. Im więcej autonomii dostaje agent, tym większe ryzyko, że zrobi coś, czego nie powinien.3️⃣ Rental Human i pytanie o granice automatyzacjiProjekt, który pokazuje ciekawy paradoks agentów. Boty nadal nie załatwią wszystkiego i czasem potrzebują człowieka do rzeczy fizycznych albo do przejścia przez zabezpieczenia typu CAPTCHA. Bardziej pachnie to marketingiem niż przyszłością, ale dobrze uderza w temat zależności AI od świata offline.2️⃣ ElevenLabs rośnie i staje się emocjonalneNowa wycena i duża runda finansowania to jedno, ale ważniejsze jest to, że głosowe systemy zaczynają brzmieć jak ktoś, kto rozumie kontekst i emocje. Dla customer service, sprzedaży i operacji to jest realna zmiana jakościowa, bo rozmowa przestaje brzmieć jak infolinia z 2012 roku.1️⃣ Moldbot czyli social media dla botówW teorii brzmi jak „Facebook dla agentów”, w praktyce wygląda jak projekt, który jedzie na ciekawości ludzi. Dużo błędów, ryzykowne proszenie o klucze API i zero sensu biznesowego. Dla mnie to dobry przykład, że w AI codziennie pojawiają się rzeczy głośne, ale kompletnie nieistotne dla organizacji.W AI dzieje się teraz tyle, że selekcja to połowa roboty.Dajcie znać, co Was w tym zestawieniu najbardziej zatrzymało i czy jest coś, co Waszym zdaniem pominąłem, a powinno się tu znaleźć.🎧 AI Weekly możecie oglądać i słuchać również na Spotify. Wystarczy wpisać Escola AI.Dzięki, że jesteście!Krzysiek#AI #SztucznaInteligencja #AIWeekly #EscolaAI #Gemini #Google #Volvo #ElevenLabs #AgenciAI #Cyberbezpieczeństwo #Biznes #TechNews

Cześć! Tu Krzysztof Wojewodzic z Escola AI 👋Nowy rok zaczynamy bardzo intensywnie.W tym wydaniu AI Weekly omawiam 8 najważniejszych informacji ze świata sztucznej inteligencji z pierwszej połowy stycznia, które mają realne znaczenie dla menedżerów w średnich i dużych firmach.W tym odcinku:8️⃣ NVIDIA Rubin – kolejny skok infrastrukturalnyNowa platforma NVIDII zapowiadana jako następca architektury Blackwell. Krótszy czas trenowania dużych modeli i znacznie szybsza inferencja. To kluczowe dla kosztów i skalowalności AI w dużych organizacjach.7️⃣ Kolejne rundy finansowania XAI i AnthropicXAI pozyskuje 20 mld USD, Anthropic domyka rundę na 10 mld USD z opcją kolejnych 15. Coraz wyraźniej widać, że wyścig w AI to dziś przede wszystkim wyścig infrastrukturalny, a ci sami inwestorzy regularnie pojawiają się po obu stronach transakcji.6️⃣ Produktywność w USA rośnie dzięki AIDane z USA pokazują wyraźny wzrost produktywności przy minimalnym wzroście czasu pracy i wynagrodzeń. To jeden z najmocniejszych argumentów przeciwko tezie o bańce na AI i sygnał, że technologia zaczyna realnie wpływać na marże.5️⃣ Raport McKinsey i rok agentów62% firm testuje systemy agentowe, a 23% już je wdraża. Największym wyzwaniem nie jest wybór modelu, tylko integracja z procesami, dostęp do danych i bezpieczeństwo. AI wchodzi w fazę rolloutów, nie proof of conceptów.4️⃣ Google AI w Gmailu i nowy model monetyzacjiAI trafia do skrzynki mailowej miliardów użytkowników. Funkcje premium stają się nowym źródłem przychodu, a drobny druk w regulaminach pokazuje, jak sprytnie Google łączy prywatność z dalszym trenowaniem modeli.3️⃣ Siri zasilana przez Google GeminiApple sięga po modele Google’a. Wieloletnia umowa, miliardowe kwoty i próba nadrobienia zapóźnień w AI. To ważny sygnał o realnym układzie sił między największymi ekosystemami.2️⃣ ChatGPT HealthOpenAI porządkuje jeden z najczęstszych sposobów użycia modeli – analizę danych zdrowotnych. To ryzykowny, ale bardzo logiczny ruch, który może realnie poprawić dostęp do podstawowej wiedzy medycznej, przy zachowaniu zdrowego rozsądku.1️⃣ Meta przejmuje ManusSystem agentowy, który od początku był nastawiony na realne wykonywanie zadań, a nie tylko generowanie odpowiedzi. Dochodowy startup, ogromna skala użycia i dostęp do danych. Dla Meta to strategiczny zakup, dla rynku sygnał, gdzie zmierza agentowe AI.Dajcie znać, który z tematów był dla Was najciekawszy albo który warto rozwinąć w osobnym materiale.🎧 AI Weekly możecie oglądać i słuchać również na YouTube. Wystarczy wpisać Escola AI.Dzięki, że jesteście!Krzysiek#AI #SztucznaInteligencja #AIWeekly #EscolaAI #NVIDIA #Anthropic #XAI #Google #Apple #Meta #Manus #ChatGPT #Biznes #TechNews

Cześć! Tu Krzysztof Wojewodzic z Escola AI 👋To specjalne wydanie AI Weekly z podsumowaniem całego roku 2025.Na bazie wszystkich odcinków, które nagrałem w tym roku, ułożyłem listę przebojów od miejsca 10 do 1 i sprawdziłem, które zjawiska naprawdę wracały najczęściej i miały największe znaczenie dla biznesu.W tym odcinku:🔟 Giełda pod znakiem AIRok 2025 należał do spółek technologicznych. NASDAQ i S&P 500 rosły głównie dzięki AI, a NVIDIA stała się symbolem tej hossy. W pewnym momencie jej kapitalizacja była kilkukrotnie większa niż roczne PKB Polski. AI przestało być obietnicą jutra i zaczęło realnie pompować zyski, produktywność i nowe strumienie przychodów. Pod koniec roku pojawił się jednak moment otrzeźwienia i pytania o marże, CAPEX i tempo zwrotu.9️⃣ Suwerenność AIFirmy i państwa coraz częściej nie chcą być zależne od jednego dostawcy z USA. W Polsce widać to w rozwoju Bielika i we wdrożeniach własnych modeli w bankach. Lokalne modele to niższe koszty, większa kontrola danych i lepsze rozumienie kontekstu kulturowego.8️⃣ Rozjazd regulacyjny Europa kontra USAUnia Europejska koncentruje się na bezpieczeństwie, AI Act i oznaczaniu treści. USA idą w kierunku deregulacji i maksymalnego przyspieszenia rozwoju, nawet kosztem ryzyk społecznych. Świat AI zaczął funkcjonować w dwóch prędkościach.7️⃣ Upadek wrapperówRok 2025 oczyścił rynek. Przypadek Builder.ai pokazał, że inwestorzy przestali finansować firmy będące jedynie cienką nakładką na cudze modele. „AI washing” przestał działać.6️⃣ Koniec wieży Babel agentów AIStandaryzacja komunikacji między modelami stała się faktem. MCP i A2A otwierają drogę do interoperacyjnych agentów, które mogą ze sobą współpracować niezależnie od dostawcy. To fundament pod otwarty internet agentów.5️⃣ ElevenLabs i cywilizowanie rynku audio AIPolska firma przeszła drogę od narzędzia do syntezy mowy do globalnej platformy mediowej. Iconic Voice Marketplace pokazał, że można budować AI w oparciu o licencjonowanie IP i realne wynagradzanie twórców.4️⃣ Wojny prawne twórców z LLMPozwy zbiorowe przeciwko firmom AI stały się normą. Sądy zaczęły wymuszać większą transparentność danych treningowych. Równolegle pojawił się nowy model współpracy oparty na licencjach, czego symbolem jest Disney i OpenAI.3️⃣ AI LiabilityRok, w którym halucynacje przestały być śmieszne. Sprawa Deloitte i coraz częstsze kwestionowanie dowodów cyfrowych w sądach pokazały, że AI generuje realne ryzyka prawne i finansowe.2️⃣ Bitwa o tron generatywnyOpenAI straciło monopol na efekt wow. Google dogoniło i miejscami przegoniło GPT zarówno w tekście, jak i w wideo. Veo 3 okazało się wyraźnie lepsze od Sora 2, a Gemini zaczęło wygrywać w kluczowych benchmarkach.1️⃣ Koniec darmowego lunchu czyli ROI CheckNajważniejszy trend roku. AI okazało się drogie, energochłonne i trudne w skalowaniu. Firmy zaczęły ciąć projekty bez twardego zwrotu z inwestycji. Raport HSBC o kosztach OpenAI był symbolem przejścia z fazy hype’u do fazy rozliczeń.Ten odcinek porządkuje cały rok i ustawia kontekst pod 2026.Dajcie znać, które z tych zjawisk Waszym zdaniem najmocniej wpłyną na nadchodzący rok albo czy coś istotnego pominąłem.🎧 AI Weekly możecie oglądać i słuchać również na YouTubeWystarczy wpisać Escola AIDzięki, że jesteścieKrzysiek#AI #SztucznaInteligencja #AIWeekly #EscolaAI #Biznes #Technologia #Giełda #ROI #Regulacje #OpenAI #Google #ElevenLabs #2025 #2026

Cześć! Tu Krzysztof Wojewodzic z Escola AI 👋
To ostatnie wydanie AI Weekly w tym roku. W kolejnym odcinku zrobię podsumowanie najważniejszych wydarzeń całego roku w AI oraz trendów które warto obserwować w 2026, więc warto zasubskrybować kanał, żeby tego nie przegapić.
Dziś omawiam 7 historii ze świata AI i nowych technologii które realnie mają znaczenie dla menedżerów.
W tym odcinku:
7️⃣ Data center w kosmosie i projekt StarCloudNVIDIA wspiera pomysł trenowania i uruchamiania modeli na orbicie. Energia słoneczna, chłodzenie i nowe możliwości, ale też ryzyka jak promieniowanie. To wstęp do nowej warstwy infrastruktury AI.
6️⃣ Czy mamy bańkę na AIInwestorzy zaczynają patrzeć chłodniej. W SaaS koszt kolejnego użytkownika jest niski, w AI koszt granicowy dalej bywa wysoki, bo moc obliczeniowa wciąż kosztuje. To zmienia sposób liczenia zwrotu z inwestycji.
5️⃣ Bielik i wsparcie prywatnych firmCoraz większe zainteresowanie komercyjne i próby budowania niezależności oraz tańszego uruchamiania modeli lokalnie. Jednocześnie warto pamiętać, że utrzymanie LLM to realne koszty i nadal duża część wysiłku to wolontariat plus moc obliczeniowa z AGH.
4️⃣ Europejski Mistral 3 i problem ekosystemuNajmocniejszy europejski model nadal porównuje się głównie z otwartymi modelami z Chin, bo zamknięte modele USA nie odsłaniają wag. Największe wyzwanie Europy to nie benchmarki, tylko adopcja i ekosystem narzędzi.
3️⃣ Europa reguluje a USA przyspieszaUE pracuje nad oznaczaniem treści generowanych przez AI i nad wdrażaniem AI Act. W tym samym czasie USA idzie w przeciwną stronę i centralnie blokuje możliwość ograniczania AI na poziomie stanów.
2️⃣ Sora 2 kontra Veo 3Test generowania wideo i rozczarowanie Sora 2. Dłuższy czas generowania, gorsza jakość i wyższy koszt w tokenach. W tym zestawieniu Veo 3 wypada lepiej i szybciej.
1️⃣ Disney inwestuje w OpenAITo nie ugoda, tylko inwestycja gotówkowa. OpenAI zyskuje legalny dostęp do postaci i danych, Disney zyskuje narzędzia, kontrolę nad użyciem IP i marketingowy efekt skali, przy jednoczesnym wyłączeniu wizerunków i głosów aktorów z umowy.
W AI dzieje się teraz tak dużo że trudno wybrać tylko kilka historii do jednego wydania. Dajcie znać co Was szczególnie zainteresowało i czy jest temat który mam rozwinąć w osobnym materiale.
Dzięki, że jesteście!
Krzysiek
#AI #SztucznaInteligencja #EscolaAI #AIWeekly #OpenAI #Disney #Sora2 #Veo3 #Mistral #Bielik #Regulacje #DataCenter #Biznes #TechNews