MIT Sloan Management Review Polska

Ukończyła słynny MIM, czyli Wydział Matematyki Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego – kuźnię talentów AI, gdzie przed nią studiowali m.in. Wojciech Zaręba, Jarosław Tworek, Filip Wolski (związani z OpenAI) oraz Henryk Michalewski (związany z Google DeepMind). Bezpośrednio po studiach dostała świetną pracę jako analityczka danych w jednej z korporacji. Równolegle jednak coraz bardziej fascynowała ją fotografia i uczenie maszynowe, które studiowała na kursach u Andrew Ng czy Andreja Karpathy'ego. Po kilku latach te pasje wzięły górę – rzuciła pracę w korpo, zatrudniła się jako stażystka od data science w software house oraz rozpoczęła studia doktorskie z widzenia maszynowego (computer vision) na Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych. Jej praca dotyczyła głębokiego uczenia multimodalnych reprezentacji tekstu i obrazu.

Ryzyko się opłaciło – dziś jest jedną z najciekawszych artystek eksperymentalnych. Jej prace znajdują się w prestiżowych kolekcjach publicznych m.in. w Karlsruhe, w Linzu i we Wrocławiu, były też prezentowane m.in. w Victoria and Albert Museum, Bitforms Gallery, Venus Over Manhattan, podczas Art Basel Miami Beach i Art Dubai Digital oraz w nowojorskich galeriach Christie's i Sotheby's. Uczestniczyła w szeregu wystaw zbiorowych i indywidualnych – m.in. w Berlinie, Tokio i Hangzhou. W roku 2022 została wyróżniona w plebiscycie Top 10 Women in AI Women by Tech Foundation, a w 2025 zdobyła prestiżowe Lumen Prize, CIFRA Award oraz stypendium Onassis Foundation.
Special Guest: dr Ivona Tau.

W 13. (27.) odcinku "Limitów AI" rozmawiamy o bańkach i o inwestycjach – analizujemy dynamikę kryzysów w różnych scenariuszach, zarówno z perspektywy makro, jak i z perspektywy przeciętnego przedsiębiorcy czy konsumenta. Czym tak naprawdę jest bańka? Jak powstaje? Kiedy pęka? Na czym polega pompowanie bańki? Jakie strategie stosuje venture marketing? Jak odróżnić realny popyt od owczego pędu i spekulatywnej gorączki?

Czemu OpenAI i Anthropic tak długo zwlekają z debiutem na giełdzie (IPO)? Jak zareaguje rynek? Co jeżeli będzie podobne rozczarowanie jak po debiucie SpaceX? Czy załamanie wycen może rozlać na całą gospodarkę? Co wówczas czeka Polskę i nasze portfele?

W pierwszej części rozmowy nurkujemy głęboko pod powierzchnię narracji wokół AI – do serca technologii, czyli do półprzewodników, bez której tzw. głębokie sieci neuronowe (DNN) oraz zbudowane na nich transformery, pozostałyby tylko teorią na papierze. Czym są półprzewodniki? Jak wygląda techniczne zaplecze rewolucji AI? Dlaczego ASML i TSMC stały się strategicznymi ogniwami gospodarki? Jak półprzewodniki chronią Tajwan? Gdzie jest Polska w tym globalnym łańcuchu wartości?

Gościem 13. (27.) odcinka "Limity AI" jest Marek Zuber – ekonomista, analityk rynków finansowych i doradca gospodarczy. Studiował Finanse i Bankowość na Akademii Ekonomicznej w Krakowie oraz elektronikę na Wydziale Elektrotechniki, Automatyki i Elektroniki AGH. Zaczynał jako analityk w Banku Przemysłowo-Handlowym (1999-2002), później był m.in. głównym ekonomistą Internetowego Domu Maklerskiego (2005-2007) oraz szefem doradców ekonomicznych premiera RP Kazimierza Marcinkiewicza (2005-2006).

Od 2002 prowadzi samodzielną działalność analityczną, doradczą i szkoleniową – zajmuje się prognozami makroekonomicznymi, oceną przedsiębiorstw i doradztwem gospodarczym. Przez ponad dwie dekady zasiadał w szeregu rad nadzorczych spółek sektora bankowego i finansowego. Jako prelegent i panelista uczestniczył w ponad 300 konferencjach gospodarczych organizowanych m.in. przez Giełdę Papierów Wartościowych, Narodowy Bank Polski czy Forum Ekonomiczne w Karpaczu. Wykładowca programów MBA i studiów podyplomowych m.in. na Akademii WSB, Akademii Leona Koźmińskiego oraz Szkoły Głównej Handlowej.
Special Guest: Marek Zuber.

Wstrzymujecie się z AI? Czegoś takiego nie ma – czy chcesz czy nie chcesz twoi pracownicy już dziś korzystają z ChatGPT, Claude’a, Gemini i dziesiątek innych narzędzi, często prywatnie, poza procedurami, na własnych telefonach, wrzucając do modeli dane klientów, umowy, wyniki finansowe, korespondencję czy wewnętrzne dokumenty. Zarząd może nie wiedzieć, że w jego firmie trwa właśnie pełnoskalowa adopcja.

Tzw. Shadow AI to jedno z najważniejszych ryzyk dla przedsiębiorców. Pytanie co na to prawo? Co się dzieje z dane, które pracownik wrzuca do publicznego modelu? Czy płatny ChatGPT albo Claude rzeczywiście gwarantują poufność? Czy nie wykorzystują naszych danych obszaru roboczego do trenowania modeli?

Czy AI zastąpi prawnika? Na pewno może sprawnie przygotować research, projekt umowy, analizę czy rekomendację – nie bierze jednak żadnej odpowiedzialności i nie ma osobowości prawnej, nie może się podpisać pod dokumentami, a na skutek błędu nie straci zawodowych uprawnień. Pytanie co jeżeli wyhalucynuje przepisy albo stworzy grafikę naruszającą cudze prawa autorskie?

W 12. odcinku "Limitów AI" przyglądamy się AI z perspektywy praktyki prawnej polskiego przedsiębiorcy i codziennego zarządzania firmą. Rozmawiamy o RODO, cyberbezpieczeństwie, poufności, prawach autorskich, odpowiedzialności za błędy modeli i o nowych obowiązkach wynikających z AI Act – które z nich dotyczą polskiego przedsiębiorcy? Kiedy trzeba oznaczać treści wygenerowane przez AI? Czy chatbot musi powiedzieć klientowi, że nie jest człowiekiem? Jak wyglądają systemy wysokiego ryzyka w HR, rekrutacji, bankowości czy innych obszarach podejmowania decyzji o ludziach? I jak zabrać się za praktyczny audyt AI w organizacji?
Special Guest: Zuzanna Witek.

Zamiast przyłączać się do chóru kolejnych zachwytów nad AI, odwraca on perspektywę i pyta co AI robi z nami i z naszym człowieczeństwem? Jak wpływa na nasz język, myślenie, emocje, kulturę i społeczeństwo? Na ile antropomorfizowanie maszyn jest dehumanizowaniem nas samych? Gdzie przebiega granica między odpowiedzialnym, użytecznym korzystaniem z AI, a outsourcingiem poznawczym? Czym jest kapitulacja poznawcza (cognitive surrender)? Dlaczego dużo łatwiej jest dawać wiarę maszynom, niż samemu sobie czy innym ludzkim ekspertom?

Czy oto na naszych oczach rozgrywa się ostateczny upadek wielkiego paradygmatu wiedzy i poznania będącego dziedzictwem zachodniej cywilizacji? Tym byłaby właśnie tytułowa „epistemiczna apokalipsa" – stanem masowej dezorientacji, w której prawda i nieprawda przestają być rozróżnialne; w której nikt nie jest w stanie ich od siebie oddzielić; w której samo rozróżnienie traci sens i znaczenie, bo treści fałszywe (niezgodne z rzeczywistością) są nierozróżnialne od treści prawdziwych, a treści prawdziwe (zgodne z rzeczywistością) są dużo łatwiejsze do zakwestionowania, co treści fałszywe.

"W świecie odwróconym na opak doświadczenie prawdy jest momentem fałszu" (Guy Debord)

W drugiej części podcastu zmieniamy kąt natarcia – od psychologii i epistemologii przechodzimy do dyplomacji i geopolityki: czy dolina krzemowa prowadzi własną politykę międzynarodową? Czy AI może uprawiać dyplomację? Czym dyplomacja różni się od lobbingu i jak wyglądają kulisy wpływu na regulacje? Na czym dziś polega suwerenność poznawcza? Czy personalizacja modeli może stać się narzędziem wpływu na decydentów? I czy Europa może zachować strategiczną autonomię, skoro jej gospodarka, administracja i infrastruktura coraz mocniej uzależniają się od technologii kilku globalnych korporacji?
Special Guest: dr Mateusz Łabuz.

Już dziś AI przyspiesza programowanie, analizę dokumentów, tworzenie ekspertyz czy obsługę klienta. Popełnia jednak błędy, za które nie ponosi żadnej odpowiedzialności. Odpowiedzialność jest na nas. Jesteśmy i będziemy od tego, aby łatać po AI – wykrywać i poprawiać wyniki słabej jakości, zwłaszcza tzw. halucynacje / konfabulacje, weryfikować źródła itp.

Grozi nam nie tyle masowe bezrobocie, co praca słabej jakości, wyczerpująca psychicznie, która prowadzi do "brain fry" czyli do przesmażania obwodów mózgowych.

Ale grozi nam również uberyzacja pracy – zadania, których AI nie potrafi obsłużyć, będzie trafiać na platformy licytujące najtańszych pracowników. Niewykluczone, że wkrótce będziemy zatrudniani na akord – do pracy przy doszkalaniu AI (domain-specific fine-tuning) lub do obsługiwania szczególnie złożonych, nietypowych przypadków.

Gościem 10. odcinka "Limitów AI" jest Marek Szymaniak – dziennikarz i reporter. Publikuje w magazynie „Spider’sWeb+”, „Tygodniku Powszechnym” oraz w „Piśmie”. Specjalizuje się w tematyce rynku pracy, w szczególności wpływu na rynek pracy nowych technologii. Jest trzykrotnym finalistą Nagrody „Newsweeka” im. Teresy Torańskiej, którą otrzymał m.in. za debiutancką książkę “Urobieni. Reportaże o pracy” (2020). Jego druga książka, “Zapaść. Reportaże z mniejszych miast” (2021), otrzymała nominację do Nagrody im. Ryszarda Kapuścińskiego oraz do Nagrody Grand Press dla reporterskiej książki roku. W 2026 roku ukazała się “Młócka. Reportaże o pracy przyszłości” (Wyd. Czarne). Twórca podcastu o pracy “Pracownia”.

Z Markiem rozmawiamy m.in. o tym jak AI dewastuje zaufanie społeczne, w tym zaufanie do tekstu – czytając artykuł, książkę, raport czy pracę magisterską, coraz częściej nie wiemy, czy spotykamy się z myślą człowieka, czy z syntetyczną kompilacją. Redaktorzy, nauczyciele i promotorzy poświęcają coraz więcej czasu na sprawdzanie, czy źródła, cytaty i opisywane osoby rzeczywiście istnieją.
Special Guest: Marek Szymaniak.