Two White Belts

Kuba i ja, wracamy po przerwie i od razu wchodzimy w super deep konwersację na poziomie. A w zasadzie trochę kłócimy o tym, conajbardziej zmienia sposób pracy z AI i dlaczego wiele firm już teraz robi to o, tak sobie.

W tym odcinku spieramy się o:

• Agentyczne AI i harness - dlaczego sam model to za mało i co tak naprawdę stoi za przewagą Claude'a Code nad konkurencją. Próbujemy sobie naiwnie wytłumaczyć, czym jest "harness" i dlaczego to opakowanie wokół modelu robi czasem większą różnicę niż sam model.

• Tokeny zamiast ludzi, i czy AI zastąpi pracowników? Rozkminiamy case Coinbase'a, który zwolnił 15% załogi i kazał menedżerom być jednocześnie IC-sami, i odbierać 15 direct reportów. Gdzie leży błąd i czy to w ogóle błąd, i jak powinien wyglądać właściwy model adopcji AI w organizacji.

• Pricing i budżetowanie AI: tokeny są drogie i będą drożeć w przeliczeniu na operację, mimo że cena jednostkowa spada. Dylemat Microsoftu z Excelem i pricingiem suba, przepalony budżet Ubera i Meta, oraz dlaczego obietnica "programowanie prawie za darmo" to mit (do pewnego stopnia).

• Kto wygra wyścig AI?Anthropic vs OpenAI vs Microsoft vs Meta. Dlaczego skupienie na "przepalonych tokenach dziennie" zamiast "daily active users" to wygrywająca strategia. Czy Microsoft przespał harness? Czy Meta ma jakiekolwiek szanse poza adsami? Nie wiemy i dlatego o tym rozprawiamy.

Zachęcamy do odsłuchania na Twojej ulubionej platformie do słuchania podcastów, a teraz także na YT.

---
[wygenerowane przez CC]

Two White Belts to podcast o technologii, biznesie i AI dla ludzi, którzy chcą rozumieć
więcej niż nagłówki. 
---
agentyczne AI, agentic AI, sztuczna inteligencja, AI w biznesie, Claude Code, Anthropic, OpenAI, Microsoft Copilot, tokeny AI, budżetowanie AI, AI produktywność, Coinbase, zwolnienia, AI menedżer, harness AI, LLM, duże modele językowe, AI praca, przyszłość pracy, AI narzędzia, podcast technologiczny, podcast AI, Two White Belts
---
#AgentyczneAI #AI #SztucznaInteligencja #TwoWhiteBelts #Podcast #AIwBiznesie #ClaudeCode #anthropic #OpenAI #Tokeny #BudżetowanieAI #PrzyszłośćPracy #LLM #MicrosoftCopilot
  #AIProductivity #TechPodcast #Programowanie #AgenticAI #Coinbase #bigtech

Wróciliśmy porozmawiać o AI

Oto streszczenie rozmowy w 10 punktach:
Rozmowa zaczyna się metaforycznie – powrotem do życia na Wielkanoc i potrzebą optymizmu w niestabilnym świecie.
Uczestnicy dyskutują o tym, że po serii globalnych kryzysów (COVID, wojna, załamanie handlu) ludzie zaczynają odzyskiwać sprawczość.
Przechodzą do rozmowy o AI – uznają, że hype trwa, ale modele LLM stały się towarem (commodity), a przewaga tkwi w produkcie.
OpenAI jest liderem dzięki świetnej egzekucji, aplikacji konsumenckiej i przewadze brandowej – ma „fanatyków”, którzy napędzają jego rozwój.
Porównują strategie biznesowe OpenAI, Anthropic, Google i Binga, podkreślając, że produkt i UX są ważniejsze niż jakość samego modelu.
Dyskutują o ograniczeniach obecnej architektury LLM, zwłaszcza transformera, i wątpliwościach co do osiągalności AGI w najbliższym czasie.
Zastanawiają się, co ma znaczenie w świecie, gdzie inteligencja jest tania i powszechnie dostępna – sugerują, że istotniejsze mogą być wola, organizacja i polityka.
Analizują tempo adaptacji rewolucyjnych technologii, przywołując analogie do rewolucji przemysłowej i wskazując, że prawdziwe bariery są społeczne i ekonomiczne.
Pojawia się pytanie, jak wykorzystać AI poza usługami – np. w rolnictwie, urbanistyce, energetyce – co wymaga nowych modeli działania.
Konkluzją jest to, że choć LLM-y są imponujące, rozwój cywilizacji nie przyspieszy drastycznie bez wsparcia systemowego, a AGI w obecnym paradygmacie to kwestia dekad.

Spotkaliśmy się po przerwie by poplotkować o AI

Omawiamy ostatnie WWDC i okolice

Świat się zmienia za wolno i zbyt mało atrakcyjnie.