Opanuj.AI Podcast

Czy AI naprawdę rozumie świat, skoro oblewa testy, które człowiek rozwiązuje bez większego problemu? I czy jednocześnie właśnie na naszych oczach kończy się era klasycznych SaaS-ów?W najnowszym odcinku opanuj.ai bierzemy na warsztat dwa tematy, które dziś najmocniej rozgrzewają świat sztucznej inteligencji i technologicznego biznesu.Najpierw analizujemy ARC-AGI-3 - nowy benchmark, o którym w środowisku AI zrobiło się głośno dosłownie kilka dni po premierze. To test, który ludzie przechodzą relatywnie łatwo, podczas gdy najlepsze modele AI osiągają wyniki bliskie zera. Co tak naprawdę mierzy ARC-AGI-3? Dlaczego współczesne modele zawodzą na nim tak spektakularnie? Czy da się poprawić ich wyniki i najważniejsze: czy ten benchmark faktycznie mówi nam coś istotnego o realnych możliwościach AI w 2026 roku?W drugiej części odcinka przechodzimy do pytania, które coraz częściej wraca w rozmowach founderów, inwestorów i liderów produktów: czy SaaSy naprawdę umierają? Przez lata obowiązywał prosty model - użytkownik korzystał z interfejsu, firma płaciła za seaty, a dostawca skalował przewidywalny przychód. Dziś ten porządek zaczyna się kruszyć. AI radykalnie obniża koszt budowy oprogramowania, zmienia oczekiwania klientów i przesuwa wartość z samego narzędzia na dostarczanie konkretnego wyniku. Rozkładamy więc na czynniki pierwsze, kto w nowym świecie będzie kontrolował relację z klientem, dlaczego pricing per-seat przestaje działać i czemu wiele firm SaaS będzie musiało wykonać głęboki pivot.To odcinek o tym, gdzie dziś naprawdę są granice AI i jak AI zmienia ekonomię budowy software’u.
00:00 Intro
04:16 ARC-AGI 3 – nowy benchmark AI
11:17 Historia ARC-AGI 1 i 2
18:46 ARC-AGI 3 – format gry i kontrowersje
51:44 Szybkie newsy: Anthropic, OpenAI, Pentagon
59:09 Przyszłość SaaS i migracja wartości
1:29:35 Szybkie newsy: NVIDIA GTC, Cursor, Chiny
1:38:04 Podsumowanie i zakończenieProgramuj z AI: https://10xdevs.plZapisz się na newsletter Opanuj.AI: https://opanuj.ai/newsletter💌 Podobało się? Zostaw suba 🚀

Dawid Sibiński to programista full-stack, cyfrowy nomad i entuzjasta programowania wspieranego AI. W naszej rozmowie dzieli się swoimi doświadczeniami w pracy z Copilotem, Cursorem oraz Claude Code w międzynarodowym zespole rozwijającym produkt z domeny zdrowia. Poznajcie praktyki, procesy i porady, które czynią z Agenta AI użytecznego partnera programisty oraz realny sposób na skalowanie dowożenia oprogramowania na każdym poziomie firmowej drabinki. To robi wrażenie!

Poznaj nasze szkolenie: 10xDevs.pl

Bierzemy na warsztat jedną z najbardziej absurdalnych i jednocześnie najciekawszych historii AI ostatnich miesięcy: viralowy projekt ClawdBot, później MoltBot, a dziś OpenClaw — narzędzie, które miało być osobistym agentem AI działającym 24/7, a stało się centrum internetowej burzy, rebrandingu, kontrowersji, problemów bezpieczeństwa i ostatecznie… wejścia Petera Steinbergera do OpenAI. Rozkładamy ten fenomen na czynniki pierwsze.
W drugiej części przechodzimy do pytania: czy AGI w programowaniu właśnie przestało być futurystyczną tezą, a stało się praktyką? Na bazie naszych testów, obserwacji i wyników 10xBench rozmawiamy o tym, co naprawdę zmieniają nowe modele i środowiska agentowe, dlaczego klasyczne „chatowanie z AI” staje się przestarzałym nawykiem i czemu programiści powinni już teraz zaktualizować swój workflow, sposób myślenia i prognozy dotyczące przyszłości tworzenia oprogramowania.

[00:00:00] Wstęp i nowości – Nowe realia programowania w 2026 roku oraz zapowiedź kursu 10xDevs 3.0.[00:08:02] Projekt OpenClaw – Historia powstania i fenomen popularności agenta stworzonego przez Petera Steinbergera.[00:24:40] Vibe coding i nowa inżynieria – Debata o jakości kodu, upraszczaniu struktur pod agentów i doświadczeniu twórcy OpenClaw.[00:43:33] Kontrowersje i dezinformacja – Kulisy projektu Moldbook, błędy bezpieczeństwa oraz prostowanie medialnych mitów o AI.[00:58:29] Modele nowej generacji i AGI – Analiza możliwości Opus 4.6 oraz GPT-5.3 Codex w kontekście automatyzacji pracy end to end.[01:09:13] Agent Harness i przyszłość branży – Rola "uprzęży" dla modeli, wyniki benchmarków oraz zmiany w procesie wytwarzania oprogramowania (SDLC).[01:36:47] Podsumowanie i inspiracje – Subiektywny ranking najciekawszych narzędzi lutego 2026 i zachęta do samodzielnych testów.

ChatGPT Health vs Google MedGemma 1.5 - giganci Generative AI chcą podbić świat medycyny. Czy już wkrótce będzie to realna alternatywa klasycznej służby zdrowia? Inny z gigantów, Anthropic, próbuje nadać technologii moralny kręgosłup, publikując nową konstytucję Claude’a definiującą ścisłą hierarchię wartości modelu. Tymczasem w Chinach Moonshot AI chwali się opanowaniem "Agent Swarm" - dzięki orkiestracji „roju” agentów, firma drastycznie przyspiesza złożone zadania programistyczne w KIMI K2.5. Na horyzoncie pojawia się także GLM-4.7, uderzający w zachodnich gigantów wydajnością klasy premium przy wielokrotnie niższych kosztach. Zastanawiamy się, czy te zmiany to realna demokratyzacja wiedzy, czy raczej ryzykowna gra o nasze najbardziej wrażliwe dane.

Komentuj, obserwuj i wystaw nam 5/5 - dzięki!

OpenAI czy Google? GPT-5.2 czy Gemini 3? Demis Hassabis czy Sam Altman? Bielik czy PLLuM? Ubiegły rok był pełen zaciekłych rywalizacji na wielu polach, a rozwój AI raz jeszcze przebił najśmielsze oczekiwania. W specjalnym, podsumowującym ostatnie 12 miesięcy odcinku, przechodzimy wspólnie przez 10 unikalnych aspektów rozwoju Sztucznej Inteligencji w 2025r. - nie zabraknie rewolucyjnych narzędzi, ambitnych liderów, porad dla inżynierów i rozliczenia influencerów z mediów społecznościowych. Nie możecie tego przegapić!

Rozdziały:
00:00 - Intro
03:44 - Ogłoszenia Opanuj.AI
06:12 - Kategoria 1: Trend roku
14:06 - Kategoria 2: Zaskoczenie roku
23:18 - Kategoria 3: Polska scena AI
32:14 - Kategoria 4: Narzędzie roku dla programistów
46:22 - Kategoria 5: Rozczarowanie roku
58:32 - Kategoria 6: Badanie roku i research fail
01:11:25 - Kategoria 7: Startup, firma lub organizacja
01:15:36 - Kategoria 8: Przełom roku
01:22:47 - Kategoria 9: Osoba roku
01:29:51 - Kategoria 10: Model roku
01:42:32 - Podsumowanie i prognozy na 2026