Opanuj.AI Podcast

Byliśmy na Google I/O 2026 i opowiemy wam o tym na żywo! W zupełnie nowym formacie podcastu Opanuj.AI zapraszamy na relację z konferencji, która była dla nas jedną wielką niewiadomą, ale też szczególnym wyróżnieniem.Jest tylko jeden haczyk - jeden z nas faktycznie był na miejscu, a drugi będzie próbował ustalić, czy już teraz warto rezerwować bilety na edycję 2027. Marcin opowie o tym, czego oczekiwał przed wyjazdem, co faktycznie wydarzyło się na miejscu i co przegapiły social media. Przemek z kolei wcieli się w rolę ciekawskiego fana nowych technologii, który chciałby poznać rzeczywistość konferencji w USA i tego, jak robią to prawdziwi liderzy świata AI.Porozmawiamy o Gemini, Julesie, Antigravity, Managed Agents, NotebookLM oraz o jednym z najważniejszych newsów całego I/O, który nie padł podczas głównego keynote, tylko został schowany w sekcji o Chrome.Do tego dorzucimy obserwacje z rozmów z zespołami Google i szczerą ocenę tego, co naprawdę zrobiło na nas wrażenie, a co pozostało konferencyjnym szumem. Zapraszamy!

W kwietniu 2026 dostaliśmy wysyp dużych premier: GPT-5.5, Claude Opus 4.7, DeepSeek V4, Cursor 3.0, Zed 1.0, Meta Muse Spark i nowe obrazy w ChatGPT. Na pierwszy rzut oka wygląda to jak kolejny wyścig o „najlepszy model”. Ale coraz wyraźniej widać, że sama jakość modelu to za mało.
W tym odcinku rozmawiamy o tym, dlaczego w pracy z AI coraz większe znaczenie ma nie tylko model, ale całe środowisko wokół niego: narzędzia, pamięć, cache, prompt systemowy, sandbox, kontekst repozytorium, koszt pełnego workflow i sposób, w jaki agent realnie dowozi zadania.

Nie przegap 10xDevs 3.0 - 10xDevs.pl
Webinar o benchmarkach - YT @Przeprogramowani

Czy AI naprawdę rozumie świat, skoro oblewa testy, które człowiek rozwiązuje bez większego problemu? I czy jednocześnie właśnie na naszych oczach kończy się era klasycznych SaaS-ów?W najnowszym odcinku opanuj.ai bierzemy na warsztat dwa tematy, które dziś najmocniej rozgrzewają świat sztucznej inteligencji i technologicznego biznesu.Najpierw analizujemy ARC-AGI-3 - nowy benchmark, o którym w środowisku AI zrobiło się głośno dosłownie kilka dni po premierze. To test, który ludzie przechodzą relatywnie łatwo, podczas gdy najlepsze modele AI osiągają wyniki bliskie zera. Co tak naprawdę mierzy ARC-AGI-3? Dlaczego współczesne modele zawodzą na nim tak spektakularnie? Czy da się poprawić ich wyniki i najważniejsze: czy ten benchmark faktycznie mówi nam coś istotnego o realnych możliwościach AI w 2026 roku?W drugiej części odcinka przechodzimy do pytania, które coraz częściej wraca w rozmowach founderów, inwestorów i liderów produktów: czy SaaSy naprawdę umierają? Przez lata obowiązywał prosty model - użytkownik korzystał z interfejsu, firma płaciła za seaty, a dostawca skalował przewidywalny przychód. Dziś ten porządek zaczyna się kruszyć. AI radykalnie obniża koszt budowy oprogramowania, zmienia oczekiwania klientów i przesuwa wartość z samego narzędzia na dostarczanie konkretnego wyniku. Rozkładamy więc na czynniki pierwsze, kto w nowym świecie będzie kontrolował relację z klientem, dlaczego pricing per-seat przestaje działać i czemu wiele firm SaaS będzie musiało wykonać głęboki pivot.To odcinek o tym, gdzie dziś naprawdę są granice AI i jak AI zmienia ekonomię budowy software’u.
00:00 Intro
04:16 ARC-AGI 3 – nowy benchmark AI
11:17 Historia ARC-AGI 1 i 2
18:46 ARC-AGI 3 – format gry i kontrowersje
51:44 Szybkie newsy: Anthropic, OpenAI, Pentagon
59:09 Przyszłość SaaS i migracja wartości
1:29:35 Szybkie newsy: NVIDIA GTC, Cursor, Chiny
1:38:04 Podsumowanie i zakończenieProgramuj z AI: https://10xdevs.plZapisz się na newsletter Opanuj.AI: https://opanuj.ai/newsletter💌 Podobało się? Zostaw suba 🚀

Dawid Sibiński to programista full-stack, cyfrowy nomad i entuzjasta programowania wspieranego AI. W naszej rozmowie dzieli się swoimi doświadczeniami w pracy z Copilotem, Cursorem oraz Claude Code w międzynarodowym zespole rozwijającym produkt z domeny zdrowia. Poznajcie praktyki, procesy i porady, które czynią z Agenta AI użytecznego partnera programisty oraz realny sposób na skalowanie dowożenia oprogramowania na każdym poziomie firmowej drabinki. To robi wrażenie!

Poznaj nasze szkolenie: 10xDevs.pl

Bierzemy na warsztat jedną z najbardziej absurdalnych i jednocześnie najciekawszych historii AI ostatnich miesięcy: viralowy projekt ClawdBot, później MoltBot, a dziś OpenClaw — narzędzie, które miało być osobistym agentem AI działającym 24/7, a stało się centrum internetowej burzy, rebrandingu, kontrowersji, problemów bezpieczeństwa i ostatecznie… wejścia Petera Steinbergera do OpenAI. Rozkładamy ten fenomen na czynniki pierwsze.
W drugiej części przechodzimy do pytania: czy AGI w programowaniu właśnie przestało być futurystyczną tezą, a stało się praktyką? Na bazie naszych testów, obserwacji i wyników 10xBench rozmawiamy o tym, co naprawdę zmieniają nowe modele i środowiska agentowe, dlaczego klasyczne „chatowanie z AI” staje się przestarzałym nawykiem i czemu programiści powinni już teraz zaktualizować swój workflow, sposób myślenia i prognozy dotyczące przyszłości tworzenia oprogramowania.

[00:00:00] Wstęp i nowości – Nowe realia programowania w 2026 roku oraz zapowiedź kursu 10xDevs 3.0.[00:08:02] Projekt OpenClaw – Historia powstania i fenomen popularności agenta stworzonego przez Petera Steinbergera.[00:24:40] Vibe coding i nowa inżynieria – Debata o jakości kodu, upraszczaniu struktur pod agentów i doświadczeniu twórcy OpenClaw.[00:43:33] Kontrowersje i dezinformacja – Kulisy projektu Moldbook, błędy bezpieczeństwa oraz prostowanie medialnych mitów o AI.[00:58:29] Modele nowej generacji i AGI – Analiza możliwości Opus 4.6 oraz GPT-5.3 Codex w kontekście automatyzacji pracy end to end.[01:09:13] Agent Harness i przyszłość branży – Rola "uprzęży" dla modeli, wyniki benchmarków oraz zmiany w procesie wytwarzania oprogramowania (SDLC).[01:36:47] Podsumowanie i inspiracje – Subiektywny ranking najciekawszych narzędzi lutego 2026 i zachęta do samodzielnych testów.