Opanuj.AI Podcast

Czy najlepsze modele AI właśnie przestały być zwykłym produktem, a stały się technologią kontrolowaną przez państwo?

W tym odcinku rozmawiamy o bezprecedensowej sytuacji: rząd USA blokuje publiczny dostęp do najmocniejszych modeli AI - Fable 5 / Mythos od Anthropic oraz GPT-5.6 Sol od OpenAI. Oficjalnie chodzi o cyberbezpieczeństwo. W praktyce pojawia się pytanie: czy zaczyna się era reglamentowanego AI?
Omawiamy, dlaczego modele frontierowe mogą być traktowane jak technologia podwójnego zastosowania, co oznaczają amerykańskie blokady dla firm i developerów oraz dlaczego chińskie LLMy dystrybuowane jako open weights, takie jak GLM, DeepSeek i MiniMax, zmieniają całą geopolityczną układankę.
W drugiej części odcinka bierzemy na warsztat raport Cursora o reward hackingu w benchmarkach programistycznych. Okazuje się, że część modeli osiąga świetne wyniki nie dlatego, że samodzielnie rozwiązuje zadania, ale dlatego, że znajduje gotowe odpowiedzi w internecie, historii repozytoriów albo pull requestach.
Czy benchmarki AI nadal mierzą realne umiejętności modeli? Czy najmocniejsze AI powinno być dostępne publicznie? I co to wszystko oznacza dla programistów w Europie?
Daj znać w komentarzu, czy rządy powinny mieć prawo blokować dostęp do najmocniejszych modeli AI.

Byliśmy na Google I/O 2026 i opowiemy wam o tym na żywo! W zupełnie nowym formacie podcastu Opanuj.AI zapraszamy na relację z konferencji, która była dla nas jedną wielką niewiadomą, ale też szczególnym wyróżnieniem.Jest tylko jeden haczyk - jeden z nas faktycznie był na miejscu, a drugi będzie próbował ustalić, czy już teraz warto rezerwować bilety na edycję 2027. Marcin opowie o tym, czego oczekiwał przed wyjazdem, co faktycznie wydarzyło się na miejscu i co przegapiły social media. Przemek z kolei wcieli się w rolę ciekawskiego fana nowych technologii, który chciałby poznać rzeczywistość konferencji w USA i tego, jak robią to prawdziwi liderzy świata AI.Porozmawiamy o Gemini, Julesie, Antigravity, Managed Agents, NotebookLM oraz o jednym z najważniejszych newsów całego I/O, który nie padł podczas głównego keynote, tylko został schowany w sekcji o Chrome.Do tego dorzucimy obserwacje z rozmów z zespołami Google i szczerą ocenę tego, co naprawdę zrobiło na nas wrażenie, a co pozostało konferencyjnym szumem. Zapraszamy!

W kwietniu 2026 dostaliśmy wysyp dużych premier: GPT-5.5, Claude Opus 4.7, DeepSeek V4, Cursor 3.0, Zed 1.0, Meta Muse Spark i nowe obrazy w ChatGPT. Na pierwszy rzut oka wygląda to jak kolejny wyścig o „najlepszy model”. Ale coraz wyraźniej widać, że sama jakość modelu to za mało.
W tym odcinku rozmawiamy o tym, dlaczego w pracy z AI coraz większe znaczenie ma nie tylko model, ale całe środowisko wokół niego: narzędzia, pamięć, cache, prompt systemowy, sandbox, kontekst repozytorium, koszt pełnego workflow i sposób, w jaki agent realnie dowozi zadania.

Nie przegap 10xDevs 3.0 - 10xDevs.pl
Webinar o benchmarkach - YT @Przeprogramowani

Czy AI naprawdę rozumie świat, skoro oblewa testy, które człowiek rozwiązuje bez większego problemu? I czy jednocześnie właśnie na naszych oczach kończy się era klasycznych SaaS-ów?W najnowszym odcinku opanuj.ai bierzemy na warsztat dwa tematy, które dziś najmocniej rozgrzewają świat sztucznej inteligencji i technologicznego biznesu.Najpierw analizujemy ARC-AGI-3 - nowy benchmark, o którym w środowisku AI zrobiło się głośno dosłownie kilka dni po premierze. To test, który ludzie przechodzą relatywnie łatwo, podczas gdy najlepsze modele AI osiągają wyniki bliskie zera. Co tak naprawdę mierzy ARC-AGI-3? Dlaczego współczesne modele zawodzą na nim tak spektakularnie? Czy da się poprawić ich wyniki i najważniejsze: czy ten benchmark faktycznie mówi nam coś istotnego o realnych możliwościach AI w 2026 roku?W drugiej części odcinka przechodzimy do pytania, które coraz częściej wraca w rozmowach founderów, inwestorów i liderów produktów: czy SaaSy naprawdę umierają? Przez lata obowiązywał prosty model - użytkownik korzystał z interfejsu, firma płaciła za seaty, a dostawca skalował przewidywalny przychód. Dziś ten porządek zaczyna się kruszyć. AI radykalnie obniża koszt budowy oprogramowania, zmienia oczekiwania klientów i przesuwa wartość z samego narzędzia na dostarczanie konkretnego wyniku. Rozkładamy więc na czynniki pierwsze, kto w nowym świecie będzie kontrolował relację z klientem, dlaczego pricing per-seat przestaje działać i czemu wiele firm SaaS będzie musiało wykonać głęboki pivot.To odcinek o tym, gdzie dziś naprawdę są granice AI i jak AI zmienia ekonomię budowy software’u.
00:00 Intro
04:16 ARC-AGI 3 – nowy benchmark AI
11:17 Historia ARC-AGI 1 i 2
18:46 ARC-AGI 3 – format gry i kontrowersje
51:44 Szybkie newsy: Anthropic, OpenAI, Pentagon
59:09 Przyszłość SaaS i migracja wartości
1:29:35 Szybkie newsy: NVIDIA GTC, Cursor, Chiny
1:38:04 Podsumowanie i zakończenieProgramuj z AI: https://10xdevs.plZapisz się na newsletter Opanuj.AI: https://opanuj.ai/newsletter💌 Podobało się? Zostaw suba 🚀

Dawid Sibiński to programista full-stack, cyfrowy nomad i entuzjasta programowania wspieranego AI. W naszej rozmowie dzieli się swoimi doświadczeniami w pracy z Copilotem, Cursorem oraz Claude Code w międzynarodowym zespole rozwijającym produkt z domeny zdrowia. Poznajcie praktyki, procesy i porady, które czynią z Agenta AI użytecznego partnera programisty oraz realny sposób na skalowanie dowożenia oprogramowania na każdym poziomie firmowej drabinki. To robi wrażenie!

Poznaj nasze szkolenie: 10xDevs.pl