Patoarchitekci

"Dla mnie łyknął za dużo AI-owego LSD." 🎯 Tak Łukasz podsumowuje keynote DHH na RailsConf. Szymon broni prezentacji, bo jego zdaniem wycinki z Twittera wypaczyły jej sens: Rust tylko w core, Ruby on Rails dalej w aplikacjach webowych, a natywne apki zamiast uniwersalnych, bo ich utrzymanie to dziś po prostu koszt tokenów. Spór szybko schodzi głębiej. Łukasz przypomina, że Agile skończył jako SAFe, a DevOps jako stanowisko, i AI czeka ten sam los. Szymon odpowiada: "Pilnowanie staje się wartością, myślenie staje się wartością". Kontrargument Łukasza z życia klienta: "dwa miesiące przepisywania systemu automatami i dwa miesiące backfixowania jebanego". ⚠️ Dalej linki. Vector Search wszedł w GA w SQL Server, a Łukasz zbudował na nim hybrid search do MCP Pato, bo "nie mam tam żadnej bazy wektorowej". Do tego Meta i Microsoft przycinają limity w Anthropic, który szuka Mega Account Executive za 450 tysięcy dolarów rocznie. Na deser Decision API: Jev, Clef od Cloudflare, 10 centów za milion tokenów wejściowych i odpowiedź poniżej 100 ms. Brand24 ma 92% trafności, a Jev 88%. Czy klasyfikator budowany latami przetrwa jeszcze rok?     A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami.     Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech   - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia    
00:00:00 Intro
00:02:24 Vector Search w SQL i uniwersalność baz relacyjnych
00:04:11 Keynote DHH na RailsConf, Hashimoto i przepisywanie na Rusta
00:10:37 Frameworki, korporacyjne mielenie rewolucji i powrót aplikacji natywnych
00:13:19 Możliwości i ograniczenia AI: halucynacje, nowe odkrycia i entuzjazm
00:16:57 Biznes wokół AI: własne klastry GPU, chińskie modele i limity w Anthropicu
00:20:02 Decision API: Jev, alternatywy, koszty i zastosowania
00:26:13 Podsumowanie i zakończenie

"Czyli ten taki element, który wszyscy traktują: eee tam, pitu pitu, a okazuje się, że jest jednym z najbardziej krytycznych." 🎯 Szymon przyniósł 16 stron notatek o OpenTelemetry Collector. Każda strona to osobny sposób na zgubienie telemetrii. Budujemy topologię kolektorów od zera. Collector per namespace, DaemonSet na wypadek aplikacji, która nie wstała, i agenci na VM-kach zamiast otwierania sieci dla Prometheusa. Nad tym OTel Gateway, który ma być "głupi jak budowa cepa", a nie kolejnym ESB. Do tego Kafka przed Lokim i gRPC, które za load balancerem po cichu sabotuje skalowanie. Potem ciche awarie. Błąd w konfiguracji? Kolektory "zrobią rollback do poprzedniej wersji, Ty się o tym nie dowiesz". Unauthorized nie jest retry'owany, więc dane lecą do kosza. ⚠️ Recepta Szymona: "metryki, metryki, metryki". Na deser tail sampling, który według Szymona "niewyobrażalnie komplikuje architekturę całego rozwiązania". Chyba że masz terabajty trace'ów w trzy dni. Czy Grafana Alloy to obowiązek, czy kolejna warstwa, na której się wywalisz?     A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami.     Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech   - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia    
00:00:00 Intro
00:01:21 Podstawy: observability, OpenTelemetry i sygnały
00:04:36 Topologia kolektorów: Kubernetes, maszyny wirtualne, push i pull
00:10:08 Niezawodność dostarczania: kolejki, bufory i Kafka
00:13:39 Load balancing kolektorów i gRPC
00:15:02 Monitorowanie kolektorów i błędy konfiguracji
00:17:24 Architektura wewnętrzna kolektora i niezależność od dostawcy
00:18:58 Logowanie z aplikacji: OTLP, stdout i aplikacje zewnętrzne
00:22:45 Sampling, retencja i koszty trace'ów
00:27:38 Podsumowanie: kiedy wdrażać kolektor
00:28:29 Zakończenie

"Czekaj, otrzymujesz 6 plików." 🎯 Tyle kosztuje jedna poprawka buga w GitHub Spec Kit, jeśli bierzesz go dosłownie. Bierzemy na warsztat spec-driven development, czyli generowanie kodu z UML-a w nowym wydaniu: agenci AI zamiast generatorów, Markdown zamiast diagramów. Idziemy krok po kroku. Constitution: zasady projektu czy lista życzeń? Clarify to według Szymona "chomąto na człowieka w postaci speckita". Pliki tasków w repo mają wartość "okrągłe zero. Nawet może przepraszam, pomyliłem się ujemna". Łukasz dorzuca swoje: zbiór Markdownów bez hooków i skryptów to nie jest harness dla agentów. ⚠️ Potem robi się gęsto. Łukasz traktuje specyfikacje jak ADR-y i chce "wychłostać agenta za próbę zmiany czegoś w starych specyfikacjach". Szymon ripostuje o projekcie żyjącym 5 lat: "Dosłownie umrzesz od nich." Do tego spór o C4, waterfall jako spychologia i model Fable, który chciał wyciąć 70% skilli. 🤖 Czy specyfikacja jako źródło prawdy to mit, skoro na końcu i tak wygrywa kod?     A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami.     Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech   - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia    
00:00:00 Intro
00:02:02 Geneza i założenia Spec Driven Development oraz przegląd podejść
00:06:25 GitHub Spec Kit: instalacja, konstytucja i brak hooków
00:09:13 Kroki Specify i Clarify: kontekst zadania i doprecyzowanie
00:10:57 Kroki Plan, Tasks i Analyze: planowanie, testy i review
00:16:52 Implementacja, warianty workflow i podejście Anthropic
00:19:46 Kiedy SDD ma sens: zespół, human in the loop i rozmiar zadania
00:23:56 Specyfikacje a dokumentacja: ADR-y, C4, źródła prawdy i harnessy
00:29:04 Czy SDD to powrót do Waterfalla i sprzątanie artefaktów
00:33:23 Przyszłość specyfikacji przy coraz mądrzejszych modelach
00:35:53 Podsumowanie: Spec Kit jako narzędzie do strukturyzacji myślenia
00:36:08 Polecane materiały i odcinek o Open Mercato
00:37:01 Zakończenie i zaproszenie do komentarzy

"Jeżeli chodzi o architekturę, nie pozwalam mu podejmować żadnych decyzji." 🎯 Łukasz stawia granicę, a Szymon kontruje: "pozwólmy tym agentom robić ten kod, który jest krótkowzroczny" - i raz na pięć iteracji każmy zrobić refactor. Przechodzimy SDLC z AI fazę po fazie, od zbierania wymagań do życia po deployu. Na wejściu AI tylko wspomaga - "nie pójdzie do legala, do procurementu" i nie odsiedzi dupogodzin na spotkaniach. Dalej: linki do chatów od biznesu zamiast przepakowanych wymagań, powrót Enterprise Architecta i YAML jako formalny output specyfikacji. Plus prototypy klikane przez biznes, których nie negujesz - ale kod i tak idzie do kosza. ⚠️ Potem twarda część: harness to nie pliki MD, tylko hooki, lintery i SonarQube, których agent nie ominie. Frontend przechodzi testy - OK, skasujesz i wygenerujesz na nowo. Logika biznesowa - review. Agent SRE na read only halucynuje, a z pełnymi uprawnieniami stwierdzi, że "buga nie będzie jak będzie baza pusta". 🤖 Na deser koszty tokenów (150-300 dolarów na DevOpsa, od 300 na developera), mBankowe 3-4% wpływu AI na cały proces i złośliwa puenta: "Jakbyś miał dobry proces, to byłeś już gotowy." Kto definiuje good enough - Ty czy agent?     A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami.     Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech   - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia    
00:00:00 Intro
00:01:44 Zbieranie wymagań: kontekst, chaty od biznesu i formalny output
00:10:47 PoC i MVP budowane przez biznes — jak na to reagować
00:12:33 Faza projektu: krótkowzroczny kod agenta i long term maintainable code
00:15:11 Przygotowanie środowiska pracy, harness i workflow zespołu
00:18:30 Dekompozycja na zadania, architektura, granice i good enough
00:23:44 Wytwarzanie: skala szarości, frontend, logika biznesowa i frameworki
00:31:05 Ownership kodu, odpowiedzialność za outcome i myślenie holistyczne
00:34:24 Dostarczanie i życie po deployu: release'y, agenci SRE, halucynacje
00:40:32 Utrzymanie i ewolucja: aktualizacje, martwy kod i decommissioning
00:42:30 Mity, koszty tokenów i dobry proces jako gotowość na agentów
00:45:34 Podsumowanie i zakończenie

"To jest świetne, że load balancer nie load balansuje." 🎯 Łukasz otwiera odcinek o sieciach, o których zapomnieliście po studiach - a Szymon przyznaje wprost: "Starałem się to wyprzeć i stwierdziłem, że nigdy mi się nie przyda. Byłem w błędzie." Zaczynamy od modelu OSI, z którego realnie widzisz dwie warstwy, i od brutalnej prawdy o pingu: "Jak działa, to fajnie, niewiele mówi, ale jak nie działa, to nam tak dużo znowu nie mówi." Potem QUIC i HTTP/3, które w korporacji i tak wycinacie na UDP/443, bo Palo Alto i Zscaler tracą SNI do reguł. Ciekawostka: w Korei Południowej QUIC przyspieszył Chrome'a na Androidzie o całe 1,3%. ⚠️ Dalej klasyka gatunku - DNS. Warstwy cache'u, w których ipconfig /flushdns nic nie da, TTL nadpisywany do godziny, ndots w CoreDNS, Alpine bez DNS po TCP i limit 1000 requestów na sekundę na chmurowym resolverze. Plus Azure private endpoint, który po cichu wypuszcza ruch publicznie, bo brakuje jednego CNAME. Na deser wyczerpanie portów SNAT (1024 porty na węzeł), WCF, który zabijał aplikację w 5 minut, i idle timeouty ubijające połączenia bez słowa: "Klient trzymający połączenie się często nie dowie, że zostało zerwane." 🤖 Sprawdź, czy Twoje skalowanie faktycznie skaluje - zanim zrobi to za Ciebie produkcja.     A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami.     Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech   - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia    
00:00:00 Intro
00:01:33 Model OSI — siedem warstw, z których widać dwie
00:03:18 Diagnostyka sieci — ping to nie wszystko, ICMP i tooling
00:05:56 TCP vs UDP, Quic i HTTP/3 — także w korporacji
00:10:14 DNS — mity, cache, TTL i przełączanie ruchu
00:15:07 DNS w Kubernetesie i w chmurze — ndots, limity, private endpoint
00:21:07 Routing w chmurze — ukryte routery i MTU
00:22:22 Porty źródłowe, SNAT, egress i długo żyjące połączenia
00:26:39 Load balancer, który nie load balansuje, i sticky sessions
00:28:59 Podsumowanie i checklista do sprawdzenia