Technologicznie

• E-commerce jak ekspress. Jak InPost Pay skraca drogę do zakupów?

  Szybkość i wygoda – to dziś waluta w świecie zakupów online. Jarosław Kuźniar rozmawia z Łukaszem Chmieleckim, Dyrektorem Sprzedaży InPost Pay, o tym, jak skrócenie finalnego etapu zakupów może zwiększyć sprzedaż i poprawić doświadczenie klienta. Dlaczego 85% kupujących w sklepach korzystających z InPost Pay to nowi klienci? Jak powiadomienia push ratują porzucone koszyki? I czy skracanie czasu zakupu zawsze jest korzystne – również dla sklepów, które chcą zatrzymać klienta na dłużej?Z tego odcinka podcastu Technologicznie dowiesz się:Jak działa fast checkoutCzym się różni się od tradycyjnych metod płatności online?Dlaczego długi formularz to utrata klienta?Jak InPost Pay łączy płatność i dostawę w jednym procesie?Co oznacza, że 85% kupujących w sklepach z InPost Pay to klienci nowi?Jak powiadomienia push pomagają odzyskać do 10% porzuconych koszyków?Partnerem odcinka jest InPostPaySprawdź jak to działa  https://inpostpay.pl/biznes?utm_source=technologicznie&utm_medium=podcast&utm_campaign=inpostpay-b2b

  --------  

  32:18

  --------

  32:18
• Czy z konkurencją można wygrać dzięki AI?

  Konkurencja rośnie szybciej niż kiedykolwiek. Regulacje, globalizacja i presja kosztowa sprawiają, że przedsiębiorcy wciąż szukają sposobu na wyróżnienie się. Czy przewaga konkurencyjna to kwestia odwagi i pionierstwa, czy raczej umiejętności efektywnego wykorzystywania technologii tam, gdzie ma to sens?Gościem Jarosława Kuźniara jest Piotr Ferszka, prezes zarządu SAP Polska. W rozmowie opowiada, jak 30 lat doświadczeń SAP na polskim rynku łączy się z nowoczesnymi rozwiązaniami – od AI, przez chmurę, po automatyzację procesów. Dyskutujemy o tym, jak szybko wdrażać innowacje, jak podejmować decyzje biznesowe w oparciu o dane i gdzie leży granica między pionierami a „followersami”.Z tego odcinka podcastu Technologicznie dowiesz się:Dlaczego większość firm nie musi być pionierami we wszystkim, ale musi umieć korzystać z najlepszych praktyk.Jak rola technologii zmieniła się z „kosztu” w „inwestycję” przynoszącą realne korzyści.Dlaczego czas wdrożenia innowacji decyduje dziś o przewadze konkurencyjnej.Jak AI i rozwiązania chmurowe pomagają reagować na zmiany w prawodawstwie i na rynku.Jakie wyzwania stoją przed liderem dużej organizacji technologicznej w Polsce.Partnerem odcinka jest SAP - lider oprogramowania dla firm.

  --------  

  29:35

  --------

  29:35
• Technologiczne centrum z Polski wpływa na życie 5 mld konsumentów

  Jak z Warszawy można wspierać sklepy w Meksyku? Technologia w Procter & Gamble to nie zaplecze – to silnik napędzający cały biznes. Od produkcji i logistyki, przez marketing, aż po sprzedaż – każdy proces wspierany jest przez systemy IT. Jak to wygląda w praktyce? Kto za tym stoi? Jakich kompetencji firma do siebie szuka?Gościem Jarosława Kuźniara jest Michał Jackowski, Senior Director, Global IT Leader for Salesforce Platform and Solutions w Procter & Gamble, który od 19 lat buduje technologie wspierające miliardy konsumentów na całym świecie. Z tego odcinka dowiesz się:Dlaczego dział IT przestał być tylko zapleczem dla biznesuJak wygląda globalna współpraca technologiczna z warszawskim hubem IT P&GDlaczego inżynierowie z Polski tworzą narzędzia używane w Ameryce PołudniowejCo oznacza "technologia z sensem" i jak wpływa na wyniki finansowe firmyJak wygląda rozwój kariery w jednej z największych firm FMCG świataPARTNEREM odcinka jest Procter & GambleCzas na zawodowy krok naprzód? Chcesz pracować w P&G? Zajrzyj tu: https://www.pgcareers.com/global/en/locations/poland

  --------  

  36:08

  --------

  36:08
• Gdzie są wyniki? AI w bankach pod lupą Economist Impact

  Rozmowa odbyła się podczas konferencji SAS Innovate on Tour 2025 w Warszawie. Nagrania z wydarzenia można obejrzeć na stronie: ⁠⁠⁠⁠https://www.sas.com/gms/redirect.jsp?detail=PLN60266_940714076 ⁠⁠⁠⁠Sztuczna inteligencja miała zrewolucjonizować sektor finansowy. W praktyce – wielu liderów bankowości wciąż zadaje sobie pytanie: „gdzie ten zwrot z inwestycji?”.Z danych wynika, że choć większość instytucji wdrożyła rozwiązania oparte na AI, aż 60% z nich nie widzi znaczących korzyści biznesowych. Problem? Nie w technologii, ale w organizacji.Sztuczna inteligencja w bankowości to już nie nowość – to standard. Ale jedno pytanie wciąż powraca: gdzie są realne efekty tych wdrożeń? Z badań wynika, że choć 90% instytucji finansowych stosuje AI, aż 60% nie dostrzega wymiernych korzyści biznesowych. Czy problem leży w technologii? Niekoniecznie. Częściej chodzi o brak fundamentów: spójnych danych, dojrzałego zarządzania czy jasnych zasad.Gościem Jarosława Kuźniara jest Jeremy Kingsley z Economist Impact, ekspert ds. technologii i foresightu. Rozmawiają o tym, jak banki mogą odzyskać kontrolę nad transformacją technologiczną, dlaczego governance jest dziś ważniejszy niż innowacje – i czemu regulacje przestają być wrogiem rozwoju.Z tego odcinka Technologicznie dowiesz się:- dlaczego AI nie przynosi jeszcze oczekiwanych zysków w bankowości,- jakie błędy popełniają firmy wdrażające generatywną sztuczną inteligencję,- jak rozdzielić efekty indywidualne (produktywność) od sukcesu organizacyjnego,- czemu silne zarządzanie danymi i governance to podstawa transformacji,- dlaczego liderzy bankowości chcą dziś więcej… regulacji.Partnerem programu Technologicznie jest SAS, globalny lider w zakresie danych i AI.Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: ⁠⁠⁠⁠⁠https://tally.so/r/npJBAV⁠ ⁠⁠⁠⁠W aplikacji Voice House Club m.in.:✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu.✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać.✔️ Transkrypcje odcinków Serii in Brief z dodatkowymi materiałami wideo.Dołącz: ⁠​​⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://bit.ly/VoiceHouseClub ⁠⁠⁠📩 Chcesz nagrać z nami podcast lub nawiązać współpracę? Napisz:⁠ ⁠⁠⁠[email protected]⁠⁠⁠

  --------  

  6:16

  --------

  6:16
• Dlaczego AI halucynuje?

  Sztuczna inteligencja zaskakuje błyskotliwymi odpowiedziami, ale czasem również... bezczelnym zmyślaniem. Dlaczego modele językowe potrafią z pełnym przekonaniem generować nieprawdziwe informacje? Co sprawia, że brzmią wiarygodnie, mimo że wcale takie nie są?Jarosław Kuźniar przygląda się zjawisku halucynacji AI – błędów, które nie są skutkiem awarii, ale naturalnym efektem działania algorytmów. W tym odcinku Technologicznie poznasz kulisy pracy z modelami językowymi, które mogą być genialnymi asystentami, ale też niebezpiecznymi źródłami dezinformacji.Dlaczego warto wiedzieć, kiedy AI zmyśla? Co robią badacze, by ograniczyć ten problem? I dlaczego ostateczna odpowiedzialność za prawdę nadal spoczywa na człowieku?Z tego odcinka dowiesz się:- Czym są halucynacje AI i dlaczego się pojawiają?- Jakie cztery główne przyczyny odpowiadają za zmyślenia modeli językowych?- Dlaczego sztuczna inteligencja brzmi pewnie, nawet gdy mija się z prawdą?- Jakie są metody ograniczania halucynacji, takie jak RAG i RLHF?- Dlaczego to człowiek nadal musi weryfikować prawdziwość informacji generowanych przez AI?Masz pytanie do ekspertów? Możesz je zadać tutaj: https://tally.so/r/npJBAVW aplikacji Voice House Club m.in.:✔️ Wszystkie formaty w jednym miejscu.✔️ Możesz przeczytać lub posłuchać.✔️ Transkrypcje odcinków serii In Brief z dodatkowymi materiałami wideo.Słuchaj w Voice House Club: https://bit.ly/Dolacz_do_VHC📩 Chcesz nagrać z nami podcast lub nawiązać współpracę? Napisz: [email protected]

  --------  

  7:54

  --------

  7:54

Więcej Technologia podcastów

Trendy w podcaście Technologia

O Technologicznie

Technologicznie: Podcasty w grupie