#49 Почему искусственный интеллект не работает без настоящего инженера | Андрей Татаринов
В этом выпуске мы поговорили с Андреем Татариновым, инженером, который каждый день работает с языковыми моделями и внедряет ИИ в реальные продукты. Обсудили, как устроены LLM: что на самом деле происходит под капотом ChatGPT, почему ИИ часто галлюцинирует, и как с этим работать.Разобрали, зачем нужен fine-tuning и RAG, как промт превращается в инженерную задачу, и почему без человека модели пока не справляются. Поделились практическим опытом автоматизации, примерами из реальных кейсов и мнением о том, в каком направлении развивается рынок ИИ.Вы узнаете, как реально применять языковые модели, какие ошибки совершают новички, и что нужно, чтобы ИИ стал помощником, а не источником проблем.
(00:00) - Введение и анонс
(01:31) - От Яндекса до Epoch 8: путь Андрея Татаринова
(04:54) - Бустинги, логрег и берты: как мы пришли к GPT
(08:23) - Почему GPT-системы сокрушили прошлое
(12:10) - Иллюзия экспоненты: будет ли у ИИ потолок?
(16:01) - Новая реальность: как теперь проектируются AI-системы
(19:53) - Под капотом LLM: инференс, рантаймы и матрицы
(23:22) - Проблема масштаба: почему модель ≠ база данных
(27:27) - Векторные базы и RAG: как накормить модель знаниями
(31:20) - Промт не магия: где заканчивается здравый смысл LLM
(35:04) - Файнтюнинг: учим GPT понимать нас лучше
(38:31) - Пределы модели: почему знания «вытесняются»
(42:27) - LEGO, Copilot и код: генерация, где работает, где нет
(46:20) - Заменит ли GPT ревьюера? Хекслет тестирует
(50:34) - Проблема смыслов: почему даже с правилами модель врёт
(54:28) - Что такое разум у LLM: reasoning и цепочки размышлений
(58:19) - MCP и агенты: когда LLM делают больше, чем отвечают
(01:02:36) - Автоматизация задач: мечта об ИИ-помощнике
(01:07:02) - За пределами промтов: новый взгляд на разум
(01:11:19) - Автономные агенты: размах MCP в продакшне
(01:15:34) - Инциденты под контролем: SRE + агентный подход
(01:19:59) - Оркестрация инструментов: когда API + MCP не хватает
(01:24:24) - Покупать или делать самому: стратегия внедрения
(01:28:49) - MCP как стандарт: реальные шаги или маркетинг?
(01:33:14) - Архитектурные тренды: готовимся к агентам заранее
(01:37:39) - Команды и экосистема: как вести IT-лидеров
(01:42:04) - Безопасность и контексты: бизнес, observability, security
(01:46:29) - MCP next layer: от работы в одиночку к рынку агентов
(01:50:54) - Оценка зрелости: когда агенты перестают быть хайпом
(01:55:19) - Call to action: малые эксперименты — большие изменения
(01:59:44) - Ключевые выводы и приглашение к диалогу
★ Support this podcast ★
Polska