Bliskie Spotkania z AI

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w kwietniu 2026!

Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.

📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.

Dołącz do AI Ninjas:
→ https://spolecznosc.aininjas.pl

Darmowy warsztat 14 maja - lokalne modele AI w biznesie, wbijaj za darmoszkę:
→ https://aininjas.pl/warsztat/

🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!

Z tego odcinka dowiesz się:
🔹 Dlaczego nieuchronnie rosną koszty korzystania z czołowych modeli językowych.
🔹 Jak zbliżające się debiuty giełdowe gigantów AI wpłyną na cały rynek.
🔹 Dlaczego same szkolenia nie wystarczą do skutecznego wdrożenia AI w firmie.
🔹 Z jakimi wyzwaniami i ograniczeniami mierzy się branża prawnicza przy korzystaniu z AI.
🔹 Jak szybki rozwój generatorów wideo transformuje rynek kreatywny i filmowy.
🔹 W jaki sposób sztuczna inteligencja rewolucjonizuje metodykę prowadzenia badań naukowych.
🔹 Czego obecnie poszukują najwięksi inwestorzy startupowi na rynku technologicznym.

🎙 Prowadzący:
🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/
🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/
🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/

Linki i transkrypcja:
🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n18

Rozdziały:
00:00 Odliczanie
00:30 Wprowadzenie
01:46 Adopcja sztucznej inteligencji w firmach
02:41 Rosnące ceny za przetwarzanie tokenów
06:22 Co u nas?
11:07 Nowe integracje w modelu Claude
13:29 Ograniczenia i zmiany w Claude Opus
15:30 Metodyka badań naukowych dla LLM-ów
16:47 Neurosymbolika: nowy trend w treningu AI
20:12 Raport Microsoftu o globalnej adopcji AI
28:00 Anthropic podnosi ceny dla biznesu
30:42 Zwolnienia w IT i zmiana ról
32:57 Czego szuka akcelerator Y Combinator?
41:15 GPT Roslyn: model dla nauk przyrodniczych
43:57 Chat Images v2 od OpenAI
46:13 Claude Design: nowe narzędzie dla UI/UX
53:37 Błędy we wdrażaniu AI w organizacjach
59:45 Sztuczna inteligencja w sektorze prawniczym
01:07:18 Problemy z halucynacjami modeli Gemini
01:12:37 Dynamiczny rozwój generowania wideo przez AI
01:15:12 Grok Imagine i wirtualne awatary wideo
01:20:12 Wpływ wideo AI na branżę kreatywną
01:29:23 Optymalizacja tworzenia wideo z pomocą AI
01:34:09 Przykładowy film stworzony całkowicie przez AI
01:41:07 Zakończenie i zapowiedzi nadchodzących wydarzeń

#SztucznaInteligencja #GenAI #WdrożeniaAI #AIVideo #AINews

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w marcu 2026!

Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.

📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.

Dołącz do AI Ninjas:
→ https://spolecznosc.aininjas.pl

Darmowy warsztat 16 kwietnia, wbijaj za darmoszkę:
→ https://aininjas.pl/warsztat/

🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!

Z tego odcinka dowiesz się:
🔹 Jakie kluczowe nowości i modele AI pojawiły się w ostatnim czasie na rynku.
🔹 Jak zbudować jedno, scentralizowane źródło prawdy dla agentów AI za pomocą programu Obsidian.
🔹 Dlaczego Claude Co-work staje się niezastąpionym narzędziem w automatyzacji codziennych zadań biznesowych.
🔹 W jakich konkretnych zadaniach lokalne modele językowe sprawdzają się lepiej niż te chmurowe.
🔹 Jak wykorzystać sztuczną inteligencję do analizy kontaktów i optymalizacji procesów sprzedażowych na LinkedInie.
🔹 W jaki sposób narzędzia do inteligentnej transkrypcji i dyktowania zmieniają styl codziennej pracy.
🔹 Dlaczego rola eksperta domenowego i weryfikacja wyników przez człowieka pozostają kluczowe w dobie AI.

🎙 Prowadzący:
🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/
🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/

Linki i transkrypcja:
🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n17

Rozdziały:
00:00 Odliczanie
00:30 Wprowadzenie
01:46 Co u nas?
03:46 Warsztaty o budowie bazy wiedzy
08:23 Anthropic otwiera własny instytut
11:27 Meta kupuje platformę dla agentów AI
14:52 Andrej Karpathy o budowie baz wiedzy
16:09 Obsidian jako scentralizowana baza wiedzy
20:28 Nowa funkcja: Claude Co-work
25:21 Wyciek kodu źródłowego Claude Code
28:52 Ukryte funkcje: Nadchodzi Auto Dream
32:15 Mistral wypuszcza nowy model text-to-speech
34:00 GLM OCR: Nowy król analizy dokumentów
38:13 Gemini vs Claude w codziennej pracy
45:48 Zastosowania polskiego modelu Bielik
48:05 Google Gemma i uruchamianie lokalnych modeli
54:23 OLLAMA vs VLM: Jak serwować modele?
01:02:53 AI i LinkedIn: Optymalizacja bazy kontaktów
01:07:00 Obsidian jako narzędzie do zarządzania sprzedażą
01:14:51 Przegląd ulubionych modeli i narzędzi AI
01:17:51 SuperWhisper: Praca głosem zamiast klawiatury
01:24:16 Przyszłość automatyzacji i jednoosobowe firmy
01:29:00 Rola człowieka w procesach sterowanych AI
01:36:25 Zakończenie i podziękowania

#AI #AINews #AIwBiznesie #Automatyzacja #LLM

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w lutym 2026!

Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.

📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.

Dołącz do AI Ninjas:
→ https://spolecznosc.aininjas.pl

Darmowy warsztat 19 marca, wbijaj za darmoszkę:
→ https://aininjas.pl/warsztat/

26 marca spotkamy się na AI Miners w Katowicach
Bilety i info:
→ https://aiminers.pl

🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!

🎙 Prowadzący:
🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/
🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/

Z tego odcinka dowiesz się:
🔹 Jakie przełomowe nowości ze świata sztucznej inteligencji zdominowały miniony miesiąc.
🔹 Dlaczego masowa destylacja danych przez gigantów technologicznych wywołuje kontrowersje wokół praw autorskich.
🔹 W jaki sposób lawinowy przyrost kodu generowanego przez AI zmienia podejście do programowania i weryfikacji błędów.
🔹 Z jakimi wyzwaniami cyberbezpieczeństwa wiąże się przyznawanie agentom AI bezpośredniego dostępu do infrastruktury.
🔹 Kto ostatecznie poniesie odpowiedzialność biznesową za oprogramowanie stworzone przez autonomiczne modele.
🔹 Czym dokładnie są ciemne fabryki i jak całkowita automatyzacja produkcji wygląda w praktyce.
🔹 Czy zakłady produkcyjne pozbawione ludzi stanowią rosnące zagrożenie gospodarcze dla Europy i Stanów Zjednoczonych.

Linki i transkrypcja:
🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n16

Rozdziały:
00:00 Odliczanie
00:30 Wprowadzenie
02:05 Co u nas?
04:11 Nadchodzące wydarzenia i warsztaty AI
07:52 Optimus wypiera ludzi w fabrykach Tesli
09:14 Rosnąca autonomia AI w programowaniu
11:21 Raport Anthropic: Znikające stanowiska juniorskie
13:21 Multimodalny model embeddingowy od Google Gemini
14:11 Gemini potrafi generować utwory muzyczne
16:51 Obsidian CLI w roli Second Brain
19:26 Chińskie laboratoria destylują wiedzę z Anthropic
24:21 Destylacja modeli z książek a prawa autorskie
30:45 Jak weryfikować kod generowany przez AI?
42:09 Cursor czy bezpośrednie API do modeli?
54:10 Agenty AI a ryzyka dla cyberbezpieczeństwa
01:01:58 Temat odcinka: Czym są Dark Factories?
01:06:52 Xiaomi i Philips: Fabryki bez udziału ludzi
01:11:06 Dark Factories jako broń gospodarcza Chin
01:14:37 Zmiany na rynku pracy i jakość kodu
01:26:03 Kto bierze odpowiedzialność za wygenerowany kod?
01:31:30 Czy warto korzystać z Google Colab?
01:32:48 Podsumowanie i zaproszenie na warsztaty

#ai #ainews #DarkFactories #vibecoding #cybersecurity #sztucznainteligencja

Szefowa bezpieczeństwa Mety wpisała "stop". Agent w OpenClaw ją zignorował i bezpowrotnie skasował setki prywatnych maili. Dałeś swojemu agentowi AI dostęp do skrzynki. Kto tak naprawdę kontroluje, co robi?

Dołącz i buduj AI razem z nami:
→ https://spolecznosc.aininjas.pl/

Chcesz budować gotowe, produkcyjne rozwiązania AI dla biznesu i swojej codzienności?
AI Devs 4 to właściwe miejsce — wbijaj ze zniżką -10%:
→ https://aidevs.pl/bsai10

🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!

W tym odcinku podcastu rozmawiamy o tym, jak okiełznać agenty AI zanim zrobią coś, czego nie chcesz - gdzie kończy się ich dostęp, kiedy musi wkroczyć człowiek i dlaczego izolowane środowisko to nie paranoja. Mówimy o homelabie, którym zarządza AI na podstawie bieżącej ceny prądu. Omawiamy też atak, w którym akcelerometr smartwatcha wystarcza, żeby odgadnąć PIN wpisywany przy bankomacie.

Z tego odcinka dowiesz się:
🔹 Jak sztuczna inteligencja zarządza domową infrastrukturą serwerową i optymalizuje zużycie prądu.
🔹 W jaki sposób zaawansowane technologie radiowe i AI pomagają w wykrywaniu podsłuchów.
🔹 Jakie zagrożenia niosą ze sobą autonomiczni agenci AI i jak uniknąć kosztownych wpadek.
🔹 Jak skutecznie chronić firmowe dane przed zjawiskiem Shadow AI.
🔹 Dlaczego otwartoźródłowe narzędzia AI oraz ich rozszerzenia mogą stanowić zagrożenie dla bezpieczeństwa.
🔹 Czym jest vibe coding i jak sztuczna inteligencja redefiniuje współczesną rolę programisty.

🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/
👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/mateuszchrobok/

⭐️ Zobacz też:
🔹#28 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/hSbkxztsunQ
🔹#27 Maciej Aniserowicz - https://youtu.be/7XhP4P4OHZw
🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8
🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA
🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg
🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFE

Linki i transkrypcja:
🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r29

Rozdziały:
00:00 Dziś w odcinku
00:48 Wprowadzenie
01:39 Mateusz Chrobok
08:54 Jakie narzędzia AI używa na co dzień Mateusz
11:22 Własne Reverse Proxy dla Claude Code
16:32 Lokalne modele i GLM-4 Flash
17:49 Wykrywanie podsłuchów i projekt Scan.me
23:08 Kradzież danych przy użyciu smartwatcha
25:01 Homelab zarządzany przez lokalne AI
32:55 Projekt Tiny Box i automatyzacja
35:33 Wpadki agentów: AI kasujące maile
36:58 Jak bezpiecznie zarządzać agentami AI?
43:09 Sandbox, konteneryzacja i luki chmurowe
46:52 Centralizacja logów i monitorowanie AI
48:06 Agent AI do analizy przychodzących maili
53:08 VigilGuard i walka z Shadow AI
57:54 Framework OpenClaw i lokalni agenci
01:00:49 Zatrucie supply chain i złośliwe skille
01:04:08 Co przyniesie kurs AI Devs 4?
01:09:45 Nowa rola programisty i apokalipsa SaaS-ów
01:15:29 Vibe Coding i szybkie tworzenie aplikacji
01:19:03 Książki, inspiracje i polecane materiały

#AgentAI #Homelab #ClaudeCode #AI #Cybersecurity

Budujesz agentów AI, ale boisz się puścić ich „samopas” na produkcji? Odkryj, dlaczego traktowanie modeli językowych jak niesfornych juniorów to jedyny sposób na realny zysk i jak Jakub Mrugalski hostuje krytyczne systemy dla chorych na cukrzycę tam, gdzie inni giganci zawiedli.

Dołącz i buduj AI razem z nami:
→ https://spolecznosc.aininjas.pl/

Chcesz budować gotowe, produkcyjne rozwiązania AI dla biznesu i swojej codzienności?
AI Devs 4 to właściwe miejsce — wbijaj ze zniżką -10%:
→ https://aidevs.pl/bsai10

🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!

W tym odcinku podcastu sprawdzamy, jak selektywne karmienie modeli danymi i anonimizacja informacji pozwala na bezpieczne wpięcie AI w procesy firmowe bez ryzyka wycieku. Jakub dzieli się metodą na drastyczną optymalizację kosztów poprzez testowanie niszowych modeli na OpenRouterze, co pozwala obniżyć rachunki. Rozmawiamy też o budowaniu repozytoriów wiedzy na GitHubie oraz o tym, jak technologia prompt cachingu radykalnie przyspiesza działanie asystentów w codziennej pracy.

Z tego odcinka dowiesz się:
🔹 Czym różnią się agenci AI od klasycznych automatyzacji i w jakich zadaniach sprawdzają się najlepiej.
🔹 Na czym polega context engineering i jakie są techniki zarządzania pamięcią modelu.
🔹 Dlaczego warto budować sieci wyspecjalizowanych agentów zamiast rozwiązań ogólnych.
🔹 Jakie są ryzyka biznesowe związane z kosztami, monitoringiem i brakiem determinizmu AI.
🔹 Jak bezpiecznie wdrażać agentów w środowiskach produkcyjnych.
🔹 Dlaczego praca bezpośrednio z API bywa lepsza niż korzystanie z gotowych frameworków.
🔹 W jaki sposób serwery VPS i konteneryzacja pomagają w bezpiecznym hostowaniu narzędzi AI.

🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/
👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/unknow/

⭐️ Zobacz też:
🔹#27 Maciej Aniserowicz - https://youtu.be/7XhP4P4OHZw
🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8
🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA
🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg
🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ
🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFE

Linki i transkrypcja:
🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r28

Rozdziały:
00:00 Dziś w odcinku
01:45 Wprowadzenie
01:49 Jakub Murgalski
06:30 Czym właściwie są agenci AI?
08:19 Kontrola nad autonomią agentów
11:44 Jak bezpiecznie zarządzać danymi?
13:23 Agent czy prosta automatyzacja?
18:27 Na czym polega Context Engineering?
23:05 Metody kompresji i optymalizacji kontekstu
30:28 Wykorzystanie sitemap w pracy z LLM
33:27 Przewaga wyspecjalizowanych zespołów agentów
34:05 Dobór modeli do konkretnych zadań
37:09 Jak skutecznie definiować narzędzia?
44:30 Strategie budowania precyzyjnych promptów
48:58 Claude jako osobiste centrum dowodzenia
50:54 Bezpieczeństwo i konteneryzacja środowiska
57:44 Ryzyka i odpowiedzialność w biznesie
01:01:32 Monitoring i utrzymanie systemów agentowych
01:06:55 Najlepsze praktyki tworzenia agentów
01:09:29 Dlaczego warto unikać frameworków?
01:11:29 Inspiracje i polecane materiały
01:20:54 Zakończenie

#AI #ClaudeCode #AgenciAI #Automatyzacja #ContextEngineering