Bliskie Spotkania z AI

Aplikacja AI to obecnie najsłabsze ogniwo w systemie bezpieczeństwa firmy, a jej „zatrucie” jest prostsze, niż mogłoby się wydawać. W świecie, gdzie niewidoczny tekst w dokumencie CV lub zwykła naklejka na znaku drogowym stają się skuteczną bronią, tradycyjne zapory ogniowe stają się niemal bezużyteczne.

Dołącz i buduj AI razem z nami:
→ https://spolecznosc.aininjas.pl/

🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!

W tym odcinku podcastu analizujemy anatomię ataków na modele językowe – od manipulowania danymi wejściowymi po groźne zjawisko „model inversion” i wycieki danych treningowych. Dowiesz się, dlaczego trend „vibe codingu” bez rygorystycznego nadzoru DevSecOps to ryzyko, którego nie warto podejmować, oraz jak techniki „white-on-white” pozwalają przejmować kontrolę nad procesami decyzyjnymi algorytmów. Rozmawiamy także o budowaniu cyberodporności w sektorze finansowym oraz o tym, dlaczego przyszłość bezpiecznego AI w biznesie należy do małych, lokalnie wdrażanych modeli SLM.

Z tego odcinka dowiesz się:
🔹 Jakie są główne techniczne zagrożenia dla modeli AI i na czym polega ich celowa manipulacja.
🔹 Dlaczego małe modele językowe (SLM) stanowią bezpieczniejszą i tańszą alternatywę dla rozwiązań typu LLM.
🔹 Jakie wyzwania prawne i operacyjne nakładają na firmy regulacje AI Act oraz dyrektywa DORA.
🔹 Dlaczego trend „vibe codingu” może zagrażać bezpieczeństwu oraz architekturze tworzonych aplikacji.
🔹 Jak bezpiecznie projektować procesy SDLC w dobie powszechnej generacji kodu przez sztuczną inteligencję.
🔹 Dlaczego problem braku wyjaśnialności decyzji algorytmicznych jest kluczową barierą we wdrażaniu AI w finansach.
🔹 Jakie są skuteczne metody weryfikacji danych wejściowych i wyjściowych w celu ochrony prywatności użytkowników.

🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/
👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/marekzibrow/

⭐️ Zobacz też:
🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8
🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA
🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg
🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ
🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFE

Linki i transkrypcja:
🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r25

Rozdziały:
00:00 Dziś w odcinku
02:08 Wprowadzenie
02:15 Marek Zibrow
03:22 Studia na Stanfordzie vs Polsce
04:58 Muzyka elektroniczna i syntezatory
06:33 Sztuczna inteligencja w muzyce
08:15 Czy firmy ignorują ryzyka AI?
10:49 5 klas zagrożeń AI
11:58 Ataki adwersarialne na modele
15:16 Ataki impersonacyjne i uniki AI
16:47 Zatruwanie danych treningowych (Data Poisoning)
21:41 Problem uprzedzeń i algorytmiczny rasizm
24:50 Prywatność i wycieki z modeli
31:42 Jak bezpiecznie wdrażać AI?
32:41 SLM vs LLM: Co wybrać?
36:20 Zastosowanie modeli SLM w bankowości
44:55 Pułapka budowania agentów ogólnych
48:35 Dlaczego vibe coding to błąd?
52:45 Bezpieczne programowanie w dobie AI
55:10 AI Act a dane osobowe
57:15 Czym jest dyrektywa DORA?
01:04:06 Czy regulacje blokują innowacje AI?
01:09:50 Weryfikacja bezpieczeństwa odpowiedzi AI
01:24:07 SDLC i testy jakości kodu
01:39:43 Polecane materiały i inspiracje
01:46:15 Zakończenie

#AI #Cybersecurity #SztucznaInteligencja #VibeCoding #SLM

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w lutym 2026!

Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.

📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.

Dołącz i buduj AI razem z nami:
→ https://spolecznosc.aininjas.pl/

🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!

🎙 Prowadzący:
🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/
🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/
🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/

Czy wiedziałeś, że istnieje już platforma społecznościowa tylko dla agentów AI, gdzie boty... narzekają na ludzi? To nie scenariusz filmu sci-fi, a rzeczywistość, która obnaża przerażające luki w bezpieczeństwie i pokazuje, jak blisko jesteśmy utraty kontroli nad autonomicznymi systemami.

W tym odcinku AI Newsów analizujemy przełomową technologię „Test to Time” (TTT) od Nvidii, która pozwala modelom uczyć się w locie. Przyglądamy się realnym skutkom automatyzacji na przykładzie szwedzkiego przemysłu tekstylnego oraz ostrzegamy przed krytycznymi błędami w projektach typu open-source, które doprowadziły do wycieku ponad miliona kluczy API. Rozmawiamy również o brutalnej rzeczywistości rynku pracy w 2026 roku, gdzie fala zwolnień w Big Techach zbiega się z rekordowym zapotrzebowaniem na moc obliczeniową kosztem zasobów dla przeciętnego użytkownika.

Z tego odcinka dowiesz się:
Rozmawiamy o tym:
🔹 Jak dobrze modele językowe pamiętają treść książek i co to oznacza dla ochrony danych treningowych.
🔹 Na czym polegają eksperymenty z autonomicznymi laboratoriami badawczymi zarządzanymi przez AI.
🔹 Jak wygląda rywalizacja Chin i USA o talenty oraz moce obliczeniowe w sektorze sztucznej inteligencji.
🔹 Czym charakteryzują się najnowsze modele Claude 4.6 i GPT 5.3 oraz rozwój systemów typu „swarm”.
🔹 Jaka przyszłość czeka architekturę RAG w dobie ogromnych okien kontekstowych i kompresji danych.
🔹 Jakie zagrożenia i szanse niesie Moldbook, czyli platforma społecznościowa stworzona wyłącznie dla agentów AI.
🔹 Czy sztuczna inteligencja jest w stanie zastąpić lekarzy w procesie wywiadu i diagnostyki medycznej.
🔹 Dlaczego model biznesowy SaaS traci na znaczeniu na rzecz budowania własnych, wewnętrznych narzędzi AI.

Linki i transkrypcja:
🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n15

Rozdziały:
00:00 Dziś w odcinku
00:32 Wprowadzenie
00:44 Co u nas?
05:00 Czy modele AI pamiętają książki?
09:00 Autonomiczne laboratoria: Projekt ARIA
14:34 AI w fabrykach i tekstyliach
18:00 Chiny vs USA: Walka o talenty
23:00 Problem Europy z mocą obliczeniową
26:05 Nvidia TTT: Uczenie w locie
28:40 Czy okno kontekstowe zabije RAG?
32:45 Claude 4.6 i GPT 5.3
35:40 Chińskie modele Kimi rzucają wyzwanie
42:00 Geopolityka i walka o RAM
46:00 Moldbook: Facebook dla agentów AI
52:30 Ryzyka i wycieki kluczy API
01:06:00 Nadchodzi era Swarmów i agentów
01:08:30 Wielka fala zwolnień w IT
01:14:40 Ukryte koszty wdrożeń AI
01:21:00 Rewolucja w wideo: Kling i Wan
01:24:00 Czy AI zastąpi lekarza?
01:30:00 Koniec ery SaaS? Własne narzędzia
01:42:30 Jak zmienia się praca programisty?
01:45:18 Teoria spiskowa: Dlaczego RAM drożeje?
01:48:45 Zakończenie

#Moldbook #OpenClaw #AgenciAI #AI #SztucznaInteligencja

📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.

🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!

🎙 Prowadzący:
🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/
🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/
🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/

W tym odcinku AI Newsów podsumowujemy miniony rok, bezlitośnie punktując największe rozczarowania – od afery z „udawanym AI” w Builder.ai po niespełnione obietnice Apple Intelligence.

Przyglądamy się fenomenowi „Vibe Codingu” i dominacji narzędzi takich jak Claude Code, które zmieniają programistów w zarządców flot agentów, jednocześnie analizując wpływ rosnących cen sprzętu na rozwój branży.

Omawiamy również przełomy w robotyce, od autonomicznych chirurgów po roje dronów, oraz sukcesy polskiego modelu Bielik na arenie międzynarodowej.

Na koniec wybiegamy w przyszłość do 2026 roku, dyskutując o wizji w pełni autonomicznych fabryk i laboratoriów oraz o tym, jak AI może połączyć się z technologią kwantową.

Z tego odcinka dowiesz się:
🔹 Jak skandal z firmą Builder.ai obnażył problem „udawanego AI” i braku weryfikacji technologicznej.
🔹 Dlaczego gwałtowny wzrost cen pamięci RAM i hardware'u stał się jedną z największych barier minionego roku.
🔹 Na czym polega zjawisko „Vibe Codingu” i jak zmienia ono rolę programistów oraz próg wejścia do branży IT.
🔹 W jaki sposób autonomiczne roboty chirurgiczne i roje dronów zaczynają rewolucjonizować świat fizyczny.
🔹 Dlaczego narzędzia takie jak NotebookLM i ekosystem Google'a odzyskują przewagę nad konkurencją.
🔹 Jak polski model językowy Bielik v3 radzi sobie w benchmarkach i zastosowaniach komercyjnych.
🔹 Co czeka nas w 2026 roku w kontekście autonomicznych agentów i połączenia AI z komputerami kwantowymi.

Linki i transkrypcja:
🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n14

Rozdziały:
00:00 Odliczanie
00:30 Wprowadzenie
01:15 Co u nas?
04:05 Zaproszenie na 4. edycję konferencji AI Miners
05:15 Wtopa roku #1: Builder.ai i 700 pracowników zamiast algorytmów
08:20 Wtopa roku #2: Szalejące ceny RAM-u i opóźnienia sprzętowe
12:15 Wtopa roku #3: Apple Intelligence i brak innowacji
14:50 Claude Opus i Sonnet – dlaczego wciąż wygrywają w codziennej pracy
17:30 Napkin AI – agentowe podejście do generowania wizualizacji
19:10 Małe modele (SLM), roje dronów i zastosowania militarne
22:45 STAR-1: Pierwszy w pełni autonomiczny robot chirurgiczny
24:20 Roboty humanoidalne i współpraca Google z Boston Dynamics
27:10 Claude Code – narzędzie, które samo pisze swój kod
30:50 NotebookLM jako darmowy RAG i analiza treści z YouTube
33:00 Wielki powrót Google – statystyki z Chatbot Arena
35:40 Polski model Bielik v3 i wdrożenie w aplikacji InPost
38:00 Era Vibe Codingu – jak zmienia się rynek pracy dla juniorów
42:15 Przewidywania 2026: Autonomiczne laboratoria i nowe role w zespołach
45:30 Przewidywania 2026: Połączenie AI z komputerami kwantowymi i „Gradient Moment”
49:00 Adopcja AI w biznesie, zjawisko Shadow IT i zespoły do zadań specjalnych
54:10 Robotyka przemysłowa i koncepcja „Dark Factory”
56:30 Q&A i zakończenie

#SztucznaInteligencja #VibeCoding #AgenciAI #Robotyka #ClaudeCode

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w listopadzie 2025!

Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.

📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.

🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!

🎙 Prowadzący:
🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/
🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/
🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/

Zniżka -15% na AI Miners:
→ https://easl.ink/WsonT

info:
→ https://aiminers.pl/

W tym odcinku AI Newsów przyglądamy się dalszej ekspansji ElevenLabs, które nie tylko umacnia swoją globalną pozycję, ale planuje otwarcie centrum R&D w Polsce i inwestycje w rodzime startupy.
Sprawdzamy też, jak Google AntiGravity zmienia paradygmat pracy programisty, przesuwając ciężar z pisania kodu na zarządzanie całą flotą autonomicznych agentów bezpośrednio w IDE.
Analizujemy również kluczowe zmiany w n8n w wersji 2.0, które wprowadzają „human in the loop” do zagnieżdżonych procesów, otwierając drogę do bardziej zaawansowanych automatyzacji.
Na koniec schodzimy na ziemię w temacie wdrożeń agentów AI, dyskutując o tym, dlaczego firmy boją się odpowiedzialności za decyzje algorytmów i jak brak uporządkowanych procesów blokuje wyjście poza fazę wiecznego pilotażu.

Z tego odcinka dowiesz się:
🔹 Co zmienia Google AntiGravity w pracy programistów i jak Flux ulepsza generowanie grafik.
🔹 Jakie kluczowe zmiany w bezpieczeństwie i obsłudze podprocesów wprowadza nowa wersja n8n.
🔹 Co raport „Status of AI 2025” mówi o rzeczywistej adopcji technologii i skalowaniu projektów.
🔹 Gdzie leży granica między asystentem AI, agentem autonomicznym a zwykłą automatyzacją.
🔹 Dlaczego większość wdrożeń agentów AI w firmach kończy się na etapie pilotażu lub porażką.
🔹 Jakie ryzyka niesie ze sobą „context pollution” oraz brak uziemienia modelu w danych RAG.
🔹 Czy warto łączyć modele lokalne z chmurowymi w procesach przetwarzania danych wrażliwych.

Linki i transkrypcja:
🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n13

Rozdziały:
00:00 Odliczanie
00:30 Wprowadzenie
01:15 Co u nas?
07:28 Newsy Piotra: Komputery kwantowe, Google Suncatcher, samoświadomość modeli i artystka AI na liście Billboard
17:23 Pytania i odpowiedzi po newsach Piotra
22:12 Newsy Krzysztofa: OpenAI AgentKit, Claude Code Web, Cursor 2.0, Intel GPU i Veo 3.1
35:51 Pytania i odpowiedzi po newsach Krzysztofa
43:16 Polecajki konferencji: Śniadanie AI, BeefUp i AI Miners
45:22 Polecajki konferencji: DSSK na Narodowym i Hackathon Wdrożeniowy
46:40 Dlaczego wdrożenia AI w firmach kończą się porażką?
48:52 Problem z liczeniem ROI i sprzeczne raporty rynkowe
53:01 Wpływ AI na całą organizację i wąskie gardła w procesach
01:00:00 Rola ludzi w procesie wdrożenia, zarządzanie zmianą i zjawisko "Shadow AI"
01:08:49 Dlaczego firmy zaczynają od wdrażania AI w kontakcie z klientem?
01:14:22 Obietnice bez pokrycia i realne szacowanie kosztów wdrożeń
01:21:57 Kluczowe elementy udanego wdrożenia - dane, procesy i ludzie
01:24:20 Zakończenie

#AgenciAI #AIwBiznesie #ObalamyMityAI #GorzkaPrawdaAI #AutomatyzacjaAI

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w październiku 2025!

Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.

📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.

🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!

🎙 Prowadzący:
🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/
🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/
🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/

Chcesz zobaczyć, jak w praktyce wykorzystać AI do automatyzacji procesów biznesowych i tworzenia kreatywnych treści? Dołącz do naszej darmowej serii webinarów AI Ninjas, którą prowadzę razem z Krzyśkiem Bohaczykiem, i zdobądź konkretne umiejętności, zapisując się na:
https://aininjas.pl/webinar/

W tym odcinku AI Newsów przyglądamy się fenomenowi Xenii Monet – artystki stworzonej przez AI, która nie tylko trafiła na listy Billboardu, ale także podpisała kontrakt płytowy na 3 miliony dolarów.
Zagłębiamy się również w kulisy projektu Suncatcher od Google, czyli planu wyniesienia serwerów AI na orbitę, by rozwiązać globalny kryzys mocy obliczeniowej.
Analizujemy też, dlaczego wdrożenia AI, które świetnie wyglądają na papierze, w praktyce kończą się porażką, gdy zderzają się z wąskimi gardłami w firmowych procesach i oporem pracowników.
Na koniec omawiamy, jak nowe narzędzia, takie jak Kursor 2.0, zmieniają zasady gry w programowaniu, pozwalając na pracę z ośmioma agentami AI jednocześnie w bezpiecznym, odizolowanym środowisku.

Z tego odcinka dowiesz się:
🔹 Jak wygląda przyszłość mocy obliczeniowej dla AI, od komputerów kwantowych po centra danych na orbicie.
🔹 Czym są nowe narzędzia ułatwiające tworzenie i wdrażanie własnych agentów oraz aplikacji AI.
🔹 W jaki sposób sztuczna inteligencja wkracza do branży muzycznej, generując artystów na miarę list przebojów.
🔹 Dlaczego tak wiele wdrożeń AI w firmach kończy się porażką i jak błędnie mierzymy ich sukces.
🔹 Z jakimi realnymi problemami zderzają się firmy podczas implementacji, od chaosu w danych po opór pracowników.
🔹 Jakie są najczęstsze błędy projektowe, od wyboru nieodpowiednich narzędzi po niedoszacowanie kosztów API.
🔹 Dlaczego firmy często zaczynają od ambitnych, ale ryzykownych projektów skierowanych do klienta.

Linki i transkrypcja:
🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n12

Rozdziały:
00:00 Odliczanie
00:30 Wprowadzenie
01:15 Co u nas?
07:28 Newsy Piotra: Komputery kwantowe, Google Suncatcher, samoświadomość modeli i artystka AI na liście Billboard
17:23 Pytania i odpowiedzi po newsach Piotra
22:12 Newsy Krzysztofa: OpenAI AgentKit, Claude Code Web, Cursor 2.0, Intel GPU i Veo 3.1
35:51 Pytania i odpowiedzi po newsach Krzysztofa
43:16 Polecajki konferencji: Śniadanie AI, BeefUp i AI Miners
45:22 Polecajki konferencji: DSSK na Narodowym i Hackathon Wdrożeniowy
46:40 Dlaczego wdrożenia AI w firmach kończą się porażką?
48:52 Problem z liczeniem ROI i sprzeczne raporty rynkowe
53:01 Wpływ AI na całą organizację i wąskie gardła w procesach
01:00:00 Rola ludzi w procesie wdrożenia, zarządzanie zmianą i zjawisko "Shadow AI"
01:08:49 Dlaczego firmy zaczynają od wdrażania AI w kontakcie z klientem?
01:14:22 Obietnice bez pokrycia i realne szacowanie kosztów wdrożeń
01:21:57 Kluczowe elementy udanego wdrożenia - dane, procesy i ludzie
01:24:20 Zakończenie

#AI #SztucznaInteligencja #AINews #WdrożeniaAI #AIwBiznesie