Bliskie Spotkania z AI

Szefowa bezpieczeństwa Mety wpisała "stop". Agent w OpenClaw ją zignorował i bezpowrotnie skasował setki prywatnych maili. Dałeś swojemu agentowi AI dostęp do skrzynki. Kto tak naprawdę kontroluje, co robi?

Dołącz i buduj AI razem z nami:
→ https://spolecznosc.aininjas.pl/

Chcesz budować gotowe, produkcyjne rozwiązania AI dla biznesu i swojej codzienności?
AI Devs 4 to właściwe miejsce — wbijaj ze zniżką -10%:
→ https://aidevs.pl/bsai10

🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!

W tym odcinku podcastu rozmawiamy o tym, jak okiełznać agenty AI zanim zrobią coś, czego nie chcesz - gdzie kończy się ich dostęp, kiedy musi wkroczyć człowiek i dlaczego izolowane środowisko to nie paranoja. Mówimy o homelabie, którym zarządza AI na podstawie bieżącej ceny prądu. Omawiamy też atak, w którym akcelerometr smartwatcha wystarcza, żeby odgadnąć PIN wpisywany przy bankomacie.

Z tego odcinka dowiesz się:
🔹 Jak sztuczna inteligencja zarządza domową infrastrukturą serwerową i optymalizuje zużycie prądu.
🔹 W jaki sposób zaawansowane technologie radiowe i AI pomagają w wykrywaniu podsłuchów.
🔹 Jakie zagrożenia niosą ze sobą autonomiczni agenci AI i jak uniknąć kosztownych wpadek.
🔹 Jak skutecznie chronić firmowe dane przed zjawiskiem Shadow AI.
🔹 Dlaczego otwartoźródłowe narzędzia AI oraz ich rozszerzenia mogą stanowić zagrożenie dla bezpieczeństwa.
🔹 Czym jest vibe coding i jak sztuczna inteligencja redefiniuje współczesną rolę programisty.

🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/
👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/mateuszchrobok/

⭐️ Zobacz też:
🔹#28 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/hSbkxztsunQ
🔹#27 Maciej Aniserowicz - https://youtu.be/7XhP4P4OHZw
🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8
🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA
🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg
🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFE

Linki i transkrypcja:
🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r29

Rozdziały:
00:00 Dziś w odcinku
00:48 Wprowadzenie
01:39 Mateusz Chrobok
08:54 Jakie narzędzia AI używa na co dzień Mateusz
11:22 Własne Reverse Proxy dla Claude Code
16:32 Lokalne modele i GLM-4 Flash
17:49 Wykrywanie podsłuchów i projekt Scan.me
23:08 Kradzież danych przy użyciu smartwatcha
25:01 Homelab zarządzany przez lokalne AI
32:55 Projekt Tiny Box i automatyzacja
35:33 Wpadki agentów: AI kasujące maile
36:58 Jak bezpiecznie zarządzać agentami AI?
43:09 Sandbox, konteneryzacja i luki chmurowe
46:52 Centralizacja logów i monitorowanie AI
48:06 Agent AI do analizy przychodzących maili
53:08 VigilGuard i walka z Shadow AI
57:54 Framework OpenClaw i lokalni agenci
01:00:49 Zatrucie supply chain i złośliwe skille
01:04:08 Co przyniesie kurs AI Devs 4?
01:09:45 Nowa rola programisty i apokalipsa SaaS-ów
01:15:29 Vibe Coding i szybkie tworzenie aplikacji
01:19:03 Książki, inspiracje i polecane materiały

#AgentAI #Homelab #ClaudeCode #AI #Cybersecurity

Budujesz agentów AI, ale boisz się puścić ich „samopas” na produkcji? Odkryj, dlaczego traktowanie modeli językowych jak niesfornych juniorów to jedyny sposób na realny zysk i jak Jakub Mrugalski hostuje krytyczne systemy dla chorych na cukrzycę tam, gdzie inni giganci zawiedli.

Dołącz i buduj AI razem z nami:
→ https://spolecznosc.aininjas.pl/

Chcesz budować gotowe, produkcyjne rozwiązania AI dla biznesu i swojej codzienności?
AI Devs 4 to właściwe miejsce — wbijaj ze zniżką -10%:
→ https://aidevs.pl/bsai10

🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!

W tym odcinku podcastu sprawdzamy, jak selektywne karmienie modeli danymi i anonimizacja informacji pozwala na bezpieczne wpięcie AI w procesy firmowe bez ryzyka wycieku. Jakub dzieli się metodą na drastyczną optymalizację kosztów poprzez testowanie niszowych modeli na OpenRouterze, co pozwala obniżyć rachunki. Rozmawiamy też o budowaniu repozytoriów wiedzy na GitHubie oraz o tym, jak technologia prompt cachingu radykalnie przyspiesza działanie asystentów w codziennej pracy.

Z tego odcinka dowiesz się:
🔹 Czym różnią się agenci AI od klasycznych automatyzacji i w jakich zadaniach sprawdzają się najlepiej.
🔹 Na czym polega context engineering i jakie są techniki zarządzania pamięcią modelu.
🔹 Dlaczego warto budować sieci wyspecjalizowanych agentów zamiast rozwiązań ogólnych.
🔹 Jakie są ryzyka biznesowe związane z kosztami, monitoringiem i brakiem determinizmu AI.
🔹 Jak bezpiecznie wdrażać agentów w środowiskach produkcyjnych.
🔹 Dlaczego praca bezpośrednio z API bywa lepsza niż korzystanie z gotowych frameworków.
🔹 W jaki sposób serwery VPS i konteneryzacja pomagają w bezpiecznym hostowaniu narzędzi AI.

🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/
👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/unknow/

⭐️ Zobacz też:
🔹#27 Maciej Aniserowicz - https://youtu.be/7XhP4P4OHZw
🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8
🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA
🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg
🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ
🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFE

Linki i transkrypcja:
🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r28

Rozdziały:
00:00 Dziś w odcinku
01:45 Wprowadzenie
01:49 Jakub Murgalski
06:30 Czym właściwie są agenci AI?
08:19 Kontrola nad autonomią agentów
11:44 Jak bezpiecznie zarządzać danymi?
13:23 Agent czy prosta automatyzacja?
18:27 Na czym polega Context Engineering?
23:05 Metody kompresji i optymalizacji kontekstu
30:28 Wykorzystanie sitemap w pracy z LLM
33:27 Przewaga wyspecjalizowanych zespołów agentów
34:05 Dobór modeli do konkretnych zadań
37:09 Jak skutecznie definiować narzędzia?
44:30 Strategie budowania precyzyjnych promptów
48:58 Claude jako osobiste centrum dowodzenia
50:54 Bezpieczeństwo i konteneryzacja środowiska
57:44 Ryzyka i odpowiedzialność w biznesie
01:01:32 Monitoring i utrzymanie systemów agentowych
01:06:55 Najlepsze praktyki tworzenia agentów
01:09:29 Dlaczego warto unikać frameworków?
01:11:29 Inspiracje i polecane materiały
01:20:54 Zakończenie

#AI #ClaudeCode #AgenciAI #Automatyzacja #ContextEngineering

Czy „vibe coding” bez wiedzy technicznej to prosta droga do katastrofy, w której AI niepostrzeżenie „czyści” Twoją kartę kredytową? Odkryj, jak Maciej Aniserowicz zarządza swoim wirtualnym „Gangiem Kodziaków” i dlaczego mimo zaawansowanej automatyzacji wciąż ręcznie sprawdza każdego commita.

Dołącz i buduj AI razem z nami:
→ https://spolecznosc.aininjas.pl/

🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!

W tym odcinku podcastu poznasz historię „Francusia” – asystenta AI nazwanego na cześć szczura, który autonomicznie kategoryzuje firmowe wydatki. Maciek zdradza, jak w zaledwie godzinę postawił od zera w pełni funkcjonalny sklep z perfumami „Legacy Code” i w jaki sposób wykorzystuje klawisz F1 do błyskawicznej analizy faktur bezpośrednio z terminala. Usłyszysz również przerażającą anegdotę o deepfake’ach, które wykorzystały wizerunek gościa do promowania oszustw finansowych na rynkach wschodnich.

Z tego odcinka dowiesz się:
🔹 Jak wygląda powrót do programowania przy wsparciu agentów AI.
🔹 Dlaczego „vibe coding” w wykonaniu osób nietechnicznych niesie ze sobą poważne ryzyka bezpieczeństwa.
🔹 W jaki sposób efektywnie zarządzać kontekstem i dokumentacją projektu przy współpracy z modelami LLM.
🔹 Jakie kompetencje programistów i liderów IT staną się kluczowe w erze sztucznej inteligencji.
🔹 Jak wykorzystać AI do błyskawicznego tworzenia prototypów i produktów MVP.
🔹 W jaki sposób automatyzować procesy operacyjne i administracyjne w firmie.
🔹 Dlaczego weryfikacja kodu i odpowiedzialność człowieka pozostają niezbędne mimo automatyzacji pracy.
🔹 Jakie zagrożenia dla zdrowia psychicznego niesie ciągłe przełączanie kontekstów podczas pracy z wieloma agentami.

🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/
👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/maciejaniserowicz/

⭐️ Zobacz też:
🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8
🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA
🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg
🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ
🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFE

Linki i transkrypcja:
🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r27

Rozdziały:
00:00 Dziś w odcinku
01:27 Wprowadzenie
01:57 Maciej Aniserowicz
04:54 Powrót do kodowania z AI
07:14 Vibe coding: Szansa czy zagrożenie?
09:59 Gang Kodziaków: Agenci w terminalu
13:48 Claude Code i nauka Gita
17:25 Strona WWW w jeden wieczór
21:43 Odpowiedzialność za kod AI
28:00 Umiejętności programisty przyszłości
32:32 Tworzenie contentu w DevStyle
36:23 Sklep z perfumami w godzinę
40:09 Automatyzacja procesów firmowych
44:28 Logowanie czasu i optymalizacja
48:05 n8n, Make i Custom GPT
54:38 Gemini i hack z klawiszem F1
01:05:02 Automatyczny montaż wideo
01:16:20 Deepfakes i zagrożenia prawne
01:19:10 Własne narzędzia vs gotowce
01:23:05 Wdrażanie AI i higiena pracy
01:28:34 Inspiracje i polecane materiały

#AI #VibeCoding #AgenciAI #AIwBiznesie #Automatyzacja

Współczesne komputery marnują energię na przesyłanie danych między pamięcią a procesorem, podczas gdy natura połączyła magazyn i fabrykę w jedno. Tradycyjny procesor to martwa struktura, a biokomputer to żywy „hardware", który fizycznie przebudowuje połączenia podczas nauki. Technologia, w której zamiast zer i jedynek używa się światła UV, otwierającego chemiczne klatki z dopaminą.

Dołącz i buduj AI razem z nami:
→ https://spolecznosc.aininjas.pl/

🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!

W tym odcinku podcastu usłyszysz o eksperymencie „Butterfly”, w którym żywa tkanka steruje prędkością cyfrowego obiektu, oraz o tym, dlaczego nawet otwarcie drzwi do laboratorium może zafałszować wynik obliczeń. Analizujemy plan stworzenia gigantycznych, 100-metrowych struktur neuronowych zasilanych syntetycznym układem krwionośnym i wyjaśniamy, dlaczego największym wyzwaniem nie jest wyhodowanie „mózgu”, ale zrozumienie języka, w którym koduje on informacje w czasie i przestrzeni.

Z tego odcinka dowiesz się:
🔹 Czym jest biokomputer i dlaczego może być tysiące razy bardziej wydajny energetycznie od krzemu.
🔹 Jak powstają procesory zbudowane z żywych ludzkich neuronów hodowanych w laboratorium.
🔹 W jaki sposób programuje się żywe komórki za pomocą sygnałów elektrycznych i neuroprzekaźników.
🔹 Czym różni się naturalny proces uczenia neuronów od cyfrowej backpropagacji w modelach AI.
🔹 Czy komputery oparte na żywej tkance mogą w przyszłości posiadać świadomość lub odczuwać emocje.
🔹 Jak wygląda roadmapa rozwoju technologii Bio Cloud i kiedy powstaną pierwsze komercyjne bioserwery.
🔹 Jakie kompetencje są niezbędne do rozpoczęcia kariery w branży biokomputingu.

🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/
👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/ewelinakurtys/

⭐️ Zobacz też:
🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8
🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA
🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg
🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ
🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFE

Linki i transkrypcja:
🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r26

Rozdziały:
00:00 Dziś w odcinku
02:08 Wprowadzenie
02:20 Ewelina Kurtys
04:50 Przełom w badaniach nad neuronami
07:10 Czym są komórki macierzyste?
11:31 Jak długo żyją neurony w laboratorium?
14:30 Czym jest biokomputer?
15:20 Interfejs mózg-maszyna
17:38 Jak programować żywe neurony?
19:45 Czy biokomputer ma uczucia?
21:20 Uczenie się: Mózg vs AI
24:05 Czym jest backpropagacja?
27:00 Filtrowanie informacji: Mózg vs Krzem
29:37 Kodowanie czasu i przestrzeni
33:15 Sterowanie cyfrowym motylem
37:51 Etyka i świadomość maszyn
43:40 Scenariusze rodem z Black Mirror
50:08 1 bit pamięci i zdalne laboratorium
53:20 Przyszłość: Bioserwery i sztuczna krew
56:33 Programowanie światłem UV
01:00:09 Dostęp do danych z laboratorium
01:01:54 Wizja komercyjnej Bio-chmury
01:05:50 Obliczenia neuromorficzne vs biokomputing
01:10:50 Jak zacząć w biokomputingu?
01:15:57 Polecane książki i materiały
01:19:00 Zakończenie

#ai #biokomputery #neurobiologia #żyweneurony #bioprocesor

Aplikacja AI to obecnie najsłabsze ogniwo w systemie bezpieczeństwa firmy, a jej „zatrucie” jest prostsze, niż mogłoby się wydawać. W świecie, gdzie niewidoczny tekst w dokumencie CV lub zwykła naklejka na znaku drogowym stają się skuteczną bronią, tradycyjne zapory ogniowe stają się niemal bezużyteczne.

Dołącz i buduj AI razem z nami:
→ https://spolecznosc.aininjas.pl/

🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!

W tym odcinku podcastu analizujemy anatomię ataków na modele językowe – od manipulowania danymi wejściowymi po groźne zjawisko „model inversion” i wycieki danych treningowych. Dowiesz się, dlaczego trend „vibe codingu” bez rygorystycznego nadzoru DevSecOps to ryzyko, którego nie warto podejmować, oraz jak techniki „white-on-white” pozwalają przejmować kontrolę nad procesami decyzyjnymi algorytmów. Rozmawiamy także o budowaniu cyberodporności w sektorze finansowym oraz o tym, dlaczego przyszłość bezpiecznego AI w biznesie należy do małych, lokalnie wdrażanych modeli SLM.

Z tego odcinka dowiesz się:
🔹 Jakie są główne techniczne zagrożenia dla modeli AI i na czym polega ich celowa manipulacja.
🔹 Dlaczego małe modele językowe (SLM) stanowią bezpieczniejszą i tańszą alternatywę dla rozwiązań typu LLM.
🔹 Jakie wyzwania prawne i operacyjne nakładają na firmy regulacje AI Act oraz dyrektywa DORA.
🔹 Dlaczego trend „vibe codingu” może zagrażać bezpieczeństwu oraz architekturze tworzonych aplikacji.
🔹 Jak bezpiecznie projektować procesy SDLC w dobie powszechnej generacji kodu przez sztuczną inteligencję.
🔹 Dlaczego problem braku wyjaśnialności decyzji algorytmicznych jest kluczową barierą we wdrażaniu AI w finansach.
🔹 Jakie są skuteczne metody weryfikacji danych wejściowych i wyjściowych w celu ochrony prywatności użytkowników.

🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/
👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/marekzibrow/

⭐️ Zobacz też:
🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8
🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA
🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg
🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ
🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFE

Linki i transkrypcja:
🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r25

Rozdziały:
00:00 Dziś w odcinku
02:08 Wprowadzenie
02:15 Marek Zibrow
03:22 Studia na Stanfordzie vs Polsce
04:58 Muzyka elektroniczna i syntezatory
06:33 Sztuczna inteligencja w muzyce
08:15 Czy firmy ignorują ryzyka AI?
10:49 5 klas zagrożeń AI
11:58 Ataki adwersarialne na modele
15:16 Ataki impersonacyjne i uniki AI
16:47 Zatruwanie danych treningowych (Data Poisoning)
21:41 Problem uprzedzeń i algorytmiczny rasizm
24:50 Prywatność i wycieki z modeli
31:42 Jak bezpiecznie wdrażać AI?
32:41 SLM vs LLM: Co wybrać?
36:20 Zastosowanie modeli SLM w bankowości
44:55 Pułapka budowania agentów ogólnych
48:35 Dlaczego vibe coding to błąd?
52:45 Bezpieczne programowanie w dobie AI
55:10 AI Act a dane osobowe
57:15 Czym jest dyrektywa DORA?
01:04:06 Czy regulacje blokują innowacje AI?
01:09:50 Weryfikacja bezpieczeństwa odpowiedzi AI
01:24:07 SDLC i testy jakości kodu
01:39:43 Polecane materiały i inspiracje
01:46:15 Zakończenie

#AI #Cybersecurity #SztucznaInteligencja #VibeCoding #SLM