Bliskie Spotkania z AI

• AI NEWS #11 LIVE: Od pomysłu do aplikacji – ile mogę zrobić sam?

  Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce we wrześniu 2025!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/Zniżka dla pierwszych 10 osób na 15% na AI Miners: BSAI-15Bilety: https://aiminers.pl/W tym odcinku AI Newsów rozmawiamy o strategicznym partnerstwie NVIDIA i OpenAI, w ramach którego NVIDIA zainwestuje do 100 miliardów dolarów w budowę nowej generacji infrastruktury AI, co ma przyspieszyć rozwój superinteligencji. Zastanawiamy się również, jak na tle globalnych gigantów wygląda adopcja AI w polskich firmach i dlaczego, zdaniem ekspertów, to działy IT często stają się hamulcem dla innowacji. Dzielimy się także spostrzeżeniami, dlaczego zjawisko "workslop" staje się cichym zabójcą produktywności. Na koniec zaglądamy w przyszłość, w której OpenAI planuje wejście na rynek urządzeń konsumenckich, a interfejsy użytkownika mogą stać się zbędne dzięki programowaniu w języku naturalnym.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Jak wygląda globalny wyścig w rozwoju AI i jakie strategiczne ruchy wykonują giganci tacy jak NVIDIA i OpenAI.🔹 Dlaczego firmy takie jak Accenture masowo restrukturyzują zatrudnienie, stawiając na strategię „AI First”.🔹 Czym jest zjawisko "workslop" i dlaczego generowanie większej ilości treści przez AI może obniżać produktywność w firmach.🔹 Jakie nowe możliwości w generowaniu wideo wprowadza Sora 2 oraz narzędzia AI udostępnione przez YouTube.🔹 Czym jest Software 3.0 i jak programowanie w języku naturalnym zmienia podejście do tworzenia aplikacji.🔹 Jakie są kluczowe lekcje z wdrażania agentów AI w biznesie na podstawie wniosków z raportu McKinsey.🔹 Czy czeka nas koniec front-endu i jak agenci AI mogą zrewolucjonizować e-commerce oraz marketing.Linki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n11Rozdziały:00:00 Odliczanie00:32 Wprowadzenie01:12 Co u nas? Targi Gitex w Dubaju, konferencje i pierwsza edycja AI Miners09:55 Newsy Piotra: Raport o AI w Europie, DevOps w erze AI i zjawisko "WorkSlop"16:20 Newsy Krzysztofa: Nowe narzędzia AI na YouTube, Sora 2, Llama w urzędach USA i partnerstwo NVIDIA z OpenAI30:00 Newsy Daniela: Adopcja AI w polskich firmach, zwolnienia w Accenture oraz raport McKinsey o agentach AI39:53 Dyskusja o newsach: Zwolnienia w IT, problem z liczeniem ROI i "Shadow AI" w korporacjach01:04:49 Polecajki konferencji i eventów: Soda, AIBA, AI Miners i wiele więcej01:13:10 Narzędzia AI: Claude Imagine od Anthropic01:29:01 Narzędzia AI: Napkin AI01:32:18 Jailbreak NotebookLM: Podsumowania audio w wersji 18+01:48:40 Główny temat: Czym jest Software 3.0 i programowanie w języku naturalnym?01:55:40 Dyskusja o przyszłości: Koniec front-endu, agenci AI w e-commerce i zmiana roli marketingu02:04:10 Zakończenie#SztucznaInteligencja #AIwBiznesie #Software3.0 #AINews #OpenAI

  --------  

  2:06:24

  --------

  2:06:24
• #24 Jak Azure Foundry upraszcza wdrożenia AI w biznesie? | Michał Furmankiewicz

  Myślisz, że firmowe AI to tylko kwestia podpięcia się pod API od OpenAI? Nic bardziej mylnego. Odkryj, jak zbudować system autonomicznych agentów, które realnie wykonują zadania biznesowe, a nie tylko odpowiadają na pytania. Dowiedz się, dlaczego wymaga to nie tylko odseparowanej infrastruktury, ale przede wszystkim wbudowanych mechanizmów bezpieczeństwa, które ograniczają halucynacje i chronią przed próbami "jailbreaku".Zniżka dla pierwszych 10 osób na 15% na AI Miners: BSAI-15Bilety: https://aiminers.pl/🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!W tym odcinku podcastu zagłębiamy się w ekosystem narzędzi AI od Microsoftu, wyjaśniając, dla kogo przeznaczone jest środowisko Azure AI Foundry, a kto powinien sięgnąć po platformę Copilot Studio. Uchylamy rąbka tajemnicy na temat polskiego regionu Azure, tłumacząc, na czym polega jego unikalna architektura 3+0. Dowiesz się, dlaczego autonomiczność jest kluczową cechą prawdziwych agentów AI i jak frameworki takie jak Semantic Kernel pomagają w ich orkiestracji. Omawiamy też konkretne mechanizmy Responsible AI, w tym jak mierzyć „uziemienie” odpowiedzi w dostarczonych danych, by minimalizować ryzyko halucynacji.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Czym różni się Azure AI Foundry od Copilot Studio i gdzie w tym wszystkim mieści się tradycyjny Azure Machine Learning.🔹 Co sprawia, że polski region chmury Azure jest jednym z najnowocześniejszych na świecie.🔹 Jak działa katalog modeli w Azure i jakie mamy możliwości wdrażania oraz skalowania modeli od OpenAI i nie tylko.🔹 Z jakich klocków krok po kroku zbudować kompletną aplikację typu RAG na platformie Azure.🔹 Czym w praktyce są agenci AI i jak platforma wspiera ich tworzenie oraz orkiestrację.🔹 Na czym polega odpowiedzialne AI (Responsible AI) i jak narzędzia takie jak Content Safety pomagają budować bezpieczne aplikacje.🔹 Od czego zacząć wdrażanie AI w firmie, aby uniknąć typowych pułapek i skupić się na realnej wartości biznesowej.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/mifurm/⭐️ Zobacz też:🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFELinki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r24Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku01:59 Wprowadzenie02:07 Michał Furmankiewicz05:05 Kulisy polskiego regionu Azure12:15 Czym jest Azure AI Foundry?15:10 Foundry vs. Copilot Studio16:25 A gdzie w tym wszystkim Azure ML?18:59 Gotowe usługi AI bez modeli generatywnych23:37 Praca dewelopera w Azure AI Foundry26:40 Katalog modeli: Tysiące opcji do wyboru29:43 Jak Microsoft hostuje modele OpenAI?34:07 Skalowanie modeli i dedykowane instancje36:58 Czym naprawdę jest autonomiczny agent AI?41:00 Jak budować agentów w Azure?46:50 Budujemy aplikację RAG krok po kroku52:45 Filary odpowiedzialnego AI (Responsible AI)55:17 Narzędzie Content Safety w praktyce01:02:00 Problem z filtrowaniem treści01:03:53 Po co nam ewaluacja modeli?01:06:25 Jak mądrze zacząć z AI w firmie?01:18:43 Inspiracje i polecane materiały01:21:49 Gdzie znaleźć Michała w sieci?01:24:45 Zakończenie#AzureAIFoundry #AIAgents #MicrosoftAzure #ResponsibleAI #AI

  --------  

  1:25:25

  --------

  1:25:25
• #23 Jak zbudować własną bazę wiedzy w firmie? RAG, MCP i wyszukiwanie semantyczne | Kacper Łukawski

  Twoja aplikacja AI halucynuje na każdym kroku? Prawdopodobnie problem leży nie w LLM-ie, a w sposobie, w jaki dostarczasz mu dane. Odkryj, jak wyszukiwanie wektorowe buduje niezawodne bazy wiedzy dla AI i dlaczego popularne rozwiązania, takie jak PGVector, mogą okazać się ślepą uliczką.Zniżka dla pierwszych 10 osób na 15% na AI Miners: BSAI-15Bilety: https://aiminers.pl/🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!W tym odcinku podcastu zanurzamy się w techniczne aspekty wyszukiwania wektorowego. Dowiesz się, dlaczego proste filtrowanie może "zepsuć" wyniki w systemach wektorowych i jak radzą sobie z tym dedykowane silniki. Omawiamy, czym w praktyce jest wyszukiwanie hybrydowe, jak standaryzacja w postaci protokołu MCP zmienia ekosystem AI i dlaczego wybór odpowiedniego modelu embeddingowego jest często ważniejszy niż samego LLM-a.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Na czym polega praca Developer Advocate i jakie umiejętności są kluczowe na tej ścieżce kariery.🔹 Czym wyszukiwanie wektorowe różni się od tradycyjnych metod opartych na słowach kluczowych.🔹 Dlaczego dedykowane bazy wektorowe często mają przewagę nad rozszerzeniami takimi jak PGVector.🔹 Jakie są kluczowe elementy budowy systemów RAG, od strategii chunkowania po wybór odpowiedniego modelu embeddingowego.🔹 W jakich scenariuszach, poza RAG, wyszukiwanie wektorowe sprawdza się najlepiej.🔹 Na czym polega wyszukiwanie hybrydowe i dlaczego łączenie różnych metod daje często najlepsze rezultaty.🔹 Czy modele VLM i statyczne embeddingi to przyszłość wyszukiwania informacji.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/kacperlukawski/⭐️ Zobacz też:🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFELinki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r23Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku02:11 Wprowadzenie02:24 Kacper Łukaski02:57 Czym jest fundacja AI Embassy?05:39 Na czym polega rola Developer Advocate?12:21 Wyszukiwanie wektorowe vs klasyczne16:01 Kiedy klasyczne wyszukiwanie wygrywa?17:35 Wyszukiwanie wektorowe w RAG19:10 Czym jest RAG?22:04 Zastosowania baz wektorowych poza RAG27:40 Qdrant vs PGVector: Co wybrać?34:39 Kiedy rozszerzenie PGVector wystarczy?37:21 Dlaczego filtrowanie jest trudne?41:13 Czym jest wyszukiwanie hybrydowe?45:40 Chunkowanie a jakość odpowiedzi51:50 Jak wybrać model embeddingowy?56:50 Polskie LLM w systemach RAG01:00:11 Fine-tuning małych modeli: Czy warto?01:03:39 Czym jest protokół MCP?01:17:15 Jak wybrać silnik wyszukiwania?01:21:00 Przyszłość wyszukiwania: VLM i embeddingi01:26:54 Polecane materiały i zakończenie#WyszukiwanieWektorowe #RAG #SztucznaInteligencja #BazyWektorowe #LLM

  --------  

  1:29:42

  --------

  1:29:42
• AI NEWS #10: AI wraca do szkoły – Claude Agent, AI Village i VibeHacking

  Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w sierpniu 2025!Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!🎙 Prowadzący:🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/Zniżka dla pierwszych 10 osób na 15% na AI Miners: BSAI-15Bilety: https://aiminers.pl/W tym odcinku AI newsów rozmawiamy o rosnącej przepaści między szybkim postępem technologicznym a trudną rzeczywistością jego adopcji w biznesie. Z jednej strony mamy nowe modele, które rozwiązują problemy matematyczne na poziomie akademickim i rewolucjonizują pracę kreatywną, a z drugiej głośny raport MIT wskazujący na brak zwrotu z inwestycji. Dyskutujemy o tym, gdzie leży prawda i jak ludzki strach staje się największą barierą na drodze do prawdziwej transformacji AI.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Dlaczego głośny raport MIT o braku zwrotu z inwestycji w AI może wprowadzać w błąd.🔹 Jak strach i niechęć pracowników do nowych narzędzi hamują wdrażanie sztucznej inteligencji w organizacjach.🔹 Jak najnowsze modele AI radzą sobie ze złożonymi problemami matematycznymi i grami społecznymi.🔹 Czym jest „Vibe Hacking” i w jaki sposób sztuczna inteligencja jest już wykorzystywana do przeprowadzania cyberataków.🔹 Jak narzędzia takie jak Gemini CLI i nowy Codex od OpenAI zmieniają pracę programistów.🔹 Jak NanoBanana i cyfrowe awatary od HeyGen rewolucjonizują tworzenie treści wideo i graficznych.🔹 Czy w dobie AI wrócimy do biznesu opartego na bezpośrednich relacjach międzyludzkich.🔹 Jak globalny wyścig technologiczny wpływa na kwestie etyczne i dyskusje o „cierpieniu” AI.🔹 W jaki sposób autonomiczne systemy AI są wykorzystywane do znajdowania i naprawiania luk bezpieczeństwa.Linki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n10Rozdziały:00:00 Odliczanie00:34 Wprowadzenie01:00 Co u nas? Kursy kwantowe, networking i spotkania na żywo07:25 Zapowiedzi konferencji: BeefUp, AIBA i AI Miners11:40 Przegląd szybkich newsów12:15 Newsy Daniela: Głośny raport MIT, rynek pracy i transkrypcje Google19:25 Newsy Piotra: Prawa dla AI, GPT-5, Vibe Hacking i AI Cyber Challenge28:20 Newsy Krzysztofa: Gemini CLI, NanoBanana, awatary HeyGen i promptowanie39:20 Główny temat: Dlaczego wdrożenia AI w firmach zawodzą?50:40 AI zabierze pracę? Augmentacja vs zastąpienie01:01:50 Powrót do "old school business" i przyszłość branży IT01:22:15 Prawo Moore'a dla AI, czyli jak szybko zmienia się technologia01:40:00 Dyskusja o przyszłości Software 3.001:48:20 Q&A z czatem: Bielik, przyszłość zawodów i psychologia AI02:02:50 Zakończenie i podziękowania#AINews #AI #AIwBiznesie #PrzyszłośćPracy #EtykaAI

  --------  

  2:05:28

  --------

  2:05:28
• #22 AI kradnie treści i pisze clickbaity - Dziennikarz o CIEMNEJ stronie internetu | Rafał Pikuła

  Czy czeka nas martwy internet, w którym treści generowane przez AI będą czytane przez AI dla AI? Posłuchaj, jak dziennikarstwo walczy o przetrwanie w epoce Big Techów i dlaczego zrozumienie tej walki jest kluczowe, by nie stać się ofiarą dezinformacji.Zniżka dla pierwszych 10 osób na 20% na AI Miners: IJ94YFBilety: https://aiminers.pl/🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!W tym odcinku podcastu zaglądamy za kulisy pracy współczesnego dziennikarza. Dowiesz się, jak giganci technologiczni, tacy jak Google i Meta, dyktują warunki redakcjom, zmuszając je do nieustannej walki o zasięgi. Wyjaśniamy, czym w praktyce różni się praca reportera od zadań media workera i dlaczego sztuczna inteligencja, choć zagraża niektórym rolom, staje się niezbędnym narzędziem ułatwiającym research, redakcję tekstów i weryfikację faktów.Z tego odcinka dowiesz się:🔹 Jak dyktat algorytmów Google i Meta zmienił pracę redakcji, prowadząc do ery clickbaitu i pisania pod SEO.🔹 Na czym polegają fundamentalne różnice między dziennikarzem, influencerem a media workerem.🔹 Dlaczego media coraz częściej zamykają się za paywallem, tworząc internet dwóch prędkości.🔹 W jaki sposób sztuczna inteligencja staje się codziennym narzędziem dziennikarzy, uwalniając ich od żmudnych zadań.🔹 Które role w mediach AI zautomatyzuje, a gdzie ludzka praca reporterska pozostanie niezastąpiona.🔹 Na czym polega problem "kradzieży" treści do trenowania modeli AI i dlaczego grozi nam wizja martwego internetu.🔹 Jakie są szanse i zagrożenia płynące ze współpracy mediów z gigantami technologicznymi, takimi jak OpenAI.🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/rafalpikula/⭐️ Zobacz też:🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFELinki i transkrypcja:🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r22Rozdziały:00:00 Dziś w odcinku01:54 Wprowadzenie02:04 Rafał Pikuła02:50 Kim jest dziennikarz, a kim influencer w cyfrowym świecie?07:38 Media worker: cichy bohater czy ofiara automatyzacji?13:54 Jak Big Techy i internet zrewolucjonizowały media?19:15 Internet dwóch prędkości: dlaczego za dobre treści trzeba płacić?24:25 Dyktat algorytmu: jak SEO i clickbait zmieniły pracę redakcji?39:52 Kolejna rewolucja: jak AI wpływa na dziennikarstwo?42:17 Czy AI zabierze pracę dziennikarzom?47:30 Praktyczne narzędzia AI w pracy dziennikarza57:55 Czego AI nie potrafi? Rola reporterskiego nosa i ludzkiej intuicji01:06:36 Kradzież czy inspiracja? Etyczny problem trenowania modeli AI01:21:28 Pakt z diabłem: czy media powinny współpracować z gigantami AI?01:32:52 Rekomendacje książek i materiałów01:35:45 Gdzie znaleźć Rafała w sieci?01:36:25 Zakończenie

  --------  

  1:36:45

  --------

  1:36:45

Więcej Technologia podcastów

Trendy w podcaście Technologia

O Bliskie Spotkania z AI