Bliskie Spotkania z AI

Czy „vibe coding” bez wiedzy technicznej to prosta droga do katastrofy, w której AI niepostrzeżenie „czyści” Twoją kartę kredytową? Odkryj, jak Maciej Aniserowicz zarządza swoim wirtualnym „Gangiem Kodziaków” i dlaczego mimo zaawansowanej automatyzacji wciąż ręcznie sprawdza każdego commita.

Dołącz i buduj AI razem z nami:
→ https://spolecznosc.aininjas.pl/

🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!

W tym odcinku podcastu poznasz historię „Francusia” – asystenta AI nazwanego na cześć szczura, który autonomicznie kategoryzuje firmowe wydatki. Maciek zdradza, jak w zaledwie godzinę postawił od zera w pełni funkcjonalny sklep z perfumami „Legacy Code” i w jaki sposób wykorzystuje klawisz F1 do błyskawicznej analizy faktur bezpośrednio z terminala. Usłyszysz również przerażającą anegdotę o deepfake’ach, które wykorzystały wizerunek gościa do promowania oszustw finansowych na rynkach wschodnich.

Z tego odcinka dowiesz się:
🔹 Jak wygląda powrót do programowania przy wsparciu agentów AI.
🔹 Dlaczego „vibe coding” w wykonaniu osób nietechnicznych niesie ze sobą poważne ryzyka bezpieczeństwa.
🔹 W jaki sposób efektywnie zarządzać kontekstem i dokumentacją projektu przy współpracy z modelami LLM.
🔹 Jakie kompetencje programistów i liderów IT staną się kluczowe w erze sztucznej inteligencji.
🔹 Jak wykorzystać AI do błyskawicznego tworzenia prototypów i produktów MVP.
🔹 W jaki sposób automatyzować procesy operacyjne i administracyjne w firmie.
🔹 Dlaczego weryfikacja kodu i odpowiedzialność człowieka pozostają niezbędne mimo automatyzacji pracy.
🔹 Jakie zagrożenia dla zdrowia psychicznego niesie ciągłe przełączanie kontekstów podczas pracy z wieloma agentami.

🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/
👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/maciejaniserowicz/

⭐️ Zobacz też:
🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8
🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA
🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg
🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ
🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFE

Linki i transkrypcja:
🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r27

Rozdziały:
00:00 Dziś w odcinku
01:27 Wprowadzenie
01:57 Maciej Aniserowicz
04:54 Powrót do kodowania z AI
07:14 Vibe coding: Szansa czy zagrożenie?
09:59 Gang Kodziaków: Agenci w terminalu
13:48 Claude Code i nauka Gita
17:25 Strona WWW w jeden wieczór
21:43 Odpowiedzialność za kod AI
28:00 Umiejętności programisty przyszłości
32:32 Tworzenie contentu w DevStyle
36:23 Sklep z perfumami w godzinę
40:09 Automatyzacja procesów firmowych
44:28 Logowanie czasu i optymalizacja
48:05 n8n, Make i Custom GPT
54:38 Gemini i hack z klawiszem F1
01:05:02 Automatyczny montaż wideo
01:16:20 Deepfakes i zagrożenia prawne
01:19:10 Własne narzędzia vs gotowce
01:23:05 Wdrażanie AI i higiena pracy
01:28:34 Inspiracje i polecane materiały

#AI #VibeCoding #AgenciAI #AIwBiznesie #Automatyzacja

Współczesne komputery marnują energię na przesyłanie danych między pamięcią a procesorem, podczas gdy natura połączyła magazyn i fabrykę w jedno. Tradycyjny procesor to martwa struktura, a biokomputer to żywy „hardware", który fizycznie przebudowuje połączenia podczas nauki. Technologia, w której zamiast zer i jedynek używa się światła UV, otwierającego chemiczne klatki z dopaminą.

Dołącz i buduj AI razem z nami:
→ https://spolecznosc.aininjas.pl/

🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!

W tym odcinku podcastu usłyszysz o eksperymencie „Butterfly”, w którym żywa tkanka steruje prędkością cyfrowego obiektu, oraz o tym, dlaczego nawet otwarcie drzwi do laboratorium może zafałszować wynik obliczeń. Analizujemy plan stworzenia gigantycznych, 100-metrowych struktur neuronowych zasilanych syntetycznym układem krwionośnym i wyjaśniamy, dlaczego największym wyzwaniem nie jest wyhodowanie „mózgu”, ale zrozumienie języka, w którym koduje on informacje w czasie i przestrzeni.

Z tego odcinka dowiesz się:
🔹 Czym jest biokomputer i dlaczego może być tysiące razy bardziej wydajny energetycznie od krzemu.
🔹 Jak powstają procesory zbudowane z żywych ludzkich neuronów hodowanych w laboratorium.
🔹 W jaki sposób programuje się żywe komórki za pomocą sygnałów elektrycznych i neuroprzekaźników.
🔹 Czym różni się naturalny proces uczenia neuronów od cyfrowej backpropagacji w modelach AI.
🔹 Czy komputery oparte na żywej tkance mogą w przyszłości posiadać świadomość lub odczuwać emocje.
🔹 Jak wygląda roadmapa rozwoju technologii Bio Cloud i kiedy powstaną pierwsze komercyjne bioserwery.
🔹 Jakie kompetencje są niezbędne do rozpoczęcia kariery w branży biokomputingu.

🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/
👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/ewelinakurtys/

⭐️ Zobacz też:
🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8
🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA
🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg
🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ
🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFE

Linki i transkrypcja:
🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r26

Rozdziały:
00:00 Dziś w odcinku
02:08 Wprowadzenie
02:20 Ewelina Kurtys
04:50 Przełom w badaniach nad neuronami
07:10 Czym są komórki macierzyste?
11:31 Jak długo żyją neurony w laboratorium?
14:30 Czym jest biokomputer?
15:20 Interfejs mózg-maszyna
17:38 Jak programować żywe neurony?
19:45 Czy biokomputer ma uczucia?
21:20 Uczenie się: Mózg vs AI
24:05 Czym jest backpropagacja?
27:00 Filtrowanie informacji: Mózg vs Krzem
29:37 Kodowanie czasu i przestrzeni
33:15 Sterowanie cyfrowym motylem
37:51 Etyka i świadomość maszyn
43:40 Scenariusze rodem z Black Mirror
50:08 1 bit pamięci i zdalne laboratorium
53:20 Przyszłość: Bioserwery i sztuczna krew
56:33 Programowanie światłem UV
01:00:09 Dostęp do danych z laboratorium
01:01:54 Wizja komercyjnej Bio-chmury
01:05:50 Obliczenia neuromorficzne vs biokomputing
01:10:50 Jak zacząć w biokomputingu?
01:15:57 Polecane książki i materiały
01:19:00 Zakończenie

#ai #biokomputery #neurobiologia #żyweneurony #bioprocesor

Aplikacja AI to obecnie najsłabsze ogniwo w systemie bezpieczeństwa firmy, a jej „zatrucie” jest prostsze, niż mogłoby się wydawać. W świecie, gdzie niewidoczny tekst w dokumencie CV lub zwykła naklejka na znaku drogowym stają się skuteczną bronią, tradycyjne zapory ogniowe stają się niemal bezużyteczne.

Dołącz i buduj AI razem z nami:
→ https://spolecznosc.aininjas.pl/

🔔 Subskrybuj, aby nie przegapić nowych odcinków!

W tym odcinku podcastu analizujemy anatomię ataków na modele językowe – od manipulowania danymi wejściowymi po groźne zjawisko „model inversion” i wycieki danych treningowych. Dowiesz się, dlaczego trend „vibe codingu” bez rygorystycznego nadzoru DevSecOps to ryzyko, którego nie warto podejmować, oraz jak techniki „white-on-white” pozwalają przejmować kontrolę nad procesami decyzyjnymi algorytmów. Rozmawiamy także o budowaniu cyberodporności w sektorze finansowym oraz o tym, dlaczego przyszłość bezpiecznego AI w biznesie należy do małych, lokalnie wdrażanych modeli SLM.

Z tego odcinka dowiesz się:
🔹 Jakie są główne techniczne zagrożenia dla modeli AI i na czym polega ich celowa manipulacja.
🔹 Dlaczego małe modele językowe (SLM) stanowią bezpieczniejszą i tańszą alternatywę dla rozwiązań typu LLM.
🔹 Jakie wyzwania prawne i operacyjne nakładają na firmy regulacje AI Act oraz dyrektywa DORA.
🔹 Dlaczego trend „vibe codingu” może zagrażać bezpieczeństwu oraz architekturze tworzonych aplikacji.
🔹 Jak bezpiecznie projektować procesy SDLC w dobie powszechnej generacji kodu przez sztuczną inteligencję.
🔹 Dlaczego problem braku wyjaśnialności decyzji algorytmicznych jest kluczową barierą we wdrażaniu AI w finansach.
🔹 Jakie są skuteczne metody weryfikacji danych wejściowych i wyjściowych w celu ochrony prywatności użytkowników.

🎙Prowadzący: https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/
👥 Gość: https://www.linkedin.com/in/marekzibrow/

⭐️ Zobacz też:
🔹#14 Marcin Czarkowski, Przemek Smyrdek - https://youtu.be/SyPF8vhywt8
🔹#12 Adam Gospodarczyk - https://youtu.be/LBG3_L-sbJA
🔹#9 Piotr Brzyski - https://youtu.be/fhpw_5-GWHg
🔹#5 Jakub Mrugalski - https://youtu.be/gEhMWWaXfkQ
🔹#4 Mateusz Chrobok - https://youtu.be/AWC6c-fOcFE

Linki i transkrypcja:
🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/r25

Rozdziały:
00:00 Dziś w odcinku
02:08 Wprowadzenie
02:15 Marek Zibrow
03:22 Studia na Stanfordzie vs Polsce
04:58 Muzyka elektroniczna i syntezatory
06:33 Sztuczna inteligencja w muzyce
08:15 Czy firmy ignorują ryzyka AI?
10:49 5 klas zagrożeń AI
11:58 Ataki adwersarialne na modele
15:16 Ataki impersonacyjne i uniki AI
16:47 Zatruwanie danych treningowych (Data Poisoning)
21:41 Problem uprzedzeń i algorytmiczny rasizm
24:50 Prywatność i wycieki z modeli
31:42 Jak bezpiecznie wdrażać AI?
32:41 SLM vs LLM: Co wybrać?
36:20 Zastosowanie modeli SLM w bankowości
44:55 Pułapka budowania agentów ogólnych
48:35 Dlaczego vibe coding to błąd?
52:45 Bezpieczne programowanie w dobie AI
55:10 AI Act a dane osobowe
57:15 Czym jest dyrektywa DORA?
01:04:06 Czy regulacje blokują innowacje AI?
01:09:50 Weryfikacja bezpieczeństwa odpowiedzi AI
01:24:07 SDLC i testy jakości kodu
01:39:43 Polecane materiały i inspiracje
01:46:15 Zakończenie

#AI #Cybersecurity #SztucznaInteligencja #VibeCoding #SLM

Najważniejsze wydarzenia ze świata AI, które miały miejsce w lutym 2026!

Omówimy największe przełomy, zaskoczenia i kontrowersje, które wpłynęły na rozwój sztucznej inteligencji w ostatnich tygodniach.

📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.

Dołącz i buduj AI razem z nami:
→ https://spolecznosc.aininjas.pl/

🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!

🎙 Prowadzący:
🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/
🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/
🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/

Czy wiedziałeś, że istnieje już platforma społecznościowa tylko dla agentów AI, gdzie boty... narzekają na ludzi? To nie scenariusz filmu sci-fi, a rzeczywistość, która obnaża przerażające luki w bezpieczeństwie i pokazuje, jak blisko jesteśmy utraty kontroli nad autonomicznymi systemami.

W tym odcinku AI Newsów analizujemy przełomową technologię „Test to Time” (TTT) od Nvidii, która pozwala modelom uczyć się w locie. Przyglądamy się realnym skutkom automatyzacji na przykładzie szwedzkiego przemysłu tekstylnego oraz ostrzegamy przed krytycznymi błędami w projektach typu open-source, które doprowadziły do wycieku ponad miliona kluczy API. Rozmawiamy również o brutalnej rzeczywistości rynku pracy w 2026 roku, gdzie fala zwolnień w Big Techach zbiega się z rekordowym zapotrzebowaniem na moc obliczeniową kosztem zasobów dla przeciętnego użytkownika.

Z tego odcinka dowiesz się:
Rozmawiamy o tym:
🔹 Jak dobrze modele językowe pamiętają treść książek i co to oznacza dla ochrony danych treningowych.
🔹 Na czym polegają eksperymenty z autonomicznymi laboratoriami badawczymi zarządzanymi przez AI.
🔹 Jak wygląda rywalizacja Chin i USA o talenty oraz moce obliczeniowe w sektorze sztucznej inteligencji.
🔹 Czym charakteryzują się najnowsze modele Claude 4.6 i GPT 5.3 oraz rozwój systemów typu „swarm”.
🔹 Jaka przyszłość czeka architekturę RAG w dobie ogromnych okien kontekstowych i kompresji danych.
🔹 Jakie zagrożenia i szanse niesie Moldbook, czyli platforma społecznościowa stworzona wyłącznie dla agentów AI.
🔹 Czy sztuczna inteligencja jest w stanie zastąpić lekarzy w procesie wywiadu i diagnostyki medycznej.
🔹 Dlaczego model biznesowy SaaS traci na znaczeniu na rzecz budowania własnych, wewnętrznych narzędzi AI.

Linki i transkrypcja:
🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n15

Rozdziały:
00:00 Dziś w odcinku
00:32 Wprowadzenie
00:44 Co u nas?
05:00 Czy modele AI pamiętają książki?
09:00 Autonomiczne laboratoria: Projekt ARIA
14:34 AI w fabrykach i tekstyliach
18:00 Chiny vs USA: Walka o talenty
23:00 Problem Europy z mocą obliczeniową
26:05 Nvidia TTT: Uczenie w locie
28:40 Czy okno kontekstowe zabije RAG?
32:45 Claude 4.6 i GPT 5.3
35:40 Chińskie modele Kimi rzucają wyzwanie
42:00 Geopolityka i walka o RAM
46:00 Moldbook: Facebook dla agentów AI
52:30 Ryzyka i wycieki kluczy API
01:06:00 Nadchodzi era Swarmów i agentów
01:08:30 Wielka fala zwolnień w IT
01:14:40 Ukryte koszty wdrożeń AI
01:21:00 Rewolucja w wideo: Kling i Wan
01:24:00 Czy AI zastąpi lekarza?
01:30:00 Koniec ery SaaS? Własne narzędzia
01:42:30 Jak zmienia się praca programisty?
01:45:18 Teoria spiskowa: Dlaczego RAM drożeje?
01:48:45 Zakończenie

#Moldbook #OpenClaw #AgenciAI #AI #SztucznaInteligencja

📅 Spotykamy się co miesiąc, aby na żywo analizować najnowsze trendy w świecie AI.

🔴 Subskrybuj i bądź na bieżąco!

🎙 Prowadzący:
🔹Krzysztof Tutak - https://www.linkedin.com/in/krzysztof-tutak/
🔹Piotr Brzyski - https://www.linkedin.com/in/pbrzyski/
🔹Daniel Ura - https://www.linkedin.com/in/danielura/

W tym odcinku AI Newsów podsumowujemy miniony rok, bezlitośnie punktując największe rozczarowania – od afery z „udawanym AI” w Builder.ai po niespełnione obietnice Apple Intelligence.

Przyglądamy się fenomenowi „Vibe Codingu” i dominacji narzędzi takich jak Claude Code, które zmieniają programistów w zarządców flot agentów, jednocześnie analizując wpływ rosnących cen sprzętu na rozwój branży.

Omawiamy również przełomy w robotyce, od autonomicznych chirurgów po roje dronów, oraz sukcesy polskiego modelu Bielik na arenie międzynarodowej.

Na koniec wybiegamy w przyszłość do 2026 roku, dyskutując o wizji w pełni autonomicznych fabryk i laboratoriów oraz o tym, jak AI może połączyć się z technologią kwantową.

Z tego odcinka dowiesz się:
🔹 Jak skandal z firmą Builder.ai obnażył problem „udawanego AI” i braku weryfikacji technologicznej.
🔹 Dlaczego gwałtowny wzrost cen pamięci RAM i hardware'u stał się jedną z największych barier minionego roku.
🔹 Na czym polega zjawisko „Vibe Codingu” i jak zmienia ono rolę programistów oraz próg wejścia do branży IT.
🔹 W jaki sposób autonomiczne roboty chirurgiczne i roje dronów zaczynają rewolucjonizować świat fizyczny.
🔹 Dlaczego narzędzia takie jak NotebookLM i ekosystem Google'a odzyskują przewagę nad konkurencją.
🔹 Jak polski model językowy Bielik v3 radzi sobie w benchmarkach i zastosowaniach komercyjnych.
🔹 Co czeka nas w 2026 roku w kontekście autonomicznych agentów i połączenia AI z komputerami kwantowymi.

Linki i transkrypcja:
🔹https://bliskiespotkaniazai.pl/n14

Rozdziały:
00:00 Odliczanie
00:30 Wprowadzenie
01:15 Co u nas?
04:05 Zaproszenie na 4. edycję konferencji AI Miners
05:15 Wtopa roku #1: Builder.ai i 700 pracowników zamiast algorytmów
08:20 Wtopa roku #2: Szalejące ceny RAM-u i opóźnienia sprzętowe
12:15 Wtopa roku #3: Apple Intelligence i brak innowacji
14:50 Claude Opus i Sonnet – dlaczego wciąż wygrywają w codziennej pracy
17:30 Napkin AI – agentowe podejście do generowania wizualizacji
19:10 Małe modele (SLM), roje dronów i zastosowania militarne
22:45 STAR-1: Pierwszy w pełni autonomiczny robot chirurgiczny
24:20 Roboty humanoidalne i współpraca Google z Boston Dynamics
27:10 Claude Code – narzędzie, które samo pisze swój kod
30:50 NotebookLM jako darmowy RAG i analiza treści z YouTube
33:00 Wielki powrót Google – statystyki z Chatbot Arena
35:40 Polski model Bielik v3 i wdrożenie w aplikacji InPost
38:00 Era Vibe Codingu – jak zmienia się rynek pracy dla juniorów
42:15 Przewidywania 2026: Autonomiczne laboratoria i nowe role w zespołach
45:30 Przewidywania 2026: Połączenie AI z komputerami kwantowymi i „Gradient Moment”
49:00 Adopcja AI w biznesie, zjawisko Shadow IT i zespoły do zadań specjalnych
54:10 Robotyka przemysłowa i koncepcja „Dark Factory”
56:30 Q&A i zakończenie

#SztucznaInteligencja #VibeCoding #AgenciAI #Robotyka #ClaudeCode