Porozmawiajmy o IT

Witam w trzysta dziewiętnastym odcinku podcastu „Porozmawiajmy o IT”. Tematem dzisiejszej rozmowy są agenty AI jako część zespołu IT.

Dziś moimi gościem jest Bartosz Fijałkowski – ekspert na styku AI, software delivery i budowania nowoczesnych zespołów technologicznych. Zawodowo skupia się na backendzie i AI w GFT Technologies Poland, ale jego perspektywa wykracza daleko poza kod – koncentruje się na tym, jak AI realnie zmienia sposób tworzenia produktów i pracy zespołów. Interesuje go, jak budować organizacje, które potrafią efektywnie łączyć ludzi i AI w jeden, działający system. Zdarza mu się występować na konferencjach, gdzie pokazuje jak zmienia się rola inżyniera, czym jest AI‑driven product development i jak wygląda leadership w świecie, gdzie AI zaczyna współtworzyć software.

W tym odcinku o agentach AI rozmawiamy w następujących kontekstach:
czym jest AI agent i gdzie kończy się hype, a zaczyna praktyka
roli agenta AI jako narzędzia lub członka zespołu
zmian w strukturze zespołów IT wspieranych przez AI
przyszłości specjalizacji i roli software engineera
miejscu juniorów w świecie AI Native
odpowiedzialności za awarie i błędy popełniane przez agentów
nowych kompetencji dobrego programisty
wpływie AI na współpracę i relacje w zespołach
ryzyku powstawania nowych silosów oraz utraty wymiany wiedzy
największych wąskich gardłach w erze szybkiego developmentu
ewolucji roli seniora i lidera w organizacjach AI Native
wizji zespołów produktowych za 3–5 lat: ludzie, agenci i nowe role

Subskrypcja podcastu:
zasubskrybuj w Apple Podcasts, Spreaker, Sticher, Spotify, przez RSS, lub Twoją ulubioną aplikację do podcastów na smartphonie (wyszukaj frazę „Porozmawiajmy o IT”)
poproszę Cię też o polubienie fanpage na Facebooku

Linki:
Profil Bartka na LinkedIn – https://www.linkedin.com/in/bfijalkowski/
GFT Technologies Poland – https://www.linkedin.com/company/gft-technologies-poland/posts/?feedView=all

Jeśli masz jakieś pytania lub komentarze, pisz do mnie śmiało na krzysztof@porozmawiajmyoit.pl

https://porozmawiajmyoit.pl/319

Witam w trzysta osiemnastym odcinku podcastu „Porozmawiajmy o IT”. Tematem dzisiejszej rozmowy w serii podcastów dla kandydata jest live coding podczas rekrutacji.

Dziś moim gościem jest Łukasz Drynkowski, z którym mam przyjemność współtworzyć portal z ofertami pracy dla branży IT o nazwie SOLID.Jobs.

Główne myśli o live coding z tego odcinka to:
sens i cele stosowania live codingu w rekrutacji
symulacja codziennej pracy zamiast egzaminu z wiedzy
wpływ stresu i presji czasu na ocenę kandydata
rozmowa o sposobie rozwiązywania problemów zamiast samego kodu
ograniczenia oceny jakości programowania w krótkiej sesji
algorytmy kontra zadania odzwierciedlające realny biznes
różnice w podejściu do juniorów i seniorów
oczekiwania firm produktowych i software house’ów
pair programming, zadania domowe i code review jako alternatywy
korzystanie z IDE, bibliotek, wyszukiwarek i AI podczas rekrutacji
bezpieczeństwo pracy z obcym kodem i środowiskiem kandydata
candidate experience, transparentność procesu i wartość feedbacku
Subskrypcja podcastu:
zasubskrybuj w Apple Podcasts, Spreaker, Sticher, Spotify, przez RSS, lub Twoją ulubioną aplikację do podcastów na smartphonie (wyszukaj frazę „Porozmawiajmy o IT”)
poproszę Cię też o polubienie fanpage na Facebooku

Linki:
Profil SOLID.Jobs na LinkedIn – https://www.linkedin.com/showcase/solid.jobs/
SOLID.Jobs – https://solid.jobs/

Jeśli masz jakieś pytania lub komentarze, pisz do mnie śmiało na krzysztof@porozmawiajmyoit.pl

https://porozmawiajmyoit.pl/318

Witam w trzysta siedemnastym odcinku podcastu „Porozmawiajmy o IT”. Tematem dzisiejszej rozmowy są sposoby radzenia sobie z wyzwaniami systemów legacy.

Dziś moimi gościem jest Adam Skąpski – absolwent wydziału Elektroniki i Technik Informatycznych Politechniki Warszawskiej, otwarty na nowości profesjonalista IT z ponad 19-letnim doświadczeniem na różnych stanowiskach, w tym: Programista, Lider Techniczny Zespołu, Kierownik Produkcji Oprogramowania, Architekt Rozwiązań oraz Doradca IT. Zafascynowany postępem w dziedzinie generatywnych sztucznych inteligencji. Próbuje znaleźć sposoby, w jakie może ona wygenerować wartość w obszarze inżynierii oprogramowania.

Sponsor odcinka
Sponsorem odcinka jest Finture.

W tym odcinku o systemach legacy rozmawiamy w następujących kontekstach:
definicji systemów legacy i ich związku z długiem technologicznym
wpływu przestarzałych systemów na funkcjonowanie biznesu
najczęstszych przyczyn nieudanych modernizacji
strategii radzenia sobie z systemami legacy w praktyce
warunków skutecznej migracji na nowe rozwiązania
roli dokumentacji w przebudowie istniejących systemów
wykorzystania AI do odkrywania wiedzy ukrytej w systemach
działania i zastosowań Legacy Intelligence Platform
efektów i artefaktów powstających podczas analizy systemów
możliwości wdrożenia tego typu rozwiązań w różnych projektach
granic automatycznego przepisywania kodu z pomocą AI
znaczenia wiedzy plemiennej i zarządzania wiedzą w organizacji

Subskrypcja podcastu:
zasubskrybuj w Apple Podcasts, Spreaker, Sticher, Spotify, przez RSS, lub Twoją ulubioną aplikację do podcastów na smartphonie (wyszukaj frazę „Porozmawiajmy o IT”)
poproszę Cię też o polubienie fanpage na Facebooku

Linki:
Profil Adama na LinkedIn – https://www.linkedin.com/in/adam-sk%C4%85pski-24224038/
Raport „Od długu technologicznego do poprawy zwinności biznesu” – https://itwiz.pl/od-dlugu-technologicznego-do-poprawy-zwinnosci-biznesu-skuteczna-modernizacja-systemow-legacy-w-praktyce/

Jeśli masz jakieś pytania lub komentarze, pisz do mnie śmiało na krzysztof@porozmawiajmyoit.pl

https://porozmawiajmyoit.pl/317

Witam w trzysta szesnastym odcinku podcastu „Porozmawiajmy o IT”. Tematem dzisiejszej rozmowy jest to jak bank wykorzystuje GenAI do rozwiązywania problemów biznesowych.

Dziś moimi gościem jest Grzegorz Ostrowski – Dyrektor Departamentu Danych i Sztucznej Inteligencji w mBank S. A.

Sponsor odcinka
Sponsorem odcinka jest mBank S. A.

W tym odcinku o GenAI w banku rozmawiamy w następujących kontekstach:
determinizmu i zaufania do systemów opartych o GenAI w środowisku bankowym
impulsów, które uruchomiły program wdrażania GenAI w organizacji
równowagi między szybkim dostarczaniem efektów a budową długofalowej platformy
wyboru pierwszych przypadków użycia i priorytetyzacji inicjatyw
obszarów, w których GenAI przynosi wartość oraz pomysłów, które zostały odrzucone
zarządzania ryzykiem błędów modeli i ich wpływem na procesy biznesowe
zastosowań wewnętrznych kontra rozwiązań skierowanych do klientów
architektury platformy GenAI i kluczowych decyzji technologicznych
budowania własnych rozwiązań oraz wykorzystania gotowych produktów dostawców
vendor lock-in, komponentów typu commodity i strategii „reuse by design”
mierzenia efektów biznesowych oraz oceny sukcesu wdrożeń GenAI
skalowania GenAI w organizacji z uwzględnieniem regulacji, bezpieczeństwa i zmian organizacyjnych

Subskrypcja podcastu:
zasubskrybuj w Apple Podcasts, Spreaker, Sticher, Spotify, przez RSS, lub Twoją ulubioną aplikację do podcastów na smartphonie (wyszukaj frazę „Porozmawiajmy o IT”)
poproszę Cię też o polubienie fanpage na Facebooku

Linki:
Profil Grzegorza na LinkedIn – https://www.linkedin.com/in/grostrowski/

Jeśli masz jakieś pytania lub komentarze, pisz do mnie śmiało na krzysztof@porozmawiajmyoit.pl

https://porozmawiajmyoit.pl/316

Witam w trzysta piętnastym odcinku podcastu „Porozmawiajmy o IT”. Tematem dzisiejszej rozmowy w serii podcastów o wpadkach w IT jest testowanie na produkcji.

Dziś moim gościem jest Łukasz Drynkowski, z którym mam przyjemność współtworzyć portal z ofertami pracy dla branży IT o nazwie SOLID.Jobs.

Główne myśli o testowaniu na produkcji z tego odcinka to:
czym naprawdę jest testowanie na produkcji i dlaczego nazwa bywa myląca
dlaczego nawet najlepsi testerzy nie zastąpią realnych użytkowników
różnice między środowiskami dev/test a produkcją (dane, skala, infrastruktura)
rola rzeczywistych danych i nieprzewidywalnych zachowań użytkowników
testy A/B jako kontrolowany eksperyment na produkcji
feature flagi jako fundament bezpiecznego wdrażania zmian
canary releases i stopniowe rolowanie funkcji na użytkowników
mechanizmy rollbacku i wyzwania związane z migracją danych
dark launching i shadow traffic jako sposób na weryfikację bez wpływu na usera
znaczenie monitoringu, telemetrii i automatycznych systemów ochronnych
strategie wyboru użytkowników (opt-in, geolokalizacja, tenant, pracownicy)
typowe problemy i ryzyka: feature flag hell, degradacja wydajności, błędy w cache i “zatrucie” danych
Subskrypcja podcastu:
zasubskrybuj w Apple Podcasts, Google Podcasts, Spreaker, Sticher, Spotify, przez RSS, lub Twoją ulubioną aplikację do podcastów na smartphonie (wyszukaj frazę „Porozmawiajmy o IT”)
poproszę Cię też o polubienie fanpage na Facebooku

Linki:
Profil SOLID.Jobs na LinkedIn – https://www.linkedin.com/showcase/solid.jobs/
SOLID.Jobs – https://solid.jobs/

Jeśli masz jakieś pytania lub komentarze, pisz do mnie śmiało na krzysztof@porozmawiajmyoit.pl

https://porozmawiajmyoit.pl/315