Powered By Protopia

CEO z Doliny Krzemowej mówią, że "problem kodu został rozwiązany", a raporty pokazują przyrosty rzędu 4-5%. Bo samo danie zespołowi Copilota nie przyspiesza pracy - widać tylko koszty. Łukasz Kałużny i Mikołaj Szczerbicki pokazują, jak Protopia wdraża AI w cały cykl wytwarzania oprogramowania (SDLC), a nie w jeden etap.
💡 Co wyniesiesz z tego odcinka:
✅ Dlaczego przyspieszenie jednego etapu zapycha proces gdzie indziej
✅ Paradoks Solowa i raport DORA 2025: AI to wzmacniacz, który podnosi dojrzałe zespoły i nasila dysfunkcje słabych
✅ Spec-driven development zamiast vibe codingu - powtarzalny standard pracy z agentem
✅ Mierzenie bez KPI: DORA metrics, flow i jakość zamiast "malowania trawy na zielono"
✅ Pilot na realnej produkcji i skalowanie przez ambasadorów
⏱️ W odcinku:
00:00 - Czemu samo wrzucenie narzędzia nie działa
03:15 - SDLC to cały proces + paradoks Solowa i DORA
09:13 - Co standaryzujemy: spec-driven development, skille, harness
15:06 - Wdrożenie: ocena gotowości i zespół pilotażowy
17:27 - Mierzenie bez KPI: DORA metrics, flow i jakość
24:33 - Skalowanie przez ambasadorów i podsumowanie
🎙️ Prowadzą:
Łukasz Kałużny - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia, Microsoft Azure MVP
https://linkedin.com/in/lukaszkaluzny
Mikołaj Szczerbicki - Head of Sales & Business Development w Protopia
https://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b
👥 Dla kogo jest ten odcinek:
🎯 CTO i liderów IT wdrażających AI w wytwarzanie oprogramowania
🎯 Menedżerów, którzy chcą wiedzieć, jak mierzyć zysk z AI w developmencie
🎯 Każdego, kto dał zespołowi Copilota i nie widzi przyspieszenia
🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud, AI i Kubernetes
Kontakt: https://protopia.tech/kontakt
🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci

🎯 Techniczna strona asystenta AI dla 60 tys. pracowników - discovery, dostęp i orkiestracja wiedzy
W poprzednim odcinku Marek opowiadał o biznesowej stronie asystenta AI dla globalnej firmy farmaceutycznej. Teraz schodzimy poziom niżej - Szymon Warda wyciąga z Marka techniczne smaczki tego wdrożenia. Nie architektura, tylko realne przygody: na co trafia osoba, która chce podłączyć agenta do SAP-a, SharePointa i bazy wiedzy HR. Dostępy, prompt injection, content poisoning, eksplozja tokenów i logika ukryta we frontendzie formularza - czyli te 90% pracy, o których nikt nie mówi na LinkedIn.
💡 Co wyniesiesz z tego odcinka:
✅ Dlaczego service account to pułapka - prompt injection i impersonacja potrafią wyciągnąć pensję prezesa
✅ Delegated Access i OAuth - token reprezentujący użytkownika zamiast konta technicznego
✅ Federacja tożsamości: dlaczego SAP i SuccessFactors to osobne wyzwanie
✅ Discovery API w starszych systemach - gdy nikt w organizacji nie wie, że API w ogóle istnieje
✅ SharePoint i Graph API: za szeroki dostęp i content poisoning fałszywą procedurą HR
✅ Knowledge Base w HTML - jak ekstrakcja tekstu ratuje przed eksplozją tokenów x5 i halucynacją
✅ Multimodalność: obrazy i diagramy wnoszą wartość, ikonki i loga tylko palą tokeny
✅ Orkiestracja wiedzy: procedura lokalna vs globalna i pułapka wyszukiwania po słowach kluczowych
✅ Tickety: orchestrate, do not replicate - i custom API z regułami pisanymi po ludzku
✅ Dlaczego potrzebujesz doświadczonych konsultantów, a nie "AI wpisanego do CV"
⏱️ W odcinku:
00:00 - Intro: nieoczywiste przygody dużego wdrożenia asystenta
01:31 - Dostępy: dlaczego service account to pułapka (prompt injection)
04:19 - Delegated Access i OAuth: token użytkownika, nie konto techniczne
05:29 - Federacja tożsamości: SAP, SuccessFactors i wiele tożsamości
06:54 - Discovery API: rola eksperta przy starszych systemach
08:12 - API wybiórczo wdrożone: moduły i plany licencyjne
09:17 - SharePoint i Graph API: za szeroki dostęp do danych
11:16 - Content poisoning: wstrzykiwanie fałszywych procedur HR
13:07 - Knowledge Base w HTML: ekstrakcja i eksplozja tokenów x5
14:16 - Multimodalność: obrazy, diagramy i ikonki bez wartości
16:00 - Orkiestracja wiedzy: procedury lokalne vs globalne
17:19 - Tickety: orchestrate, do not replicate i custom API
22:01 - Wnioski: Discovery, uwierzytelnianie, API Gateway
24:22 - Licencje: SAP zmienia zasady gry dla agentów
25:06 - Zajawka: testowanie agenta i eval strategy
🎙️ Prowadzą:
Marek Grabarz - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia, Microsoft Azure MVP
https://linkedin.com/in/marek-grabarz
Szymon Warda - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia
https://linkedin.com/in/szymonwarda
👥 Dla kogo jest ten odcinek:
🎯 Architektów i inżynierów integrujących agenta AI z SAP, SharePoint i systemami legacy
🎯 CTO i liderów IT, którzy chcą zrozumieć, gdzie naprawdę leży ryzyko wdrożenia asystenta
🎯 Specjalistów od bezpieczeństwa i tożsamości - prompt injection, impersonacja, content poisoning
🎯 Każdego, kto słyszał "przecież podłączymy się przez API i zadziała" i chce wiedzieć, dlaczego nie
🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud, AI i Kubernetes
Kontakt: https://protopia.tech/kontakt
🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci

🎯 Asystent AI dla 60 tys. pracowników - case study, gdy HR mówi IT czego potrzebuje
90% wdrożeń AI kończy się porażką, bo nie przynosi żadnej wartości. W tym odcinku Marek opowiada o projekcie, który robi to inaczej: asystent AI dla globalnej firmy farmaceutycznej - kilkadziesiąt krajów, ponad 60 tysięcy pracowników. To case, w którym to HR przyszedł do IT z konkretną potrzebą, a nie odwrotnie. Rozmawiamy o aspektach biznesowych, koncepcyjnych i decyzyjnych - techniczne smaczki Marek omówi z Szymonem w następnym odcinku.
💡 Co wyniesiesz z tego odcinka:
✅ Dlaczego inicjatywa od biznesu (HR), a nie polecenie "zróbmy AI" z zarządu, to klucz do sukcesu
✅ Asystent, nie agent - świadomy kontekstu użytkownika punkt wejścia do rozproszonych systemów
✅ Trzy filary projektu: bazy wiedzy, tickety, plany roczne pracowników
✅ Roadmapa zamiast "super agenta" - wdrożenie iteracyjne, krok po kroku
✅ Transparentność: agent od początku mówi, co umie, a czego nie
✅ Zasada Pareto 90/10 - kiedy agent świadomie mówi "tego nie zrobię, oto link"
✅ Orkiestracja zamiast replikacji - łączymy systemy, nie zastępujemy ich
✅ Jak mierzyć sukces: liczba ticketów, powracalność użytkowników, feedback biznesowy i techniczny
✅ Niemierzalna wartość - nieprzerwany czas pracy i koniec z wiedzą plemienną
⏱️ W odcinku:
00:00 - Intro: case globalnej firmy pharma, 60 tys. pracowników
01:27 - Geneza: inicjatywa z obszaru HR i rozproszone systemy
03:58 - W którym momencie do projektu weszła Protopia
06:31 - Co budujemy: asystent, nie agent i nie zwykły chatbot
07:38 - Trzy filary: bazy wiedzy, tickety, plany roczne
09:23 - Jak dobrać roadmapę - nie wszystko na raz
11:59 - Na jakim etapie jest projekt: ponad 1000 użytkowników
13:10 - Schemat udanego wdrożenia: iteracja i transparentność
16:28 - Zasada Pareto 90/10 i orkiestracja zamiast replikacji
17:57 - Jak mierzyć sukces: tickety, powracalność, feedback
23:35 - Trzy rzeczy do przemyślenia i zajawka next
🎙️ Prowadzą:
Marek Grabarz - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia, Microsoft Azure MVP
https://linkedin.com/in/marek-grabarz
Mikołaj Szczerbicki - Head of Sales & Business Development w Protopia
https://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b
👥 Dla kogo jest ten odcinek:
🎯 Managerów i liderów HR, którzy chcą uprościć rozproszony ekosystem systemów
🎯 CTO i architektów planujących wdrożenie asystenta AI w dużej organizacji
🎯 Decydentów, którzy słyszeli, że "90% projektów AI to porażka" i chcą zrobić to inaczej
🎯 Każdego, kto zastanawia się, jak zmierzyć wartość rozwiązania agentowego
🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud, AI i Kubernetes
Kontakt: https://protopia.tech/kontakt
🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci

🎯 FinOps to nie narzędzie - jak mądrze wdrożyć go jako proces
Kupisz narzędzie do FinOps i problemy znikną? Nie tym razem. W tym odcinku Szymon prosto z placu boju pokazuje, że FinOps to nie audyt, nie pojedyncza licencja i nie cięcie kosztów na siłę. To proces, którego celem jest widoczność, a oszczędności są efektem ubocznym - i właśnie dlatego działa.
💡 Co wyniesiesz z tego odcinka:
✅ FinOps jako proces, nie narzędzie - dlaczego magiczna tabletka nie istnieje
✅ Widoczność daje kontrolę - oszczędności są efektem ubocznym, nie celem
✅ Typowe pułapki: rozproszeni dostawcy, niekontrolowane licencje, długi ogon kosztowy
✅ Dlaczego dorzucanie pracy zespołom kończy się efektem jojo
✅ Faza sprzątania i konsolidacji - inwentaryzacja, tagi, nieużywane zasoby
✅ Governance - budżety, polityki, automatyzacja zamiast słowa harcerza
✅ Marchewka zamiast kijka - jak zachęcić zespoły do dobrych praktyk
✅ Pętla zwrotna - proces, który sam się uzdrawia i ewoluuje z organizacją
✅ Wdrożenie w 3 fazach: 2-3 miesiące, pół roku, kultura na zawsze
⏱️ W odcinku:
00:00 - Intro: FinOps to proces, nie pojedynczy audyt
01:24 - Powitanie i temat prosto z placu boju
02:03 - Czym jest FinOps - widoczność, governance, predykcja
03:40 - Typowe problemy: rozproszeni dostawcy i licencje
07:48 - Czy magiczne narzędzie rozwiąże FinOps?
10:08 - Dorzucanie pracy zespołom i efekt jojo
12:55 - Jak zbudować proces FinOps w organizacji
15:47 - Governance - budżety, polityki, automatyzacja
18:09 - Marchewka zamiast kijka - zachęcanie do dobrych praktyk
22:36 - Pętla zwrotna - proces samouzdrawiający
23:50 - Wdrożenie: 3 fazy w organizacji
30:32 - Podsumowanie
🎙️ Prowadzą:
Mikołaj Szczerbicki - Head of Sales & Business Development w Protopia
https://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b
Szymon Warda - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia
https://linkedin.com/in/szymonwarda
👥 Dla kogo jest ten odcinek:
🎯 Managerów IT walczących z rosnącymi rachunkami za chmurę
🎯 CTO i architektów, którzy chcą zbudować proces FinOps, a nie kupić kolejne narzędzie
🎯 Liderów platformowych odpowiedzialnych za governance i koszty chmury
🎯 Każdego, kto czuje, że oszczędności w Excelu wracają jako efekt jojo
🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud, AI i Kubernetes
Kontakt: https://protopia.tech/kontakt
🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci

🎯 Od PoC do Produkcji: Jak Nie Utopić Budżetu w Agencie AI
Prototyp agenta AI zrobisz w tydzień. Przejście na produkcję - to już inna historia. W tym odcinku Łukasz dzieli się doświadczeniem prosto z placu boju - jak krok po kroku poprowadzić inicjatywę agenta AI od pomysłu do działającego rozwiązania, nie tracąc po drodze czasu i budżetu.
💡 Co wyniesiesz z tego odcinka:
✅ Spisanie procesu z wiedzy plemiennej - nie z dokumentacji, a od ludzi, którzy to robią
✅ Playground zamiast ChatGPT - jak budować realistyczne oczekiwania biznesu
✅ Inwentaryzacja systemów i dostępów - 80% pracy to integracja, nie AI
✅ Human in the loop - kiedy człowiek musi być w procesie, a kiedy nie
✅ Kryteria sukcesu - jak je wyznaczyć przed rozpoczęciem testów
✅ Observability od początku - logowanie decyzji agenta jako roadmapa błędów
✅ Trzy statusy po PoC: Scale, Iterate, Kill - i dlaczego Kill to też sukces
✅ AI Act i systemy wysokiego ryzyka - co zostawić prawnikom i compliance
⏱️ W odcinku:
00:00 - Intro: Klucze do udanego projektu AI
00:39 - Powitanie: doświadczenie z placu boju
01:57 - Krok 1: Spisanie procesu z wiedzy plemiennej
05:17 - Prawo Conwaya - proces odzwierciedla strukturę firmy
06:19 - Krok 2: Playground - budowanie realistycznych oczekiwań
08:44 - Krok 3: Inwentaryzacja systemów i dostęp do danych
10:32 - 80% pracy to integracja, nie data science
11:41 - Human in the loop - kiedy człowiek wchodzi do procesu
14:49 - AI Act i systemy wysokiego ryzyka
15:27 - Krok 4: Kryteria sukcesu przed testami
17:54 - Testy - prosto do celu, observability od początku
20:13 - Trzy statusy: Scale, Iterate, Kill
22:15 - Dlaczego Kill to też sukces
23:23 - Podsumowanie: tydzień przygotowań oszczędzi miesiące pracy
🎙️ Prowadzą:
Mikołaj Szczerbicki - Head of Sales & Business Development w Protopia
https://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b
Łukasz Kałużny - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia, Microsoft Azure MVP
https://linkedin.com/in/lukaszkaluzny
👥 Dla kogo jest ten odcinek:
🎯 Managerów planujących pierwszego agenta AI w organizacji
🎯 Dyrektorów IT szukających sprawdzonego procesu od PoC do produkcji
🎯 Liderów biznesowych, którzy chcą wiedzieć, jak nie przepalić budżetu na AI
🎯 Każdego, kto zastanawia się, kiedy zabić inicjatywę AI - i dlaczego to nie porażka
🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud, AI i Kubernetes
Kontakt: https://protopia.tech/kontakt
🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci