Powered By Protopia

🎯 Asystent AI dla 60 tys. pracowników - case study, gdy HR mówi IT czego potrzebuje
90% wdrożeń AI kończy się porażką, bo nie przynosi żadnej wartości. W tym odcinku Marek opowiada o projekcie, który robi to inaczej: asystent AI dla globalnej firmy farmaceutycznej - kilkadziesiąt krajów, ponad 60 tysięcy pracowników. To case, w którym to HR przyszedł do IT z konkretną potrzebą, a nie odwrotnie. Rozmawiamy o aspektach biznesowych, koncepcyjnych i decyzyjnych - techniczne smaczki Marek omówi z Szymonem w następnym odcinku.
💡 Co wyniesiesz z tego odcinka:
✅ Dlaczego inicjatywa od biznesu (HR), a nie polecenie "zróbmy AI" z zarządu, to klucz do sukcesu
✅ Asystent, nie agent - świadomy kontekstu użytkownika punkt wejścia do rozproszonych systemów
✅ Trzy filary projektu: bazy wiedzy, tickety, plany roczne pracowników
✅ Roadmapa zamiast "super agenta" - wdrożenie iteracyjne, krok po kroku
✅ Transparentność: agent od początku mówi, co umie, a czego nie
✅ Zasada Pareto 90/10 - kiedy agent świadomie mówi "tego nie zrobię, oto link"
✅ Orkiestracja zamiast replikacji - łączymy systemy, nie zastępujemy ich
✅ Jak mierzyć sukces: liczba ticketów, powracalność użytkowników, feedback biznesowy i techniczny
✅ Niemierzalna wartość - nieprzerwany czas pracy i koniec z wiedzą plemienną
⏱️ W odcinku:
00:00 - Intro: case globalnej firmy pharma, 60 tys. pracowników
01:27 - Geneza: inicjatywa z obszaru HR i rozproszone systemy
03:58 - W którym momencie do projektu weszła Protopia
06:31 - Co budujemy: asystent, nie agent i nie zwykły chatbot
07:38 - Trzy filary: bazy wiedzy, tickety, plany roczne
09:23 - Jak dobrać roadmapę - nie wszystko na raz
11:59 - Na jakim etapie jest projekt: ponad 1000 użytkowników
13:10 - Schemat udanego wdrożenia: iteracja i transparentność
16:28 - Zasada Pareto 90/10 i orkiestracja zamiast replikacji
17:57 - Jak mierzyć sukces: tickety, powracalność, feedback
23:35 - Trzy rzeczy do przemyślenia i zajawka next
🎙️ Prowadzą:
Marek Grabarz - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia, Microsoft Azure MVP
https://linkedin.com/in/marek-grabarz
Mikołaj Szczerbicki - Head of Sales & Business Development w Protopia
https://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b
👥 Dla kogo jest ten odcinek:
🎯 Managerów i liderów HR, którzy chcą uprościć rozproszony ekosystem systemów
🎯 CTO i architektów planujących wdrożenie asystenta AI w dużej organizacji
🎯 Decydentów, którzy słyszeli, że "90% projektów AI to porażka" i chcą zrobić to inaczej
🎯 Każdego, kto zastanawia się, jak zmierzyć wartość rozwiązania agentowego
🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud, AI i Kubernetes
Kontakt: https://protopia.tech/kontakt
🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci

🎯 FinOps to nie narzędzie - jak mądrze wdrożyć go jako proces
Kupisz narzędzie do FinOps i problemy znikną? Nie tym razem. W tym odcinku Szymon prosto z placu boju pokazuje, że FinOps to nie audyt, nie pojedyncza licencja i nie cięcie kosztów na siłę. To proces, którego celem jest widoczność, a oszczędności są efektem ubocznym - i właśnie dlatego działa.
💡 Co wyniesiesz z tego odcinka:
✅ FinOps jako proces, nie narzędzie - dlaczego magiczna tabletka nie istnieje
✅ Widoczność daje kontrolę - oszczędności są efektem ubocznym, nie celem
✅ Typowe pułapki: rozproszeni dostawcy, niekontrolowane licencje, długi ogon kosztowy
✅ Dlaczego dorzucanie pracy zespołom kończy się efektem jojo
✅ Faza sprzątania i konsolidacji - inwentaryzacja, tagi, nieużywane zasoby
✅ Governance - budżety, polityki, automatyzacja zamiast słowa harcerza
✅ Marchewka zamiast kijka - jak zachęcić zespoły do dobrych praktyk
✅ Pętla zwrotna - proces, który sam się uzdrawia i ewoluuje z organizacją
✅ Wdrożenie w 3 fazach: 2-3 miesiące, pół roku, kultura na zawsze
⏱️ W odcinku:
00:00 - Intro: FinOps to proces, nie pojedynczy audyt
01:24 - Powitanie i temat prosto z placu boju
02:03 - Czym jest FinOps - widoczność, governance, predykcja
03:40 - Typowe problemy: rozproszeni dostawcy i licencje
07:48 - Czy magiczne narzędzie rozwiąże FinOps?
10:08 - Dorzucanie pracy zespołom i efekt jojo
12:55 - Jak zbudować proces FinOps w organizacji
15:47 - Governance - budżety, polityki, automatyzacja
18:09 - Marchewka zamiast kijka - zachęcanie do dobrych praktyk
22:36 - Pętla zwrotna - proces samouzdrawiający
23:50 - Wdrożenie: 3 fazy w organizacji
30:32 - Podsumowanie
🎙️ Prowadzą:
Mikołaj Szczerbicki - Head of Sales & Business Development w Protopia
https://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b
Szymon Warda - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia
https://linkedin.com/in/szymonwarda
👥 Dla kogo jest ten odcinek:
🎯 Managerów IT walczących z rosnącymi rachunkami za chmurę
🎯 CTO i architektów, którzy chcą zbudować proces FinOps, a nie kupić kolejne narzędzie
🎯 Liderów platformowych odpowiedzialnych za governance i koszty chmury
🎯 Każdego, kto czuje, że oszczędności w Excelu wracają jako efekt jojo
🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud, AI i Kubernetes
Kontakt: https://protopia.tech/kontakt
🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci

🎯 Od PoC do Produkcji: Jak Nie Utopić Budżetu w Agencie AI
Prototyp agenta AI zrobisz w tydzień. Przejście na produkcję - to już inna historia. W tym odcinku Łukasz dzieli się doświadczeniem prosto z placu boju - jak krok po kroku poprowadzić inicjatywę agenta AI od pomysłu do działającego rozwiązania, nie tracąc po drodze czasu i budżetu.
💡 Co wyniesiesz z tego odcinka:
✅ Spisanie procesu z wiedzy plemiennej - nie z dokumentacji, a od ludzi, którzy to robią
✅ Playground zamiast ChatGPT - jak budować realistyczne oczekiwania biznesu
✅ Inwentaryzacja systemów i dostępów - 80% pracy to integracja, nie AI
✅ Human in the loop - kiedy człowiek musi być w procesie, a kiedy nie
✅ Kryteria sukcesu - jak je wyznaczyć przed rozpoczęciem testów
✅ Observability od początku - logowanie decyzji agenta jako roadmapa błędów
✅ Trzy statusy po PoC: Scale, Iterate, Kill - i dlaczego Kill to też sukces
✅ AI Act i systemy wysokiego ryzyka - co zostawić prawnikom i compliance
⏱️ W odcinku:
00:00 - Intro: Klucze do udanego projektu AI
00:39 - Powitanie: doświadczenie z placu boju
01:57 - Krok 1: Spisanie procesu z wiedzy plemiennej
05:17 - Prawo Conwaya - proces odzwierciedla strukturę firmy
06:19 - Krok 2: Playground - budowanie realistycznych oczekiwań
08:44 - Krok 3: Inwentaryzacja systemów i dostęp do danych
10:32 - 80% pracy to integracja, nie data science
11:41 - Human in the loop - kiedy człowiek wchodzi do procesu
14:49 - AI Act i systemy wysokiego ryzyka
15:27 - Krok 4: Kryteria sukcesu przed testami
17:54 - Testy - prosto do celu, observability od początku
20:13 - Trzy statusy: Scale, Iterate, Kill
22:15 - Dlaczego Kill to też sukces
23:23 - Podsumowanie: tydzień przygotowań oszczędzi miesiące pracy
🎙️ Prowadzą:
Mikołaj Szczerbicki - Head of Sales & Business Development w Protopia
https://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b
Łukasz Kałużny - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia, Microsoft Azure MVP
https://linkedin.com/in/lukaszkaluzny
👥 Dla kogo jest ten odcinek:
🎯 Managerów planujących pierwszego agenta AI w organizacji
🎯 Dyrektorów IT szukających sprawdzonego procesu od PoC do produkcji
🎯 Liderów biznesowych, którzy chcą wiedzieć, jak nie przepalić budżetu na AI
🎯 Każdego, kto zastanawia się, kiedy zabić inicjatywę AI - i dlaczego to nie porażka
🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud, AI i Kubernetes
Kontakt: https://protopia.tech/kontakt
🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci

🎯 Observability w Działaniu: Plan, Demo i Biznesowe Uzasadnienie
Wiesz już czym jest observability, ale jak to wdrożyć? Ile zasobów potrzebujesz? I czy to w ogóle ma sens w Twojej organizacji? W tym odcinku przechodzimy od teorii do praktyki - plan wdrożenia fazami, demo RED metrics i eBPF profiling z narzutem 1-3%.
💡 Co wyniesiesz z tego odcinka:
✅ Kiedy observability ma sens - od małej+ organizacji, dla mikro lepsze pudełko
✅ Koszty licencji per seat (DataDog/Dynatrace) vs Grafana stack bez limitów
✅ Plan wdrożenia fazami - inwentaryzacja → Grafana → Alloy → platforma → standardy → szkolenia
✅ Małe zaangażowanie klienta - Kubernetes + CI/CD i tyle
✅ Szkolenia jako część wdrożenia - 20% wysiłku daje 90%+ wartości
✅ Demo RED metrics - Request/Error/Duration, root cause, porównanie czasowe
✅ eBPF profiling - 1-3% narzutu vs 5-10% u komercyjnych, zero zmian w kodzie
✅ Integracja z istniejącymi systemami - Zabbix, ELK → ewolucja, nie rewolucja
⏱️ W odcinku:
00:00 - Intro: Od teorii do praktyki
00:49 - Powitanie: kontynuacja tematu observability
01:48 - Czy observability jest dla mojej organizacji?
02:30 - Kiedy to ma sens - wielkość organizacji
06:16 - Koszty: DataDog, Dynatrace i problem licencji per seat
08:36 - Prometheus - tysiące systemów, bez limitów
10:17 - Jak wdrożyć i ile zasobów potrzeba?
10:45 - Plan fazami: inwentaryzacja → Grafana → Alloy → platforma
15:16 - Szkolenia jako część wdrożenia - 4h wystarczy
17:01 - Standardy dla developerów, adminów i DevOps
18:14 - Auto-instrumentacja - zero zmian w kodzie
22:14 - Demo: RED metrics - Request, Error, Duration
27:11 - Architektura: Alloy, Prometheus, Loki, Tempo
28:00 - eBPF profiling - 1-3% narzutu i AI explain flamegraph
32:36 - Integracja z Zabbix, ELK - ewolucja, nie rewolucja
33:22 - Podsumowanie: wdrażanie fazami, proaktywność zamiast reaktywności
🎙️ Prowadzą:
Mikołaj Szczerbicki - Head of Sales & Business Development w Protopia
https://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b
Szymon Warda - Managing Partner & Technology Advisor w Protopia
https://linkedin.com/in/szymonwarda
👥 Dla kogo jest ten odcinek:
🎯 Managerów IT rozważających wdrożenie observability w organizacji
🎯 Zespołów DevOps i SRE szukających planu wdrożenia krok po kroku
🎯 CTOów porównujących koszty komercyjnych narzędzi vs open source
🎯 Każdego, kto chce zobaczyć observability w akcji - demo zamiast slajdów
🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud, AI i Kubernetes
Kontakt: https://protopia.tech/kontakt
🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci

🎯 Observability dla Managera: spokój, przewidywalność i kontrola
Monitoring mówi, że CPU i RAM są OK, a biznes dzwoni że system nie działa od pół godziny. Brzmi znajomo? W tym odcinku rozmawiamy o tym, czym naprawdę jest observability, dlaczego to nie jest "modna nazwa dla monitoringu" i jak przejść od reaktywności do proaktywności.
💡 Co wyniesiesz z tego odcinka:
✅ Monitoring vs observability - dlaczego to nie jest to samo
✅ Od trybu strażaka do proaktywnego zarządzania systemami
✅ Trzy filary observability: metryki, logi, trace'y
✅ Grafana stack - open source zamiast vendorów za 6-7 cyferek w dolarach
✅ Open Telemetry jako standard rynkowy - raz a dobrze
✅ SLA/SLO/SLI - jak rozmawiać z biznesem liczbami, nie uczuciami
✅ Shift left - jeden zunifikowany system dla devów, opsów i biznesu
✅ Right-sizing infrastruktury - realne oszczędności na podstawie danych
⏱️ W odcinku:
00:00 - Intro: Czy Twój monitoring naprawdę działa?
00:58 - Observability vs monitoring - to nie jest to samo
02:45 - Od reaktywności do proaktywności
05:56 - Co jeszcze daje observability poza wykrywaniem awarii
07:09 - Dashboardy i liczby jako oręż managera
08:09 - Koszty vendorów: 5-8 cyferek w dolarach rocznie
10:26 - Trzy filary: metryki, logi, trace'y
13:26 - Open source daje radę - Grafana stack
14:30 - Open Telemetry - standard rynkowy
16:03 - Observability to nie tylko dashboardy - zmiana kultury
19:03 - SLA/SLO/SLI - zobowiązania w liczbach
21:02 - Jeden język dla wszystkich zespołów
22:09 - Kiedy zacząć? Standardy vs podejście indywidualne
24:57 - Podsumowanie: kompleksowość observability
26:50 - Wartość biznesowa observability
🎙️ Prowadzą:
Mikołaj Szczerbicki - Business Development Manager w Protopia
https://linkedin.com/in/mikołaj-szczerbicki-14548613b
Szymon Warda - Managing Partner w Protopia, Microsoft Azure MVP
https://linkedin.com/in/szymonwarda
👥 Dla kogo jest ten odcinek:
🎯 Managerów IT, którzy chcą planować zamiast gasić pożary
🎯 Zespołów SRE i platform szukających zunifikowanego podejścia
🎯 CTOów zastanawiających się nad kosztami observability
🎯 Każdego, kto ma dość choinki z dashboardami, z których nikt nie korzysta
🔧 Protopia - Rozwiązujemy problemy z cloud i AI
Kontakt: https://protopia.tech/kontakt
🎧 Nasz bardziej technologiczny podcast - Patoarchitekci: https://www.youtube.com/@Patoarchitekci