Better Dev Club

Kajetan i Piotrek robią luźny przegląd Google I/O z perspektywy deweloperów, tym razem nagrywany z leżaków i z lekkimi problemami technicznymi po drodze. Rozmawiają o tym, dlaczego tegoroczne ogłoszenia Google wyglądają bardziej jak ewolucja niż rewolucja, co wnosi Gemini Flash oraz czy Google nie przesuwa środka ciężkości z developer experience na użytkowników biznesowych, Workspace, Androida i wyszukiwarkę.\n\nW odcinku wraca też temat toolingu: antygravity, IDE vs CLI, rosnącej roli agentów i tego, że w świecie AI coraz mniej emocjonują nas same nowe modele, a coraz bardziej konkretne zastosowania i narzędzia. Po drodze porównujemy też pozycję Google z Claude'em i zastanawiamy się, czy deweloperzy naprawdę dostali tu coś dla siebie.

00:00 - [Intro] Google I/O oglądane na spokojnie: bardziej nudno czy po prostu przewidywalnie?
02:06 - [Tooling] antygravity CLI, Gemini CLI i pytanie o realną nowość
05:28 - [Modele] Gemini Flash i nowa rodzina modeli Google
07:19 - [Strategia Google] Tanie, szybkie modele i nacisk na Androida, wyszukiwarkę i Workspace
09:39 - [Biznes vs Dev] Czy AI zmierza w stronę gotowych zadań biznesowych zamiast developmentu?
11:00 - [Claude] Dlaczego wśród deweloperów nadal wygrywa Anthropic
12:37 - [IDE i CLI] Cała rodzina antygravity i unifikacja narzędzi
16:20 - [Przyszłość modeli] Plotki o kolejnych premierach i brak poczucia rewolucji
17:50 - [Podsumowanie] Podsumowanie odcinka nagranego na leżakach :)

#betterdevclub #ai #google #googleio #gemini #claude #anthropic #llm #developertools #workspace

Kajetan i Piotrek omawiają najnowsze trendy Gartnera na 2026 rok, ze szczególnym uwzględnieniem Domain Specific Language Models (DSLM) oraz systemów multi-agentowych. Rozmawiają o tym, czy przyszłość należy do wyspecjalizowanych modeli, czy nadal będą dominować wielkie LLMy.\n\nPojawia się wątek asystentów finansowych (nowa opcja w ChatGPT) i oddawania AI dostępu do swoich kont bankowych w kontekście kwestii bezpieczeństwa. Na warsztat trafia też Mayo Clinic i ich modele medyczne. W części dla programistów Piotrek dzieli się filozoficzną rozkminką: czy w erze AI w ogóle potrzebujemy jeszcze języków programowania wyższego rzędu, skoro modele mogłyby teoretycznie wypluwać od razu zoptymalizowany asembler? Całość podsumowujemy wizją, w której własne instancje wyspecjalizowanych modeli wygryzą biznes firm konsultingowych.

00:00 - [Intro] Rankingi Gartnera i trendy na 2026 rok: multi-agenty
01:04 - [DSLM] Domain Specific Language Models zamiast gigantycznych LLM
03:39 - [Finanse] ChatGPT nowym doradcą finansowym
08:37 - [Bezpieczeństwo] Czy oddamy OpenAI dostęp do konta bankowego?
15:02 - [Wyspecjalizowane AI] Modele branżowe i skany w Mayo Clinic
16:32 - [Programowanie] Czy AI potrzebuje języków programowania? O asemblerze
22:20 - [Zastosowania] AI jako asystent na co dzień (mandaty, medycyna, prawo)
23:49 - [Konsultanci] Twój lokalny model w zastępstwie za firmę konsultingową
24:23 - [Outro] Zapowiedź przyszłotygodniowego Google I/O

#betterdevclub #ai #llm #dslm #gartner #security #finance #programming #chatgpt #agents

Pisanie kodu z AI trwa teraz moment, ale co z tego, jeśli wywala się na produkcji? Tradycyjne podejście "git push i do domu" jest dziś najprostszą drogą do ogromnego długu i pożarów na serwerach.

Wszystkie linki: https://betterdevclub.pl/episodes/episode-28
Zapisz się na newsletter: https://betterdevclub.pl/newsletter

W tym odcinku rozmawiamy o rewolucji w dostarczaniu oprogramowania. Generatywna sztuczna inteligencja sprawia, że taski kiedyś liczone w tygodniach dowozimy w popołudnie. Jak radzić sobie z kodem, który powstaje tak szybko? Zgłębiamy temat ciągłych mikrodeploów, canary releases, testów A/B i ewolucji samej roli programisty - z twórcy kodu w kierunku strażnika stabilności. Na deser: kto skorzysta na AI w cyberbezpieczeństwie: atakujący twórcy malware czy obrońcy systemów? Pytanie do Was: też odczuwacie powolne zmęczenie ciągłymi aktualizacjami w świecie LLM? Dajcie znać w komentarzu!

Agenda:
00:00 - [Intro] Nowe realia pisania kodu z AI, czyli gigantyczne przyspieszenie tasków
04:18 - [Deploy?] Masowe wyrzucanie kodu na produkcję bez testów
07:47 - [Narzędzia] Zmęczenie ciągłymi aktualizacjami w świecie AI
10:13 - [CI/CD] Czy deployo mikropaczkami zapobiega pożarom na prodzie?
13:36 - [Rola deva] Ewolucja odpowiedzialności deva w epoce LLM
16:10 - [Security] Cyberbezpieczeństwo, ataki zero day i narzędzia obronne
18:00 - [Jak wdrażać] Przesunięcie kompetencji na monitoring, testy A/B i canary releases
21:33 - [Przyszłość] Czy AI w końcu nas zwolni? Zaskakujący zwrot akcji

O nas:
Piotr Stapp i Kajetan Duszyński. Jesteśmy Microsoft MVP i w tym podcaście gadamy o tym, jak AI i nowe narzędzia wpływają na naszą codzienną robotę w IT.

#ai #deployment #devops #cybersecurity #copilot #claude #github #betterdevclub

Kajetan i Piotrek rozmawiają o tym, z jakich asystentów programistycznych, skilli i narzędzi AI korzystają na co dzień. Dyskutujemy, dlaczego protokół MCP bywa bardzo zasobożerny (zżera tokeny!) i czy powrót do korzystania ze zwykłych skilli operujących po CLI jest lepszą opcją. Gadamy też o potknięciach i brakach w narzędziach UI/UX, testowaniu nadchodzących rozwiązań w oficjalnym środowisku .NET i bezpieczeństwie aplikacji. Na koniec – pochylamy się nad pętlą 'hype'u' na ciągłe przeskakiwanie pomiędzy Claude, Gemini, i ChatGPT, które odrywa niektórych od prawdziwej pracy.

00:00 - [Intro] Nasze ulubione skille AI i Caveman
01:54 - [Workflow] Skille łączące ze środowiskiem pracy
04:55 - [MCP vs Tokeny] Dlaczego MCP dramatycznie zżera tokeny?
08:30 - [Design vs AI] Dostęp do narzędzi w UI/UX
12:38 - [Skille w .NET] Testowanie nowości z .NET przed premierą za pomocą skilli
15:16 - [Zarządzanie] Dziki zachód narzędzi AI (i dziwny skill Andreja Karpathy'ego)
16:47 - [Security] Ryzyko wycieku danych podczas debugowania z asystentem
18:48 - [AI FOMO] Syndrom LinkedInowego Guru i skakanie po modelach

#betterdevclub #ai #mcp #copilot #github #claude #gemini #google #llm #dotnet #frontend #security #tokeny

Andrzej Krzywda (Arkency) wpada na kanał porozmawiać o tym, jak w erze AI realizować skomplikowaną architekturę. Czy współczesne modele ogarniają Domain-Driven Design i TDD? Zastanawiamy się też, czy ukrywając się za wygenerowanym przez Copilota i Claude'a kodem, pożegnamy się na dobre z "collective ownership" zespołów opartych na pracy asynchronicznej. Zaparzcie kawę, bo wjeżdża zwinne, architektoniczne mięso, tęsknota za biurem i startupowy narwany duch Ruby on Rails!

00:00 - [Intro] Andrzej Krzywda we własnej osobie - CEO, railsowiec i ekspert od TDD i DDD
02:30 - [Zdalna praca] Bóle mentoringu w asyncu vs podglądanie kolegów w biurze
06:15 - [Asynchroniczne spotkania w zespole] Nienawidzimy dzwonek, ale tęsknimy za ludźmi
10:45 - [Rola programisty a biznes] 6 sesji Claude'a i zbrojenie się w testy mutacyjne
15:03 - [Testy i ich przyszłość] AI kontra piramida testów: czy modele uśmiercą TDD?
21:26 - [Nowa ekonomia oprogramowania] Klienci i ich prośby 'Wypuść mi ten prototyp na produkcję'
22:15 - [Architektura Eventowa i DDD] Zrozumienie domeny przez AI - geniusz czy przerost formy?
27:25 - [Refaktoryzacja z AI] 15 wersji refactoringu naraz i ryzyko spalenia budżetu na tokeny
29:12 - [Wyzwania i przyszłość] Kodowanie na bezludnej wyspie, czyli Copilot, Claude i AI-slop
34:04 - [Wyzwania dla juniorów w IT] Boostujemy 'średniaków' zamiast uczyć inżynierskiego fachu?
38:36 - [Zdalna praca a mentoring] Skąd wziąć wsparcie na remote, gdy brakuje starszego kolegi z biurka
46:34 - [Inwestycje w umiejętności] W co dzisiaj włożyć swoje 10 000 godzin nauki?

#betterdevclub #ai #ddd #event-sourcing #tdd #andrzej-krzywda #arkency #ruby-on-rails #pair-programming #collective-ownership