Podlodka Podcast

Онбординг часто воспринимают как набор экранов в начале продукта, хотя на самом деле это один из самых сильных продуктовых инструментов, который напрямую влияет на активацию, удержание и LTV. В этом выпуске разбираем, зачем нужен онбординг, как он работает в B2C и B2B, почему интерактив почти всегда выигрывает у статичных экранов, как персонализация и локализация меняют конверсию, и почему хороший онбординг не спасёт плохой продукт, но плохой способен испортить даже отличный. Говорим про реальные кейсы, метрики, A/B-тесты, friction, empty states и ошибки, которые команды продолжают повторять. Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылкам: – Статья "Решаем задачи ML эффективнее: платформа, которая экономит ресурсы, время и нервы" clc.to/7EaWdQ – Статья "Всегда ли сегментация данных при анализе увеличивает эффективность экспериментов?" clc.to/clok5w – Статья "Как продакту выжить в мире ИИ-фичей" clc.to/gFffpQ Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjcAfMuH Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: t.me/podlodka Telegram-канал: t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Андрей Смирнов, Аня Симонова Полезные ссылки: Вакансии Adapty adapty.io/careers/

Уже понятно, что будущее ИИ не в умении правильно отвечать на пользовательские хитрые вопросы, а в способности автономно решать многоступенчатые и сложные задачи. Вместе с Семёном Карасиком из Nebius в этом выпуске мы выясняем, что отличает агента от обычного ChatGPT, и как сделать своего цифрового джуна! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Катя Петрова

Что такое рынки предсказаний, и почему они удивительно точно предсказывают будущее? Обсуждаем, как работает механизм вероятностной цены, зачем рынкам нужны реальные деньги, как они справляются (или не справляются) с инсайдерской торговлей и манипуляциями. В гости к нам пришел Никита Поваров, который сейчас руководит командой аналитики в JetBrains и почти два года развивает корпоративный рынок предсказаний внутри компании. Так что не обошли стороной феномен корпоративных рынков предсказаний и разобрались, можно ли использовать их как инструмент для A/B-тестов и сколько участников нужно для хорошего прогноза. Обратите внимание на секцию полезных ссылок. Сегодняшний гость приложил внушительный список дополнительных материалов. Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Cтас Цыганов, Егор Толстой, Полезные ссылки: Статья Гальтона в журнале “Природа” с названием Vox populi (про вес быка) https://web.mit.edu/curhan/www/docs/Articles/15341_Readings/Collective_Intelligence/Galton_1907_Vox_Populi.pdf Статья 2014 года с пересчётом результатов данных исследования Гальтона про “мудрость толпы” https://projecteuclid.org/journals/statistical-science/volume-29/issue-3/Revisiting-Francis-Galtons-Forecasting-Competition/10.1214/14-STS468.pdf Подробный рассказ что такое вероятности и как с ними обращаться практически https://youtu.be/wcIW6wwkbYA?si=6XjbNdyNUw6TRxDl Must watch рассказ от Robin Hanson про prediction markets. Почему они работают и как их использовать https://youtu.be/4yZKGbq1YmA Исследование о том, что prediction markets лучше отдельных экспертов https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.1516179112 Статья про то, что много участников в отдельном рынке не нужно https://www.ubplj.org/index.php/jpm/article/download/418/449/1316 Эмпирика, что можно и без денег в Prediction Markets https://users.nber.org/~jwolfers/papers/DoesMoneyMatter.pdf Описание успехов корпоративных рынков предсказаний. В Google и других компаниях https://www.jstor.org/stable/43869468 Качество предсказаний популярного рынка предсказаний, работающего без денег, Manifold https://manifold.markets/calibration

Продолжаем погружение с Владиславом Танковым! С устройством LLM мы уже разобрались, а теперь пора разобраться, гонять ли инференс локально или в облаке, какие модели брать, и во что можно упереться при масштабировании своего сервиса на LLM! Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Женя Кателла, Андрей Смирнов

Казалось бы, для AI вычислений нужно просто очень-очень много GPU. Почему же тогда техногиганты, обладая почти безграничными ресурсами, не строят эту инфраструктуру сами, а платят миллиарды долларов новым, молодым компаниям? Чтобы разобраться в этом, мы позвали Александра Патрушева, Head of Product в Nebius — том самом неоклауде, который недавно заключил сделку с Microsoft почти на $20 миллиардов. В выпуске разбираемся, в чем фундаментальное отличие AI-облаков от классических, что из себя представляет карта рынка сегодня, как устроена экономика неоклаудов и что у них под капотом: какие есть особенности устройства сети, хранения данных и эксплуатации всего этого добра. Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылкам: – Помогаем пользователям следить за ресурсами в DBaaS https://clc.to/6e8khw – Redis под прессом: или как мы отказывались от репликации https://clc.to/SQs49w – Как мы Apache Kafka и Pulsar на Redpanda меняли https://clc.to/eaiT0w Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjerHHqy Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
 Telegram-чат: https://t.me/podlodka Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka Ведущие в выпуске: Катя Петрова, Аня Симонова Полезные ссылки: Статья “AI Neocloud Playbook and Anatomy” https://semianalysis.com/2024/10/03/ai-neocloud-playbook-and-anatomy/ Сайт Nebius https://nebius.com/economics-of-ai-clusters-whitepaper Статья “The GPU Cloud ClusterMAX™ Rating System | How to Rent GPUs” https://semianalysis.com/2025/03/26/the-gpu-cloud-clustermax-rating-system-how-to-rent-gpus/