硅谷101

2025年，中国餐饮品牌开启了声势浩大的出海美国。喜茶在纽约开出了更具辨识度的LAB店，霸王茶姬、瑞幸和蜜雪冰城也在这一年正式登陆美国。

但要问目前在美国做得最好的中餐和茶饮品牌，答案可能会出乎你意料——中餐第一是一度退出中国华北市场的鼎泰丰，茶饮标杆则是早在内地销声匿迹的贡茶。

究其原因，餐饮企业想顺利出海美国，不仅需要足够的“做时间的朋友”的耐心，需要对当地商业规则足够了解，更要吃透当地主流人群的生活习惯和饮食需求。想要更运筹帷幄，还得和本国的文化输出打好配合。

这期播客，我们邀请到了北美吃货传媒的三位嘉宾，我们一起聊了聊，那些在媒体高频关注的企业之外的、餐食茶饮闯美国的好生意和坏生意。

【主播】

麻花，硅谷101特约研究员

【嘉宾】

Amy Duan，北美吃货传媒公司创始人，专注中餐出海、北美餐饮孵化落地投资

Cosmo Hu，北美餐饮食品行业协会发起人、TOA中美餐饮大会执行主席、易升资本联合创始人

Yuxuan Xiao (Henry)，AC Marketing营销传播公司CEO

【你将听到】

美国中餐茶饮的初代销冠是怎么练成的

02:57 鼎泰丰的出海史：标准化、单店打磨、品类优势和本地化

11:08 贡茶的秘密：利用资本优势抢占点位红利

15:20 寻找“二代店”，应对美国点位区域保护的好方式

19:19 餐饮立足北美，要卖的是体验而不是口味

23:11 国粹麻辣烫，可能不算出海美国的好品类

25:33 费大厨在美国改了招牌菜，这算好招还是坏招

文化输出，怎么和餐饮出海打配合

29:18 必品阁和辛拉面，绑定Kpop做出海

31:40 日本所有主要动漫里，都有它们想出海的食物

32:53 霸榜美国速冻饺子，必品阁的渠道收购和本地化洞察

35:08 泰餐在美的突飞猛进，政府连厨师的英语都培训了

37:07 中餐出海，暂时还难以匹配更合适的文化输出

38:07 太执着于自我表达和地域自豪，反而容易“帮倒忙”

43:32 海底捞和喜茶：结合中国文化做出海的好案例

内卷致胜的中国品牌，能把“卷”复制到美国吗

45:53 目标别太激进，出海美国注定是门慢生意

47:26 在美国，雇主是乙方，员工才是甲方

51:26 海底捞：卷不了服务，就卷体验的稀缺性

52:47 卷创新和噱头很难，因为美国人没那么爱追新

55:20 茉莉奶白：用“轻中式”拿下泛亚裔人群

58:26 霸王茶姬：视觉上做减法，时尚上做加法

01:00:00 中小品牌的机会：没有总部强束缚，反而更好发挥

01:01:39 华莱士 vs Jollibee：亚洲炸鸡去美国可不能主打性价比

【延伸阅读和相关术语】

Brothers Plan Din Tai Fung ExpansionAmerica’s Most Successful Restaurant Chain Feeds a Dumpling Frenzy

“新茶饮祖师爷”要被卖了，估值140亿元

中国新茶饮品牌在美国的出海趋势与区域分布洞察

熊猫快餐（Panda Express）：1983年创立于美国，主打美式中餐，总门店数2500+，门店覆盖全球12个国家及美国49个州，为全球规模最大的中式快餐连锁品牌。

快可立（Quickly），珍珠奶茶品牌，1996年创立于中国台湾，门店遍布日本、韩国、泰国、菲律宾、新加坡、美国、加拿大等地。

Chipotle：1993年创立，主打墨西哥卷饼、碗餐等，年营收约113亿美元，门店超3700家，现为全球市值第三的连锁餐饮品牌。

快乐蜂（Jollibee）：1975年创立于菲律宾，主打炸鸡等西式快餐，全球门店超一万家，为菲律宾最大餐饮集团，旗下还拥有添好運、永和大王等19个品牌。

【监制】

泓君

【后期】

Amei

【运营】

朱婕

【BGM】

Oh Please - Gerhard Feng

Rumors About Us - T. Morri

Melting Glass - Eden Avery

Quietly Tense - Marten Moses

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Special Guests: Amy Duan, Cosmo Hu, and Yuxuan Xiao.

“龙虾热”正在退潮，但它带来的创新冲击还在持续——当它与行业know-how相结合，正在迸发出新的能量。

阿里国际站有着26年的B2B数据和经验积累，今年初，OpenClaw、Cowork这些工作范式被验证，让他们看到了打通B2B闭环的智能体，终于到了可以落地的临界点。

于是春节之后，“外贸版龙虾”Accio Work来了，海外用户只需要和这个Agent对话，它就能自主跑完从市场分析、选品设计、供应商筛选、商品发布和日常运营的全过程，把原本需要数周甚至数月的流程，压缩成几句对话。

以往复杂的专业知识壁垒正在被Agent攻破，生产力被重新定义。从数据上来看，Accio Work40%的用户都是Solopreneur（一人企业）。降低门槛的同时，生意越做越精明了，在AI的帮助下今年阿里国际站EBITA（息税摊销前利润）增长了18%。

在AI带来巨大变革的时代，工作流程如何被Agent重构？人才的标准发生了怎样的变化？SaaS行业的转型机会在哪里？本期播客，我们与阿里国际站总裁张阔一起聊聊，他作为互联网巨头的掌舵人，在这一轮AI浪潮下，对新业务、新人才的思考与判断。

【主播】

泓君，硅谷101创始人，播客主理人

【嘉宾】

张阔，阿里国际站总裁

【你将听到】

硅谷AI生态初印象

03:49 AI吞噬SaaS，或者让它变得更好？

05:46 两种工作新范式：OpenClaw与Claude Cowork

当B2B遇到Agent

11:57 未来所有的B2B都会走向A2A

15:16 Accio：AI如何使采购流程缩短5倍

18:52 B2B的强化学习：以成功撮合交易为正反馈

21:52 Accio Work智能体进化：从采购到日常经营，覆盖整个商品销售周期

24:07 AI原生产品的检验标准：能否随着模型的升级而变得更聪明

SaaS的转型机会

25:30 让“一个企业”也能拥有“数字团队”

29:36 中小企业的真实画像与“开箱即用”的产品设计

31:48 商业模式双轨：Token计费 + 平台服务

34:42 当推荐从1000个变成5个，广告还好卖吗？

36:26 AI不是颠覆商业模式，而是把市场做大

39:15 数据闭环很重要，用户挑剔倒逼极致效率

41:41 A2A时代的竞争：谁能成为那个“主智能体”（Master Agent）？

43:01 成功标准：不看token消耗量，看用户留存和单位token价值

AI时代工作方式

45:07 人才新标准：产品经理要预判6个月后的模型能力

47:49 工程新范式：主Agent调度子Agent，群聊驱动的开发助手

50:11 衡量AI是否有效：看“有效想法”上线数量，看指标是否“非线性增长”

51:59 检验AI原生的试金石：新模型来了，团队兴奋还是焦虑？

55:01 OpenClaw冲击波：当AI能力被验证，新一轮的创新开始涌现

【Accio · 免费试用】

想让AI帮你管理从设计采购到售后的全部流程？前往www.accio.com 下载Accio Work，新用户享7天免费试用，亲自体验“一人企业”如何做全球生意。

【监制】

泓君

【后期】

Amei

【运营】

朱婕

【BGM】

Waiting in Vain - Kikoru

Hidden Agenda-Experia

Spring Dance - Forever Sunset

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Special Guest: 张阔.

本期播客是硅谷101在GTC 2026大会期间的线下特别录制，我们从老黄在Keynote上抛出的那几个大数字开始聊起：

1万亿——这是黄仁勋预期到2027年底，Blackwell和Vera Rubin两个平台带来的订单收入。

7块——这是大会一次性发布的Vera Rubin新芯片数量。

10倍、35倍——这是Vera Rubin NVL72 AI机架系统，相比Blackwell，它的推理效率提升了10倍，每瓦Token产出性能是之前的35倍。

但我们聊的远不止数字本身，也不只是芯片的故事。当推理拐点全面到来，算力狂奔的路上，芯片设计、代工产能、推理架构、软件生态、电力基建、云服务运营……这些环节都在被重新丈量。

在这场串联起AI全产业链关键节点的线下对谈中，我们试图穿透英伟达庞大的AI生态帝国表象，看清它真正的护城河，以及那些潜伏在高速增长背后的软肋与隐忧。

【主播】

泓君，硅谷101创始人，播客主理人

【嘉宾】

张璐，Fusion Fund创始管理合伙人

Dr.Mark Ren, Agentrys创始人&CEO，前英伟达研究总监

Dr.Zhibin Xiao, ZFLOW AI创始人&CEO，前CASPA主席与董事会顾问

Alex Yeh，GMI Cloud创始人&CEO

【你将听到】

万亿野心背后的产业现实

03:21 万亿目标背后，推理业务正成为英伟达关键收入来源

05:50 供应链瓶颈：CoWoS产能成最大挑战，硬件周期非资金可突破

09:03 七芯齐发的关键：英伟达全公司都在用 Coding Agent 做芯片

10:10 Groq的优势：纯SRAM架构专攻低延迟

15:43 推理芯片创业还有机会吗？关键：找英伟达短板

19:07 未来数据中心是异构的，系统级优化比单芯片更重要

21:25 OpenClaw引爆TOKEN消耗，英伟达NemoCloud能让人惊艳吗？

24:27 SaaS面临挑战：未来软件公司卖的不是软件，是AI劳动力

28:36 未来企业架构：CEO同时管员工和智能体，HR、财务都可外包

30:07 英伟达芯片设计模型ChipNemo，硬件代码也能写，难点在于优化

31:47 谷歌TPU系统能力强，但英伟达的护城河已从CUDA扩展到全栈基础设施

35:28 英伟达的护城河：执行力与供应链

36:14 未来挑战：垂直领域、边缘端与私有化部署的崛起、推理市场红利被分流、资本压力

40:16 观众提问1： 英特尔是否有望成为代工第二源？

42:56 观众提问2：CUDA护城河是否会被Coding Agent削弱？

一线云服务商谈数据中心瓶颈

46:30 数据中心竞速：靠自发电与预制集装箱加速

50:22 谁在引爆GPU云需求？模型训练、视频生成、AI Coding以及OpenClaw

53:39 模块化、标准化、全套打包的AI工厂方案

56:57 不止GPU缺货，数据中心核心配件供应趋紧

58:42 运营GPU云的核心能力：先有卡，再稳得住，SLA是生死线

01:01:04 GPU折旧比资本市场预估更耐久

01:02:08 观众提问3：AI云服务商的差异化策略

【监制】

泓君

【后期】

Amei

【运营】

朱婕

【BGM】

Pulse Runner - Helmut Schenker

Interstate 895 - Bonnie Grace

Unfinished Stories - Lennon Hutton

Seven Daughters - Fabien Tell

AI sing-along recaps GTC keynote

本期节目不构成任何投资建议

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Special Guests: Alex Yeh, Dr.Mark Ren, Dr.Zhibin Xiao, and 张璐.

这几年，如果说全球制造业里，有哪个故事最值得被重新讲一遍，那一定是动力电池。

中国在动力电池产业链中，建立了极强的优势。当欧洲电池巨头Northvolt破产，日韩也不再具备领先地位，很多人会问：为什么很多原始技术并非源自中国，但最后却是中国把它做成了最完整、强势的产业？这背后到底是政策红利、市场规模，还是极致的工程能力在起作用 ？

这一期节目，我们邀请了材料学博士、TDK Ventures 投资人何倩然，和《三联生活周刊》资深记者、也是新书《电车之心：中国动力电池传》作者杨璐和张从志，一起聊聊中国动力电池产业的逆袭故事。《电车之心》通过大量核心人物采访和工厂一线走访，拿到了许多难得的一手资料，这本书也在试图回答一个问题：为什么中国能在动力电池产业弯道超车？

这一期节目会沿着几条线展开：先看中国动力电池优势是怎么形成的，再拆解这个行业真正难的地方；接着看固态电池、钠离子电池等关键路线走到了哪一步；最后再讨论，下一阶段全球动力电池竞争的重点会怎么变。

【主播】

刘一鸣，硅谷101特约研究员

【嘉宾】

Katherine He，硅谷TDK Ventures高级投资经理

杨璐，三联生活周刊资深编辑

张从志，三联生活周刊主笔

【你将听到】

产业突围：中国动力电池如何跑出来

02:48 决定性优势：中国在产业链的很多环节，市占率达到80%以上

03:11 关键拐点：“十城千辆”如何在早期用政策先创造需求

05:03 白名单与补贴：“白名单”政策，怎样进一步扶起本土电池厂商

06:43 全球格局对比：中国领跑，日韩稳定跟进，美国更像是一个“聪明但掉队”的学生

制造逻辑：为什么工程能力才是核心护城河？

12:47 “手搓电池”的往事：早期中国电池企业有多“狼狈”

14:59 砸锅卖铁解决问题：曾毓群当年如何从贝尔实验室授权技术，并攻克核心的“鼓气”难题

17:37 极致制造的差距：电池是“微米级制造”，难在一致性

21:56 从磁带到电池：揭秘涂布技术秘籍

26:41 电池厂最深的护城河：不只是配方，更是极致的工程能力

28:27 工程师红利：中国工厂的“内卷”，与美国工厂“下午五点准时下班”的差异

城市竞争：从“五粮液”到“动力电池之都”

35:48 常州的“四小时产业圈”：四小时车程内，可以配齐绝大部分零部件

39:40 地方政府的“产投”逻辑：从“铜头铁嘴”到“兔子腿”

40:25 宜宾的转型奇迹：白酒与动力电池

下一代电池：谁能实现真正的颠覆？

50:06 固态电池的瓶颈：全固态电池仍需等到2030年之后

55:32 钠电池的战略意义：无需依赖关键金属，它是美国电网储能的更优解吗？

01:00:38 弯道超车的尝试：美国公司正在寻找新赛道

01:03:12 Northvolt破产启示录：曾毓群说“从头到脚都做错了”

【听众福利】

想了解关于中国电力电池崛起的故事，欢迎关注《电车之心：中国动力电池传》

作者：杨璐 张从志

我们将在评论区抽出3名幸运听众赠送这本书，快来留言参与吧（截止时间3月24日）

【监制】

泓君

【后期】

Amei

【运营】

朱婕

【BGM】

Invasion 2 - Fredrik Ekstrom

Pulse Runner - Helmut Schenker

All Parts Equal - Airae

本期节目录制于2026年1月16日

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Special Guests: 何倩然, 张从志, and 杨璐.

在AI算力争霸时代，英伟达凭借GPU市值一路狂飙。但如今，它的蛋糕正在被一点点分食——2024年，苹果论文披露Apple Intelligence全部由TPU训练；2025年，Anthropic签下数十亿美元订单，购买TPU训练Claude；近期，Meta与谷歌签署数十亿美元协议，租用TPU跑Llama。

TPU一直是谷歌低调的“自家武器”，在过去十年里驱动着几乎全部核心产品。直到TPU训练的Gemini 3打了一场漂亮的翻身仗，人们才开始重新审视：这套从搜索推荐系统中长出来的定制芯片，究竟藏着多少秘密？

本期播客，我们邀请到前谷歌TPU工程师Henry。他在2018年至2024年间深度参与了三代TPU的研发，也见证了大模型时代TPU的关键转型。他将从硬件架构、软件生态、生产供应链三个维度，一层层揭开TPU的神秘面纱。

我们将深入探讨：TPU与GPU的架构有何根本不同？TPU的产能瓶颈卡在哪里？当谷歌开始向Anthropic、Meta开放TPU，它在软件生态上要迈过哪些坎？如果未来模型的底层范式发生改变，TPU还能押准方向吗？而最关键的问题是：TPU真的有机会撼动英伟达的霸主地位吗？

【主播】

泓君，硅谷101创始人，播客主理人

【嘉宾】

Henry Zhu，前Google TPU工程师，参与V6/V7/V8 TPU研发

【你将听到】

TPU挑战GPU

03:06 架构对决：GPU像多个大厨，TPU像流水线接力

06:41 TPU vs GPU：谁在模型训练上更强？

10:20 TPU产能之困：HBM、封装与良率

XLA软件黑盒

14:06 Anthropic为何率先下单百万部署？

16:01 黑盒优化如何“榨干”硬件性能

17:47 XLA与CUDA，两种生态之争

19:53 苹果为什么能成为TPU大客户？

“大模型客户”

20:45 Gemini成功背后，TPU做了什么？

22:34 TPU是如何做MoE优化的？

23:45 设计难点：如何押中两三年后的算法？

26:05 TPU的转身：V6开始押注大模型预训练

28:53 Transformer先发优势带来的旗鼓相当能持续多久？

32:04 Meta的TPU托管服务：生态逐渐走向兼容

供应链命门

36:08 拓扑通信架构如何为TPU打赢数据中心成本战

38:27 博通（Broadcom）是谁？为什么它如此关键

42:04 挑战GPU的机会：用户规模越大推理越快

45:36 V7（Ironwood）之后：Gemini实现100%TPU训练

48:15 一句话总结TPU优劣势

TPU十年进化史

49:49 V1推理芯片试水，V2训练芯片旗舰，V4优化推荐算法

52:16 V5/V6：进入大模型时代，推出推理专用版本

56:05 团队演变：软件组话语权越来越重

新星Groq

57:14 踩准每一次红利的编译器公司

59:27 差异化定位：做小规模部署的低延迟优化

01:01:59 AI算力芯片新战局

【更正】

54:20 口误，Groq创始人Jonathan Ross，现为英伟达首席软件架构师

【延伸阅读】

《谷歌收获大单：与Anthropic达成数百亿美元合作，部署100万个TPU芯片》

《不再单押英伟达，Meta斥资数十亿美元租用谷歌TPU》

【监制】

泓君

【剪辑】

小师 Jacob

【运营】

朱婕

【BGM】

Virtuoso Violin - Rafael Krux

Angular Pulse - Guy Copeland

Top Flow - This Violin

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本期节目不构成任何投资建议，投资有风险，入市需谨慎。
Special Guest: Henry Zhu.