Dane Są Wszędzie

Cześć, 

Zaczynamy 2. sezon podcastu „Dane Są Wszędzie”.
Na początek, parę słów ode mnie, a potem…  

Gościem kolejnego odcinka podcastu był Kacper Sieradziński. 
Rozmawialiśmy o automatyzacjach, oczywiście również takich w pracy związanej z danymi. 
Kacper podzielił się wskazówkami dotyczącymi budowania automatyzacji w „czystym” Pythonie.
Opowiedział co nieco o narzędziu - n8n. 

Zapraszam do odsłuchu! 

Kanał YT Kacpra: 
https://www.youtube.com/@KacperSieradziński

dokodu:
https://dokodu.it

Profil Linkedin Kacpra:
https://www.linkedin.com/in/lukaszprokulski/

Konferencja PowerBI & Fabric Summit 2026:
https://globalpowerbisummit.com

Zapraszam też na mojego bloga i newsletter, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!  

Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: 
[email protected]  

Dobrego odsłuchu! 
Dominik 

Rozdziały:
(00:00) Intro
(00:16) Parę słów ode mnie
(07:09) Gość: Kacper Sieradziński
(09:21) Python i automatyzacje
(20:56) n8n - co to tak właściwie jest?
(27:18) Budowanie worfklow w n8n
(34:57) Community wokół n8n
(39:36) AI w n8n
(48:48) Python w n8n
(51:16) Przykładowe wdrożenia n8n

Cześć,

Dzisiaj odcinek specjalny, w którym mam dla Was m. in. konkurs!
Do wygrania książka "Deciphering Data Architectures" Jamesa Serry. 
A to wszystko dzięki Partnerstwie, które udało mi się nawiązać z O'Reilly. :) 

Po szczegóły i pytanie konkursowe zapraszam do odcinka. 

Link do zapisu do wyzwania adwentowego w ramach "Dane Są Wszędzie" znajdziesz:
Tutaj.

A jeśli interesuje Was działalność, O'Reilly, to zerknijcie tutaj :) 
https://www.oreilly.com

Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: 

[email protected]
 
Dobrego odsłuchu! 
Dominik 

Rozdziały:

(00:00) Intro
(00:15) Ogłoszenia

Cześć,

Gościem kolejnego odcinka był Łukasz Prokulski.

Łukasza bardzo cenię za działalność z Newsletterem "Dane i Analizy", który śledzę już od paru dobrych lat i wspominałem też o nim np. w ramach mojego bloga. 

Wyszła nam bardzo ciekawa rozmowa m.in. o tematach backendowych w branży ubezpieczeniowej. Poruszyliśmy tematy związane z Kafką, przetwarzaniem strumienowym, zastosowaniu technologii computer vision.
Nie zabrakło też tematów związanych z rolami w obszarze danych. 
Łukasz podzielił się specyfiką pracy Analityka Systemowego, a także opowiedział o swojej bogatej działalności edukacyjnej. 

Zapraszam do odsłuchu! 

Zapis do Newslettera "Dane i Analizy" Łukasza:
Link

Profil Linkedin Łukasza:
https://www.linkedin.com/in/lukaszprokulski/

Podcast „Silni w IT”
Link

Jak zostać analitykiem? - ebook Łukasza: 
Link

Zapraszam też na mojego bloga i newsletter, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!  

Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: 

[email protected]
 
Dobrego odsłuchu! 
Dominik 

Rozdziały:

(00:00) Intro
(00:16) Gość: Łukasz Prokulski
(02:54) Bakckend w analityce i rozwiązaniach Big Data 
(12:00) Kafka i przetwarzanie strumieniowe
(17:49) Analiza danych w branży ubezpieczeniowej
(24:25) Rozwiązania In- House vs. Outsourcing 
(29:40) Rozwiązania Real- Time
(34:05) Role w obszarze danych
(41:35) Praca Łukasza w roli Analityka Systemowego
(49:20) Działalność edukacyjna Łukasza
(55:40) Outro

Cześć,

Gościem kolejnego odcinka był Marcin Szeliga.

Inspiracją do rozmowy była dla mnie lektura artykułu w książce "Medyczne zastosowania sztucznej inteligencj. Perspektywy, wyzwania i praktyczne rozwiązania". 

Gość odcinka, Marcin Szeliga, a także Ortopeda Przemysław Czuma opisywali w nim projekt, w którym zastosowali sztuczną inteligencję w problemie identyfikacji złamań kości łódeczkowatej. 

Rozmawialiśmy o projekcie, o wyzwaniach i o tym jak wyglądają realia wdrażania rozwiązań AI' owych w świecie medycyny. 
Nie zabrakło też oczywiście technicznych aspektów dotyczących samych modeli, a także usług Azure Marchine Learning Services. 

Zapraszam do odsłuchu! 

Profil Linkedin Marcina:
https://www.linkedin.com/in/marcinszeliga/

Książka "Medyczne zastosowania sztucznej inteligencj. Perspektywy, wyzwania i praktyczne rozwiązania": 
Link

Zapraszam też na mojego bloga i newsletter, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!  

Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: 

[email protected]
 
Dobrego odsłuchu! 
Dominik 

Rozdziały:

(00:00) Intro
(00:16) Gość: Marcin Szeliga
(02:00) AI w ochronie zdrowia
(10:24) Problem medyczny do rozwiązania
(12:30) Proces zbierania danych
(18:00) Przygotowanie danych i modeli
(28:00) Klasyfikator i detektor w projekcie
(37:20) Realia wdrażania modeli w medycynie
(38:28) Azure Machine Learning Services
(48:40) Outro

Cześć,

Gościnią kolejnego odcinka była dr Estera Kot. 

Rozmawialiśmy o tym, jak Microsoft rozwija Fabric i jak działa Spark pod maską.
Nie zabrakło ciekawych tematów i refleksji odnośnie życia Estery w USA i pracy w Microsoftcie. 
Na koniec, zastanawialiśmy się, czy realna jest wizja etycznego AI'a.

Technologia spotyka tu człowieka - z inspirującym skutkiem.

Zapraszam do odsłuchu! 

Profil Linkedin Estery:
https://www.linkedin.com/in/esterakot/

Fabric Espresso: 
https://www.youtube.com/playlist?list=PLnfmGXUkCC7SypXJ6AcSk155pcUS0DPIX

Zapraszam też na mojego bloga i newsletter, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!  

Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: 

[email protected]
 
Dobrego odsłuchu! 
Dominik 

Rozdziały:

(00:00) Intro
(00:15) Gościni: dr Estera Kot
(01:50) Narzędzia DE w MS Fabric
(04:30) Moc Sparka w przetwarzaniu danych
(12:50) Jak Microsoft buduje produkt w odpowiedzi na różne potrzeby?
(18:10) Sparkowe „supermoce”
(27:55) Spark AutoTune - owoc pracy Estery
(35:30) Praca i życie w USA - różnice, kultura, zaskoczenia
(45:50) Rola CTO w Clouds on Mars
(51:15) Praca akademicka Estery
(1:00:23) Etyczne AI - czy jest możliwe? 
(1:17:25) Outro