Dane Są Wszędzie

Gościnią dzisiejszego odcinka była Ela Wajdzik. 

Spotkaliśmy się, żeby porozmawiać o ważnej i potrzebnej akcji #BI_NGO. 
Przed chwilą wystartowała nowa, 2. edycja tego właśnie wolontariatu analitycznego. 
W tej edycji możesz wspomóc Fundację Working Dogs Foundation.
Pomożesz? Po szczegóły zapraszam do odcinka :) 

#BI_NGO 2 jest organizowane przez Klaudię Stano (jezykdanych.pl) i Elę właśnie! 

Szczegóły akcji, dane i formularz: 
https://bingo.jezykdanych.pl

Profil Linkedin Eli Wajdzik: 
https://www.linkedin.com/in/elawajdzik/

W podcaście miałem też przyjemność Gościć Klaudię, sprawdź odcinek numer 2. :) 

Wejdź na danesawszedzie.pl i dołącz do mojego Newslettera. Co jakiś czas odezwę się z ciekawostkami odnośnie pracy z danymi. Będziesz też na bieżąco z premierami nowych odcinków podcastu.

https://www.danesawszedzie.pl

Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: 
[email protected]  

Dobrego odsłuchu! 
Dominik 

Rozdziały:
(00:00) Intro
(00:15) Gościni: Ela Wajdzik
(02:05) #BI_NGO 1 - historia i doświadczenia Eli
(13:23) #BI_NGO 2 - nowa edycja 
(17:41) Wybór fundacji Working Dogs Foundation i jej działalność
(24:38) Analityczny wolontoriat i jego znaczenie (#BI_NGO 2)
(29:55) Droga zawodowa Eli

Cześć, 

Dzisiaj zapraszam Cię do wzięcia udziału w bezpłatnym Wyzwaniu Wielkanocnym 2026 w ramach Dane Są Wszędzie!  

Link do zapisu: 
https://www.danesawszedzie.pl/wyzwaniewielkanoc2026/

Dołącz do 4-dniowego wyzwania dla analityków i BI devów.
Wcielisz się w rolę analityka Wielkanocnej Manufaktury – rodzinnej firmy produkującej pisanki, zajączki czekoladowe i koszyczki wielkanocne.
Przeanalizujesz kilka ciekawych scenariuszy: One Big Table (kiedy się tak właściwie używa tego podejścia), miary Time Intelligence i gotową kartę KPI w Power BI.

Zbudujesz też raport integrując (SQL lub Power Query) i Power BI. Raport oparty o prawdziwe scenariusze biznesowe – dużo „mięska” i transformacji

Szczególy w odcinku i na stronie z zapisami. 

To co, działamy razem? :) 

Rozdziały: 
(00:00) Intro
(00:16) Wielkanocne Wyzwanie 2026

Gościem dzisiejszego odcinka był Jacek Lempart, współtwórca portalu Atlas ETF.  
Porozmawialiśmy sobie m. In. o danych, które są sercem platformy.

Jacek opowiedział co nieco o tym jak wyglądała kwestia poszukiwania i zakupu danych finansowych, z których korzysta Atlas ETF. A mamy tutaj dużo danych :) 
Nie zabrakło też kwestii związanych z mechanizmami ich przetwarzania, testowania. 
Jacek wspominał też o niedawnej awarii AWS, która również wpłynęła na dostępność danych dla Atlasu. 

Chcieliśmy też zainteresować Was tematem związanym z zadbaniem o swoją przyszłość finansową. Jednym z elementów Waszych portfeli mogą być też właśnie ETFy, którym poświęciliśmy też oczywiście część rozmowy. 

Od razu mogę Wam też zdradzić, że… czuliśmy pewien niedosyt związany z tym tematem, dlatego już niedługo pojawi się druga rozmowa z Jackiem, w której zgłębimy same instrumenty. Jak to mówią… Stay tuned! 

Tymczasem życzę Wam dobrego odsłuchu! 

Atlas ETF:
https://atlasetf.pl

Wejdź na danesawszedzie.pl i dołącz do mojego Newslettera. Co jakiś czas odezwę się z ciekawostkami odnośnie pracy z danymi. Będziesz też na bieżąco z premierami nowych odcinków podcastu.

https://www.danesawszedzie.pl

Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: 
[email protected]  

Dobrego odsłuchu! 
Dominik 

Rozdziały:
(00:00) Intro
(00:40) Gość: Jacek Lempart
(02:40) Atlas ETF
(07:43) Dane jako serce Atlasu ETF
(23:22) Zakup danych od dużego dostawcy
(30:42) Mechanizmy przetwarzania danych w Atlasie
(37:35) Testowanie danych 
(46:23) Plany rozwoju Atlasu
(50:00) ETF jako narzędzie inwestycyjne
(01:06:51) Q&A odnośnie ETF
(01:17:20) Outro

Cześć, 

Gościem kolejnego odcinka podcastu był Grzegorz Jurak. 
Grzegorz pracuje jako Data Engineer dla amerykańskiego zespołu baseballowego - New York Mets. 
Zapewne kojarzycie ten zespół z filmów :) 
Rozmawialiśmy zatem... o baseballu. Sporcie, który nie jest tak popularny nad Wisłą. Jednakże warto odsłuchać odcinek. Grzegorz na początku opowiada "co i jak", a potem oczywiście zgłębiamy się w analitykę związaną z tym sportem. 

Zapraszam do odsłuchu! 

Profil Linkedin Grzegorza:
https://www.linkedin.com/in/grzegorz-jurak/

Zapraszam też na mojego bloga i newsletter, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!  

Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: 
[email protected]  

Dobrego odsłuchu! 
Dominik 

Rozdziały:
(00:00) Intro
(00:16) Gość: Grzegorz Jurak
(00:50) Baseball - zasady gry i rozgrywki
(12:30) Analityka w New York Mets
(42:25) Baseball po godzinach
(46:05) Dane przy transferach klubowych
(53:00) Trendy w analityce baseballowej
(54:35) Polecajki
(56:03) Outro

Cześć, 

Zaczynamy 2. sezon podcastu „Dane Są Wszędzie”.
Na początek, parę słów ode mnie, a potem…  

Gościem kolejnego odcinka podcastu był Kacper Sieradziński. 
Rozmawialiśmy o automatyzacjach, oczywiście również takich w pracy związanej z danymi. 
Kacper podzielił się wskazówkami dotyczącymi budowania automatyzacji w „czystym” Pythonie.
Opowiedział co nieco o narzędziu - n8n. 

Zapraszam do odsłuchu! 

Kanał YT Kacpra: 
https://www.youtube.com/@KacperSieradziński

dokodu:
https://dokodu.it

Profil Linkedin Kacpra:
https://www.linkedin.com/in/ksieradzinski/

Konferencja PowerBI & Fabric Summit 2026:
https://globalpowerbisummit.com

Zapraszam też na mojego bloga i newsletter, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!  

Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: 
[email protected]  

Dobrego odsłuchu! 
Dominik 

Rozdziały:
(00:00) Intro
(00:16) Parę słów ode mnie
(07:09) Gość: Kacper Sieradziński
(09:21) Python i automatyzacje
(20:56) n8n - co to tak właściwie jest?
(27:18) Budowanie worfklow w n8n
(34:57) Community wokół n8n
(39:36) AI w n8n
(48:48) Python w n8n
(51:16) Przykładowe wdrożenia n8n