Powered by RND
PodcastyEdukacjaDane Są Wszędzie

Dane Są Wszędzie

Dominik Szcześniak
Dane Są Wszędzie
Najnowszy odcinek

Dostępne odcinki

5 z 23
  • #23 - Sztuczna inteligencja w medycynie - Gość: Marcin Szeliga
    Cześć, Gościem kolejnego odcinka był Marcin Szeliga.Inspiracją do rozmowy była dla mnie lektura artykułu w książce "Medyczne zastosowania sztucznej inteligencj. Perspektywy, wyzwania i praktyczne rozwiązania". Gość odcinka, Marcin Szeliga, a także Ortopeda Przemysław Czuma opisywali w nim projekt, w którym zastosowali sztuczną inteligencję w problemie identyfikacji złamań kości łódeczkowatej. Rozmawialiśmy o projekcie, o wyzwaniach i o tym jak wyglądają realia wdrażania rozwiązań AI' owych w świecie medycyny. Nie zabrakło też oczywiście technicznych aspektów dotyczących samych modeli, a także usług Azure Marchine Learning Services. Zapraszam do odsłuchu! Profil Linkedin Marcina:https://www.linkedin.com/in/marcinszeliga/Książka "Medyczne zastosowania sztucznej inteligencj. Perspektywy, wyzwania i praktyczne rozwiązania": LinkZapraszam też na mojego bloga i newsletter, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!  Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: [email protected] Dobrego odsłuchu! Dominik Rozdziały:(00:00) Intro(00:16) Gość: Marcin Szeliga(02:00) AI w ochronie zdrowia(10:24) Problem medyczny do rozwiązania(12:30) Proces zbierania danych(18:00) Przygotowanie danych i modeli(28:00) Klasyfikator i detektor w projekcie(37:20) Realia wdrażania modeli w medycynie(38:28) Azure Machine Learning Services(48:40) Outro
    --------  
    49:12
  • #22 - Moc Sparka, etyka AI i refleksje o życiu w USA - Gościni: dr Estera Kot
    Cześć, Gościnią kolejnego odcinka była dr Estera Kot. Rozmawialiśmy o tym, jak Microsoft rozwija Fabric i jak działa Spark pod maską.Nie zabrakło ciekawych tematów i refleksji odnośnie życia Estery w USA i pracy w Microsoftcie. Na koniec, zastanawialiśmy się, czy realna jest wizja etycznego AI'a.Technologia spotyka tu człowieka - z inspirującym skutkiem.Zapraszam do odsłuchu! Profil Linkedin Estery:https://www.linkedin.com/in/esterakot/Fabric Espresso: https://www.youtube.com/playlist?list=PLnfmGXUkCC7SypXJ6AcSk155pcUS0DPIXZapraszam też na mojego bloga i newsletter, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!  Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: [email protected] Dobrego odsłuchu! Dominik Rozdziały:(00:00) Intro(00:15) Gościni: dr Estera Kot(01:50) Narzędzia DE w MS Fabric(04:30) Moc Sparka w przetwarzaniu danych(12:50) Jak Microsoft buduje produkt w odpowiedzi na różne potrzeby?(18:10) Sparkowe „supermoce”(27:55) Spark AutoTune - owoc pracy Estery(35:30) Praca i życie w USA - różnice, kultura, zaskoczenia(45:50) Rola CTO w Clouds on Mars(51:15) Praca akademicka Estery(1:00:23) Etyczne AI - czy jest możliwe? (1:17:25) Outro
    --------  
    1:17:39
  • Architektury danych #2 – Data Lake i Data Lakehouse
    Cześć, To drugi, kolejny odcinek serii Architektury Danych, gdzie przejdziemy wspólnie przez architektury danych. Po bardzo dobrym przyjęciu pierwszego odcinka odnośnie relacyjnej Hurtowni Danych, tym razem na tapet bierzemy Data Lake'i i Data Lakehouse'y. Zachęcam do zapoznania z odcinkiem #1 z serii architektury danych, o Relacyjnej Hurtowni Danych. Książka "Deciphering Data Architectures" Jamesa Serry, o której wspomniałem:https://www.amazon.com/Deciphering-Data-Architectures-Warehouse-Lakehouse/dp/1098150767Zapraszam do odsłuchu!Jeśli jeszcze tego nie zrobiłaś/ nie zrobiłeś, to zaobserwuj i oceń mój podcast w swojej ulubionej aplikacji podcastowej :) Koniecznie daj znać, jak podoba Ci się pomysł z przglądem architektur. Zapraszam też na mojego bloga i newslettera, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!  Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: [email protected] Dobrego odsłuchu! Dominik Rozdziały: (0:00) Intro(1:15) Data Lake i Data Lakehouse
    --------  
    25:59
  • #20 - Za kulisami szkoleń z analizy danych: blaski, cienie i anegdoty z życia Trenera - Gość: Bartosz Czapiewski
    Cześć, Gościem kolejnego odcinka był Bartek Czapiewski, którego możecie kojarzyć z działalności pod szyldem Skuteczneraporty.pl  Porozmawialiśmy sobie (szczerze!) o tym jak wyglądają kulisy pracy trenerskiej z obszaru danych. Masa ciekawych i śmiesznych anegdot z sal firmowmych. Bartek opowiedział też o tym jak zaczynał, jakie myśli towarzyszą Trenerowi na sali, a także jakich kompetencji szukają firmy, z którymi współpracuje. Kod afiliacyjny, którego możesz użyć w ramach Akademii Skuteczneraporty.pl:DANESAWSZEDZIEDla Ciebie 10% zniżki, a dla mnie mała prowizja ;) Zapraszam do odsłuchu! Profil Linkedin Bartka:https://www.linkedin.com/in/bartoszczapiewski/Skuteczneraporty.pl: https://skuteczneraporty.plAkademia Skuteczneraporty.pl:https://akademia.skuteczneraporty.pl Zapraszam też na mojego bloga i newsletter, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!  Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: [email protected] Dobrego odsłuchu! Dominik Rozdziały:(00:00) Intro(00:40) Gość: Bartosz Czapiewski(02:26) Jak Bartek trafił do świata danych?(08:27) Pierwsze kroki i lekcje z początku drogi(16:22) Odkrywanie narzędzi analitycznych(22:10) Anegdoty z pracy trenerskiej(31:50) Szkolenia online czy onsite?(41:05) Szczerość w pracy Trenera(45:29) Jakich kompetencji w obszarze danych szukają firmy?(52:05) Co słychać w Akademii?
    --------  
    59:05
  • #19 - Projekty w obszarze danych bez pułapek - co robić, a czego unikać? Gość: Adrian Chodkowski
    Cześć, Gościem kolejnego odcinka był Adrian Chodkowski.  Rozmawialiśmy o projektach związanych z danymi. Co robić, a czego unikać? Jakie są najczęstsze błędy? Jak odpowiednio dobrać narzędzia i architekturę? W odcinku znajdziecie odpowiedzi na te i wiele innych pytań. Dzięki bogatemu doświadczeniu Adriana poruszyliśmy wiele aspektów, na które warto zwrócić uwagę przy projektach związanych z danymi. Zapraszam do odsłuchu! Profil Linkedin Adriana:https://www.linkedin.com/in/adriansql/Blog Seequality: https://pl.seequality.netZapraszam też na mojego bloga i newsletter, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!  Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: [email protected] Dobrego odsłuchu! Dominik Rozdziały:(00:00) Intro(00:16) Gość: Adrian Chodkowski(01:45) Dobór odpowiednich technologii(06:05) Architektura - ta właściwa(10:05) ROI w projektach migracyjnych(13:32) POC vs. MVP w projektach(19:52) Z pudełka czy customowe? (27:45) Rola architektów w projektach(35:30) Najczęstsze błędy w projektach(46:00) Historia i bieżąca działalność Adriana(50:00) Outro
    --------  
    50:25

Więcej Edukacja podcastów

O Dane Są Wszędzie

Zapraszam Cię do świata danych. Miejsca, gdzie liczby spotykają się z biznesem, technologią, a także z naszym codziennym życiem. Będziemy rozmawiać razem z Goścmi, a także ja w wydaniu solowym, na tematy związane z danymi. Chcę pokazać Ci i pomóc zrozumieć, jak działają ciekawe projekty, narzędzia i rozwiązania z obszaru Business Intelligence i Data Engineeringu, ale nie tylko! Będę dzielił się swoimi doświadczeniami, gdyż jestem praktykiem i pracuję w obszarze danych na co dzień.Bo Danę są wszędzie, wiesz? Posłuchasz? Będzie mi niezmiernie miło! Mój blog: danesawszedzie.pl Kontakt: [email protected]
Strona internetowa podcastu

Słuchaj Dane Są Wszędzie, besties i wielu innych podcastów z całego świata dzięki aplikacji radio.pl

Uzyskaj bezpłatną aplikację radio.pl

  • Stacje i podcasty do zakładek
  • Strumieniuj przez Wi-Fi lub Bluetooth
  • Obsługuje Carplay & Android Auto
  • Jeszcze więcej funkcjonalności
Media spoecznościowe
v7.23.11 | © 2007-2025 radio.de GmbH
Generated: 11/13/2025 - 3:53:26 PM