Powered by RND
PodcastyEdukacjaDane Są Wszędzie

Dane Są Wszędzie

Dominik Szcześniak
Dane Są Wszędzie
Najnowszy odcinek

Dostępne odcinki

5 z 14
  • Architektury danych #1 – Relacyjna hurtownia danych od podstaw
    Cześć, To pierwszy odcinek serii Architektury Danych, gdzie przejdziemy wspólnie przez architektury danych. Zaczniemy, klasycznie, od Hurtowni Danych. Uważam, że dobre zrozumienie podstaw jest niezbędne, niezależnie od skali rozwiązań, z którymi pracujesz. Czy wiesz kiedy powstała pierwsza Hurtownia Danych? Może interesuje Cię jak w ogóle działa HD? Gdzie jest w niej miejsce dla integrację z narzedziami raportowymi? A może chcesz uporządkować sobie pojęcia? Dobrze trafiłaś/ trafiłeś! Książka "Deciphering Data Architectures" Jamesa Serry, o której wspomniałem:https://www.amazon.com/Deciphering-Data-Architectures-Warehouse-Lakehouse/dp/1098150767Zapraszam do odsłuchu! Koniecznie daj znać, jak podoba Ci się pomysł z przglądem architektur. Zapraszam też na mojego bloga i newslettera, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!  Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: [email protected] Dobrego odsłuchu! Dominik Rozdziały: (0:15) Intro(0:16) Relacyjna Hurtownia Danych jako przykład architektury danych
    --------  
    34:31
  • # 13 - Gastronomia w liczbach i od kulis - Gość: Jakub Tepper
    Cześć, Gościem dzisiejszego odcinka był Jakub Tepper.Kuba na co dzień prowadzi restauracje w Poznaniu i Warszawie. Porozmawialiśy o tym, jak dane są używane w biznesie gastronomicznym. Poza tym masa ciekawostek o funkcjonowaniu restauracji, a także o Japonii, która jest szczególnie bliska Kubie. Zapraszam do odsłuchu! Profil Linkedin Kuby:https://www.linkedin.com/in/jakub-tepper-99838225/Lokale: Kimchicken: https://www.instagram.com/kim.chi.ken/Tonari: https://www.instagram.com/tonaripoznan/Min's Table:https://www.instagram.com/mins_table_poznan/Newsletter o Japonii: https://ojaponii.substack.comZapraszam też na mojego bloga i newslettera, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!  Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: [email protected] Dobrego odsłuchu! Dominik Rozdziały: (0:15) Intro(0:16) Gość: Jakub Tepper(1:20) Dane w branży gastro(25:10) Metryki w branży gastronomicznej(39:24) Restauracja "od kuchni"(1:07:00) Japonia w życiu Kuby
    --------  
    1:22:31
  • # 12 - Data Engineering w klubie piłkarskim Premier League i innych sportach - Gość: Paweł Kapuściński
    Cześć, Gościem dzisiejszego odcinka był Paweł Kapuściński.Paweł na co dzień pracuje jako Data Engineer w klubie piłkarskim Premier League - Tottenhamie Hotspur.Rozmawialiśmy o roli Data Engineera w klubie ligi TOP5, o narzędziach, z których korzysta, o realiach pracy w klubie Premier League. Masa ciekawostek związanych z Data Engineeringiem w sporcie.Paweł pracował też z danymi z innych dyscyplin jak np. hokej, baseball. Zapraszam do odsłuchu! Profil Linkedin Pawła:https://www.linkedin.com/in/pawelkapuscinski/ Materiały wspomniane w odcinku: Narzędzia:https://pysport.org/https://www.sportsdataverse.org/packagesZapisy z konferencji: https://www.youtube.com/@cmustatistics2957/playlistshttps://www.youtube.com/@Statsbomb/playlistshttps://www.youtube.com/@42analytics/playlistshttps://www.youtube.com/playlist?list=PL4q11wZDA4IebXKrQRc33thyT6wSreJuXhttps://www.youtube.com/playlist?list=PLuURnl4Rj3FYELsCWQQ5gc2bLk7IzsdGc Zapraszam też na mojego bloga i newslettera, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!  Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: [email protected] Dobrego odsłuchu! Dominik Rozdziały: (0:15) Intro(0:16) Gość: Paweł Kapuściński(6:45) Rola Data Engineera w Tottenhamie(38:00) Praca w roli DE w innych dyscyplinach sportowych(53:55) Innowacje w analityce sportowej(1:01:30) Analityka w piłkarskiej Ekstraklasie(1:06:40) Wskazówki dla aspirujących do pracy w analityce sportowej(1:11:00) Outro
    --------  
    1:11:44
  • # 11 - Big Data - więcej, niż buzzword? 
Gość: Marek Czuma (Inżynier Danych, Akademia Big Data)
    Cześć, Dzisiaj zapraszam do przesłuchania rozmowy z Markiem Czumą. Maro jest Inżynierem Danych i Twórcą Akademii Big Data, miejsca gdzie możesz zgłębiać kompetencje z obszaru Inżynierii Danych:https://akademia-bigdata.pl Ja sam mam przyjemność być Partnerem Akademii i dostarczać treści odnośnie modelowania danych i integracji narzędzi z PBI. Zastanawiasz się, czym właściwie jest Big Data albo gdzie spotykasz te rozwiązania w życiu codziennym? Czy Inżynier Big Data musi być programistą? Czy ze Sparkiem można „gadać” w SQLu?Może słyszałeś coś o Apache i zastanawiasz się, co to jest? Jakie kompetencje powinien mieć Inżynier Big Data?Odpowiedzi na te pytania i masę ciekawostek znajdziesz w dzisiejszej rozmowie.  Profil Linkedin Marka:https://www.linkedin.com/in/marek-czuma/Ponadto Maro jest Twórcą Podcastu „Big Data Po Polsku”, do którego sprawdzenia też zachęcam! Odcinki Podcastu „Big Data Po Polsku”, o których wspominaliśmy: Palantir: https://open.spotify.com/episode/385JxF2tuACddWTTIBIl0v?si=e4a7b0c0864445f1 Czy są i jaką rolę w świecie danych pełnią chmury: https://open.spotify.com/episode/5hoTzzAjIFRT3F0GJ08B6R?si=1e7793f049894edb  Zapraszam też na mojego bloga i newslettera, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!  Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: [email protected] odsłuchu! Dominik Rozdziały:(00:00) Intro (00:20) Gość: Marek Czuma(01:30) Big Data - co to tak właściwie jest?(20:00) Ewolucja i popularyzacja narzędzi klasy Big Data(27:45) Fundacja Apache i rozwiązania typu Open Source(38:38) Spark(51:00) Profil Inżyniera Big Data(55:20) Historia Marka i Akademia Big Data
    --------  
    1:24:34
  • # 10 - Power BI Service - Co może Ci zaoferować? Przegląd pojęć i komponentów
    Cześć, Dzisiaj zapraszam Cię na przegląd z „lotu ptaka” komponentów, które są dostępne w ramach PBI Service/ Online. Być może dopiero zaczynasz pracę z PBI Service i chcesz uporządkować pojęcia? Może zastanawiasz się co jest w ramach niej dostępne? Ten odcinek jest właśnie dla Ciebie! Materiały wspomniane w odcinku:Tworzenie wymiaru daty:  https://www.danesawszedzie.pl/jak-stworzyc-wymiar-daty-w-power-bi-desktop/ Odcinek o trybach połączeń w PBI: https://www.danesawszedzie.pl/nowe-odcinki-podcastu-dane-sa-wszedzie/Zapraszam też na mojego bloga i newsletter, danesawszedzie.pl, gdzie znajdziesz ciekawostki ze świata danych i Power BI!  Jeśli masz jakieś pytania, sugestie co do tematów odcinka lub chcesz podzielić się informacją zwrotną na temat podcastu, zachęcam do kontaktu: [email protected] odsłuchu! Dominik Rozdziały:(00:00) Intro(00:15) Komponenty w usłudze PBI Service
    --------  
    26:41

Więcej Edukacja podcastów

O Dane Są Wszędzie

Zapraszam Cię do świata danych. Miejsca, gdzie liczby spotykają się z biznesem, technologią, a także z naszym codziennym życiem. Będziemy rozmawiać razem z Goścmi, a także ja w wydaniu solowym, na tematy związane z danymi. Chcę pokazać Ci i pomóc zrozumieć, jak działają ciekawe projekty, narzędzia i rozwiązania z obszaru Business Intelligence i Data Engineeringu, ale nie tylko! Będę dzielił się swoimi doświadczeniami, gdyż jestem praktykiem i pracuję w obszarze danych na co dzień.Bo Danę są wszędzie, wiesz? Posłuchasz? Będzie mi niezmiernie miło! Mój blog: danesawszedzie.pl Kontakt: [email protected]
Strona internetowa podcastu

Słuchaj Dane Są Wszędzie, Radio Naukowe i wielu innych podcastów z całego świata dzięki aplikacji radio.pl

Uzyskaj bezpłatną aplikację radio.pl

  • Stacje i podcasty do zakładek
  • Strumieniuj przez Wi-Fi lub Bluetooth
  • Obsługuje Carplay & Android Auto
  • Jeszcze więcej funkcjonalności
Media spoecznościowe
v7.21.1 | © 2007-2025 radio.de GmbH
Generated: 7/18/2025 - 11:36:49 PM