Rozwój w Biały Dzień

Steve Beauchamp ma 82 lata. Przez całe życie oszczędzał na emeryturę. W 2025 roku przelał 690 tysięcy dolarów oszustom – bo uwierzył w film z Elonem Muskiem, który nigdy nie powstał. Alex Zhavoronkov jest naukowcem. W 2025 roku jego zespół stworzył lek na nieuleczalną chorobę płuc – w 18 miesięcy zamiast 15 lat. Przy pomocy tej samej technologii. Jeden rok. Dwie historie. I pytanie, na które nikt nie ma odpowiedzi: czy AI jest najlepszą, czy najgorszą rzeczą, jaka nam się przydarzyła? W tym odcinku opowiadam o największych przełomach i największych porażkach sztucznej inteligencji w 2025 roku. O tym, dlaczego Polska rośnie najszybciej w Europie. O prawnikach, którzy cytowali nieistniejące sprawy. I o tym, co być może czeka nas w 2026. Zapraszam do wysłuchania całości!

Tweedowa marynarka i krawat. Na nartach. 🎿 Tak wyglądał Oliver Selfridge - wnuk londyńskiego milionera, który zamiast przejąć imperium luksusowych domów towarowych, pisał bajki dla dzieci i rysował "demony" na poważnych konferencjach naukowych. W 1959 roku ten 19-letni ekscentryk zadał pytanie, które brzmiało jak czyste science fiction: Czy można nauczyć ślepą maszynę rozpoznać literę "A"? Komputery były wtedy wielkości całych pokoi. Nie rozumiały obrazów. Nie widziały liter. Były totalnie ślepe. Selfridge, zafascynowany XVII-wiecznym poematem o piekle pełnym wrzeszczących demonów, użył go jako metafory i zrobił z niego Pandemonium. Brzmi jak szaleństwo? A jednak właśnie ta "metafora z piekła" wyprzedziła swoją epokę o 60 lat. Dziś - choć o tym nie wiesz - jej cyfrowi potomkowie siedzą w Twoim telefonie, prowadzą Tesle i diagnozują choroby na zdjęciach RTG. Jak literacki obraz chaosu stał się architekturą współczesnego AI? O tym posłuchasz właśnie w tym odcinku, do czego serdecznie Cię zachęcam!

100 milionów użytkowników w 60 dni. Tyle zajęło ChatGPT, by stać się najszybciej rosnącą aplikacją w historii ludzkości. Dla porównania: Internet potrzebował 7 lat. Facebook - 4,5 roku. Instagram - 2,5 roku. ChatGPT - 2 miesiące. Dziś, niecałe 3 lata później, żyjemy w świecie, gdzie: → Wirtualna minister Diella nadzoruje wszystkie przetargi w Albanii → AI w Turcji znalazła 1034 oszustów podatkowych wśród... wróżbitów → 62% polskich urzędników używa AI (często w tajemnicy przed szefem) → Nauczyciele wracają do egzaminów ustnych sprzed 100 lat Wszystko, co przewidywaliśmy o AI, było błędne. Wszystko, czego się obawialiśmy, dzieje się inaczej. Wszystko, na co liczyliśmy, przynosi nieoczekiwane skutki. Zachęcam Was serdecznie do wysłuchania całości odcinka o tym, jak w niecałe trzy lata sztuczna inteligencja przestała być ciekawostką, opowiadającą żarty o kurach, a stała się częścią naszej coraz dziwniejszej codzienności. P.S. Wróżbici z Turcji, którzy nie przewidzieli, że AI znajdzie ich oszustwa podatkowe? To najlepsza metafora naszych czasów.

Czy dron, który sam szuka zaginionego człowieka w lesie, przewidując jego ruchy i analizując zmiany w zachowaniu ptaków tylko symuluje inteligencję, czy już ją ma?  Nie chodzi o kolejne mądre teksty generowane przez modele językowe. Chodzi o maszyny, które budują własne mapy świata. Które przewidują, co wydarzy się dalej. Które wiedzą, że jeśli ktoś podnosi filiżankę – to pewnie chce się napić, a nie zacząć grę w szachy. W tym odcinku opowiem Wam o Large World Models – czyli AI, które już nie gada jak człowiek, tylko myśli jak człowiek. Albo gorzej – jak coś, co dopiero zaczyna być człowiekiem. To AI, która nie tylko czyta świat, ale zaczyna go rozumieć. Nie teksty. Nie dane. Tylko ciąg zdarzeń, emocje, kontekst, motywacje. Czy to jeszcze technologia? Czy już początek nowego gatunku poznawczego? Posłuchajcie koniecznie i włączcie się do dyskusji!

Kiedy 72% europejskiego rynku chmurowego kontrolują amerykańskie firmy, pytanie o „cyfrową suwerenność” przestaje być teoretyczne. Europa mówi: dość. I proponuje własną drogę – federacyjny model chmury zgodny z europejskim prawem, wartościami i standardami. Bez vendor lock-in, bez eksportu danych za ocean. W tym odcinku tłumaczę, czym właściwie jest Gaia-X i dlaczego to nie kolejny buzzword, – pokazuję, jak działa architektura federacyjna i dlaczego jest realną alternatywą dla hiperskalerów, – opowiadam o konkretnych wdrożeniach: od przemysłu motoryzacyjnego, przez służbę zdrowia, po smart cities, – oraz o tym, co może zyskać Twoja firma, jeśli zdecyduje się wejść do tego ekosystemu. To odcinek dla tych, którzy chcą rozumieć, co faktycznie dzieje się z ich danymi w chmurze – i co się może zmienić w najbliższych latach w krajobrazie cyfrowym Europy.