Fwdays Tech Talks

🐶⚡️AI Гризня - пілотний випуск!

Відверті розмови про AI в розробці: Agentic Engineering, Vibe Coding, робочі кейси, помилки і трохи здорової гризні в процесі!

Ведучі:
Дмитро Немеш - CTO в Lalafo
Андрій Яценко - AI Adoption Lead в Lalafo

🗣 Говоримо про те, як зміни в Claude Opus впливають на реальну роботу, як запускати long-running задачі та будувати workflow замість хаотичних промптів. Розбираємо self-loop підходи, пайплайни, summaries і способи перевірки результатів без читання коду. Також обговорюємо skills, агентів, автоматизацію в реальних кейсах і питання безпеки, включно з dangerous mode та sandboxing, і показуємо власний підхід до побудови workflow.

🔗 Посилання на проєкт Дмитра: https://github.com/brama-ai/core

🎟 Бонус:
Якщо тема AI вам відгукується, за промокодом AISummitYT можна отримати -15% на квиток на Fwdays AI Summit (25 квітня): https://fwdays.com/event/fwdays-ai-summit

На що варто підписатися:
– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com
– Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays
– LinkedIn Дмитра: https://www.linkedin.com/in/nmdimas/
– LinkedIn Андрія: https://www.linkedin.com/in/yatsenco/

Таймкоди:
00:00 - Інтро
02:16 - Claude Opus: Що змінилось і як це впливає на роботу?
05:42 - Long-running задачі: Як змушувати AI доводити роботу до кінця
09:57 - Workflow з OpenSpec: Системний підхід замість промптів
14:09 - Self-loop, пайплайни і паралельні воркери
20:02 - Summaries, логи і як перевіряти результат без читання коду
25:31 - Skills, агенти й реальні приклади автоматизації
35:09 - Dangerous mode, безпека і sandboxing
49:25 - Демо: Власний workflow і платформа
01:01:34 - Лайк, коментар, підписка

Зустрічайте 19 випуск Fwdays PHP Talks!

У цьому випуску наші постійні спікери — Йожеф Гісем і Кирило Сулімовський, разом із гостем Віталієм Івановим, говорять про те, як насправді виглядає робота з AI сьогодні:
- Чому більшість команд ще не дійшла до реальної AI-зрілості?
- Як змінюється підхід — від промптів до context та agentic engineering?
- Що стоїть за впровадженням AI у проєкти (RAG, MCP, workflows)?
- Які інструменти та практики реально працюють у PHP?

Корисні посилання:
- PHP Agentic libraries (MIT):
https://docs.neuron-ai.dev/
https://github.com/LLPhant/LLPhant
https://symfony.com/doc/current/ai/bundles/ai-bundle.html
- PHP MCP server official (MIT):
https://github.com/modelcontextprotocol/php-sdk
- Spryker e-commerce (Proprietary):
https://github.com/spryker/ai-foundation
https://github.com/spryker-sdk/ai-dev
https://docs.spryker.com/docs/dg/dev/ai/ai-foundation/ai-foundation-module
https://docs.spryker.com/docs/dg/dev/ai/ai-dev/ai-dev

На що варто підписатися:
– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com
– Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays
– LinkedIn Йожефа: https://www.linkedin.com/in/yozhef/
– YouTube-канал Кирила: https://www.youtube.com/@UCqgNXuduYBOLt7mFVbXbYKA
– Телеграм-канал Кирила: https://t.me/beerphp
– LinkedIn Кирила: https://lnkd.in/dJwzXMkS
– LinkedIn Віталія: https://www.linkedin.com/in/vitalii-ivanov-306b261a3/

Таймкоди:
00:00 - Інтро
01:44 - Як виховувати AI-зрілість інженерів і команд?
09:38 - Чому AI треба делегувати задачі, а не “доправляти руками”?
18:51 - Як впроваджувати AI-рішення в продукт і не зводити все до сапорту?
24:09 - Як виглядає архітектура AI Foundation і tool calling у PHP?
30:34 - Які guardrails потрібні AI-рішенням перед виходом у продакшн?
38:25 - Що таке RAG, навіщо він потрібен і чи справді він “помирає”?
43:37 - Чому класичний RAG уже не завжди працює і що приходить йому на зміну?
50:21 - Що таке MCP, де він реально корисний і в чому його обмеження?
57:36 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

Зустрічайте третій випуск нашого нового Q&A-формату! У кожному епізоді — нова тема, а сьогодні говоримо про Agentic Engineering.

🚀 Використовуйте промокод Agentic_ytfwdays та отримайте -10% знижки на Crash Course «Agentic IDE для великих, brownfield та legacy проєктів» 🤖 👉 https://fwdays.com/event/rules-ide-course

Наш гість — Вʼячеслав Колдовський, Competence Manager в SoftServe, який відповість на 10 найпоширеніших питань про Agentic Engineering.
Ви дізнаєтеся, що таке Agentic Engineering і чим він відрізняється від Vibe Coding, як змінюється Software Engineering з появою AI-агентів та які виклики постають перед розробниками. Також поговоримо про безпеку, різницю між моделями та інструментами, обмеження контекстного вікна, MCP і Spec Driven Development.

На що варто підписатися:
– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com
– Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays
– LinkedIn Вʼячеслава: https://www.linkedin.com/in/koldovsky?originalSubdomain=ua

Таймкоди:
00:00 - Інтро
00:40 - Що таке Agentic Engineering? Чим відрізняється від Vibe Coding?
02:55 - Як змінюється Software Engineering і в чому складнощі?
06:18 - Що з безпекою?
10:53 - Забагато інструментів, в чому відмінність між ними?
15:26 - Чим відрізняються моделі?
21:09 - Проблема обмеженого контекстного вікна?
25:17 - В чому складність великих проєктів і як AI з ними можуть впоратися?
31:55 - Що таке Spec Driven Development?
36:27 - Що таке MCP? Що таке Agent Skills?
40:10 - Пишіть коментарі, ставте вподобайку та приходьте на курс

Зустрічайте новий випуск Fwdays CTO Talks!

Наш гість — Олег Шкіндер, AI Product Manager у Binance US, розкаже про реальний бік Silicon Valley: як виглядає пошук роботи в США, чому інтерв’ю в Big Tech — це окремий скіл і скільки місяців підготовки стоїть за одним офером. Олег поділиться власним шляхом — від фаундера фінтех-стартапу до ролі в американській компанії.

Окремо розбираємо, що таке AI Product Manager на практиці: вибір моделей, ризики, комплаєнс, продакт-фреймворки і як використовувати AI як інструмент, а не просто хайп. Також обговорюємо конкуренцію після масових лайофів, ринок талантів у США та чи можливо отримати американську роботу, залишаючись за межами Штатів.

На що варто підписатися:
– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com
– Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays
– Телеграм-канал Єгора: ​https://t.me/yehorherasymchuk_cto
– Youtube-канал Єгора: ​https://www.youtube.com/@UCtplTryEuw1J2I_H48v_4DA
– LinkedIn Олега: https://www.linkedin.com/in/oleh-shkinder/

Таймкоди:
00:00 - Інтро
01:49 - Binance ≠ фінансова порада: Як не залетіти в ризики крипти?
03:27 - Чому фаундер після продажу стартапу йде працювати в корпорацію?
08:39 - Чи є «універсальна» мова програмування на найближчі 5 років?
11:32 - Що таке Tier 1 компанії і де тут Binance?
12:28 - Скільки часу займає працевлаштування у великій компанії?
21:34 - Скільки раундів інтерв’ю в Silicon Valley і які типові строки?
23:18 - Ринок праці: Кандидатів більше, ніж вакансій, чи навпаки?
24:53 - Layoff: Куди «перетікають» сильні фахівці після звільнень?
27:59 - Офер і старт у Binance: Як швидко все відбулося?
36:43 - Чи реально влаштуватися в США, живучи в Європі/Україні?
43:28 - Generic PM vs AI PM: У чому реальна різниця?
53:26 - Які інструменти PM юзає щодня: ChatGPT, Gemini, Claude і контекст
59:10 - Підписуйтесь і ставте вподобайку

Зустрічайте новий випуск Fwdays JavaScript Talks!

У сьогоднішньому випуску наші постійні ведучі, Роман Лютіков та Роман Савіцький, і гостя подкасту, Христина Ландвитович, обговорять теми:
- Впровадження ШІ в робочі процеси: від промптингу й агентного режиму до code review та автоматизації
- Життя та роботу в умовах відключень, холоду й війни: як це впливає на продуктивність і український IT-ринок

На що варто підписатися:
– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com
– Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays
– Youtube-канал Романа Лютікова: https://www.youtube.com/@UCLVhfsmlqmp5Vv6Bof3delg
– Телеграм-канал Романа Лютікова: https://t.me/smthng_dev
– LinkedIn Романа Савіцького: https://www.linkedin.com/in/roman-savitskyi-98b49158/
– LinkedIn Христини: https://www.linkedin.com/in/khrystyna-landvytovych-a86243132/

Таймкоди:
00:00 - Інтро
01:49 - Досвід впровадження AI в DataRobot (Cursor замість Copilot)
04:33 - Як правильно користуватись AI: Промптинг, контекст, Memory Bank, user rules
07:41 - Чому не можна сліпо довіряти AI?
10:40 - Chain of Thought, агентний режим і контроль процесу
15:31 - AI в код-ревʼю: Copilot Review, Cursor Bot, автоматичні перевірки
25:05 - MCP, автоматизація задач, інтеграція з GitHub, Linear, Figma
30:14 - AI для брейншторму, комунікації та формулювання думок
34:05 - Використання AI поза кодингом: саммарі мітингів, пошук, документація
40:43 - Різні моделі під різні задачі (Codex, Gemini, Claude, Enterprise доступ)
46:06 - Життя та робота під час війни і відключень
52:58 - Продуктивність без світла, робота з офісу, психологічний стан
54:43 - Чому клієнти заходять/не заходять в Україну: Ціна/якість, безпекові та юридичні ризики, конкуренція регіонів
01:01:42 - Майбутнє фронтенду в епоху AI
01:04:51 - Хто постраждає від автоматизації: Джуни, мідли чи сеньйори?
01:09:38 - Підписуйтесь і ставте вподобайку