WaysConf Podcast

Is Everyone a Researcher? The (R)evolution of the Researcher’s Role in Customer-Centric CompaniesIn the past, UX Researchers were the gatekeepers of customer insights—the exclusive bridge to understanding users. Today? In many companies everyone has direct access to customers. PMs conduct interviews, CSMs gather feedback, and designers run their own tests. Does this mean researchers are becoming obsolete? Or is our role simply evolving?We’ll share how Zendesk approaches research democratization—enabling teams with knowledge and tools while maintaining research quality. We’ll also debunk common myths and discuss when delegating research is a great idea… and when it can lead to disaster.

I will help folks understand how to increase user trust and improve the explainability of AI products, based on exclusive research conducted on AI experiences.

How can a product team stay competitive when massively outnumbered? At Bolt Food, we built and scaled a food delivery product from scratch in just 6 months, competing with much larger teams like Wolt. This talk shares the principles, mindset, and execution model that allowed a 150-person team with only 9 product designers to deliver meaningful outcomes across a complex ecosystem.You’ll learn how ruthless focus, pragmatic leadership, and deliberate hiring help us not just survive, but lead. From high-impact design sprints to building product vision under extreme constraints, this session will offer concrete takeaways for anyone building in fast-paced, resource-limited environments.

Czy twój rozmówca musi być człowiekiem? Syntetyczne persony w nowej erze badań i AI.Wraz z dynamicznym rozwojem sztucznej inteligencji, przed badaczami UX stają nowe, prowokujące pytania. Czy tworząc produkty dla ludzi, wciąż musimy badać wyłącznie ludzi? Czy modele językowe, symulujące ludzkie zachowania i odpowiedzi, stają się (lub mogą stać się) naszym nowym narzędziem badawczym? Czy rozmowa z AI może być cenniejsza niż z rzeczywistym człowiekiem? A może to wszystko bujda?Podczas tej prelekcji opowiem Ci o syntetycznych personach i cyfrowych bliźniakach. Pokażę w jakich sytuacjach i na jakich etapach projektu możemy je wykorzystać, jakie dają efekty, a także gdzie (na razie) leżą granice tej technologii.

Case-study: Applying LLMs to Qualitative Data Analysis.