Nieliniowy

Michał Dulemba
Nieliniowy
Najnowszy odcinek

86 odcinków

  • Nieliniowy

    Czy data scientist(ka) może być cyfrowym nomadem - Kasia Hewlet - Codilime

    13.04.2024 | 53 min.
    Rozmowa z Kasią Hewlet - data scientist z firmy Codilime.

     Poruszamy takie tematy jak:

    - praca jako cyfrowy nomad
    - kłopoty z zasilaniem i dostępem do internetu 
    - zanieczyszczenie powietrza w Chinach
    - początki Kasi w data science
    - nauka programowania na bootcampach
    - nieudane i pomyślne rozmowy kwalifikacyjne
    - zmiana kariery i przejście do data science
    - wypalenie zawodowe
    - chatboty oparte o LLM
    - zastosowania chatbotów
    - zapętlanie się LLMów
    - prompty, temperatura, dopracowywanie działania botów
    - Claude3 / Anthropic
    - introwertycy i ekstrawertycy w data science
    - wpływ wystąpień publicznych na karierę w data science
    - stereotypy w branży technologicznej
    - kobiety w data science
    - jak zostać cyfrowym nomadem w data science 
    Napisz do mnie:
    Michal Dulemba | LinkedIn

    Subskrybuj podcast:
    Apple Podcasts
    Spotify
    Google Podcasts
    Podcast Addict
    RSS

    Korzystam z:
    Buzzsprout (hosting odcinków):
    https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

    Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
    https://www.riverside.fm/?via=dulemba
  • Nieliniowy

    Czy nowości działają w computer vision - Marianna Parzych - Deepsense.ai

    14.03.2024 | 58 min.
    Rozmawiam z Marianną Parzych z Deepsense.ai
    Poruszamy takie tematy jak :

    - reakcje ludzi na grafiki generowane przez AI
    - mody na LLM i powrotu wizji komputerowej do łask
    - nowości w wizji komputerowej
    - różnice między teorią a praktyką w wykorzystaniu modeli CV
    - nowa wersja modelu Yolo 
    - ograniczenia vs. możliwości generatywnego AI
    - halucynacje modeli graficznych
    - wiarygodność tworzonych obrazów
    - upscalery (zwiększanie rozdzielczości)
    - zmiany w percepcji AI przez społeczeństwo
    - absurdalnego tempa w poprawianiu jakości grafik AI
    - częściowego znieczulenia publiczności na grafiki AI
    - różnice między prezentacjami a rzeczywistym użyciem AI
    - jakość i percepcja grafik generowanych przez AI
    - przyszłość generatywnego AI i jego wpływ na różne sektory
    - aktualne trendy i potrzeby rynku w kontekście modeli AI
    Jak znaleźć Mariannę:
    https://www.linkedin.com/in/marianna-parzych-dsp/

    Modele, o których rozmawiamy:
    SAM: https://segment-anything.com
    DINOv2: https://dinov2.metademolab.com
    LLaVa: https://llava-vl.github.io

    YOLO-NAS: https://github.com/Deci-AI/super-gradients/blob/master/YOLONAS.md

    Gaussian Splatting:
    https://repo-sam.inria.fr/fungraph/3d-gaussian-splatting/
    LLM-aided visual reasoning: ViperGPT: https://viper.cs.columbia.edu
    Napisz do mnie:
    Michal Dulemba | LinkedIn

    Subskrybuj podcast:
    Apple Podcasts
    Spotify
    Google Podcasts
    Podcast Addict
    RSS

    Korzystam z:
    Buzzsprout (hosting odcinków):
    https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

    Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
    https://www.riverside.fm/?via=dulemba
  • Nieliniowy

    Kiedy wektorowe wyszukiwanie jest słusznym rozwiązaniem - Kacper Łukawski - Qdrant

    20.02.2024 | 1 godz. 1 min.
    Interesuje Cię podcastowanie ?
    Poznaj moją książkę:  Jak zacząć podcast - Michał Dulemba

    Z Kacprem Łukawskim z firmy Qdrant rozmawiamy m.in na temat:
    - algorytmów ANN (aproximate nearest neighbour)
    - przydatności wyszukiwania po embeddingach (wektorach)
    - budowaniu systemów search w oparciu o różne silniki
    - polskiej obecności w firmach zajmujących się LLMami
    - przejściu z roli developera do roli dev advocate
    - skalowaniu systemów opartych o wektor search w szczególności Qdrant
    - promocji wiedzy na temat AI w Polsce
    - roli prelegenta pokazującego zastosowanie określonej technologii
    - o wykorzystywaniu rozwiązań prototypowych na produkcji
    - ograniczenia w budowaniu systemów opartych o vector search

    Przydatne linki:
    AI Embassy
    https://www.embassy.ai/

    Qdrant - baza wektorowa
    https://qdrant.tech/

    Więcej na temat ANN:
    https://towardsdatascience.com/comprehensive-guide-to-approximate-nearest-neighbors-algorithms-8b94f057d6b6

    Algorytm HNSW
    https://towardsdatascience.com/similarity-search-part-4-hierarchical-navigable-small-world-hnsw-2aad4fe87d37

    Napisz do mnie:
    Michal Dulemba | LinkedIn

    Subskrybuj podcast:
    Apple Podcasts
    Spotify
    Google Podcasts
    Podcast Addict
    RSS

    Korzystam z:
    Buzzsprout (hosting odcinków):
    https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

    Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
    https://www.riverside.fm/?via=dulemba
  • Nieliniowy

    Czy LLMy mają uprzedzenia kulturowe - Natalia Ożegalska-Łukasik i Szymon Łukasik

    26.01.2024 | 1 godz. 11 min.
    Rozmowa z Natalią Ożegalską-Łukasik (Uniwersystet Jagieloński) i Szymonem Łukasikiem (AGH / NASK)
    Rozmawiamy m.in o:
    – odpowiedzialnej kulturowo AI
    – znanych skrzywieniach modeli generujących grafike
    – bledach modeli klasyfikacyjnych pojawiających się czesciej dla okreslonych – grup etnicznych / rasowych
    – czy modele odtwarzają rzeczywistość
    – modelach lokalnych
    – wartościach kulturowych Zachodu i Chin
    – zachodniej ekspansji przez wartości promowane w LLMach
    – blokadach i ograniczeniach wbudowywanych w modele językowe
    – powodach przestępczości w USA
    – roli Holywood w tworzeniu określonych stereotypów i przekonań
    – przekupowaniu LLMów obietnicami
    – roli honoru w Chinach
    – prawach autorskich i regulacjach AI
    – szkodliwości niektórych biasów/skrzywień
    – zabawnie przesadnej poprawności w serialach Netflixa

    Napisz do mnie:
    Michal Dulemba | LinkedIn

    Subskrybuj podcast:
    Apple Podcasts
    Spotify
    Google Podcasts
    Podcast Addict
    RSS

    Korzystam z:
    Buzzsprout (hosting odcinków):
    https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

    Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
    https://www.riverside.fm/?via=dulemba
  • Nieliniowy

    Wykrywanie sytuacji niebezpiecznych - Michał Staniszewski - Politechnika Śląska

    31.12.2023 | 41 min.
    Rozmowa z dr Michałem Staniszewskim z Politechniki Śląskiej.

    Poruszamy takie tematy jak:
    - po co symulować pobicia w autobusie
    - jak wykrywać sytuacje niebezpieczne
    - czy silniki typu Unreal dobrze nadają się do tworzenia datasetów
    - śląskie firmy wykorzystujące AI
    - kierunek "Data science" na Politechnice Śląskiej
    - ograniczenia w komercyjnym zatrudnieniu programistów na uczelniach
    - współpraca uczelni z biznesem
    - czy wizja komputerowa to dobry kierunek rozwoju (w zderzeniu z LLM-ami)

    Nie wiesz jak nagrać podcast?
    Zajrzyj do książki "Jak zacząć podcast" - Michał Dulemba

    Polski startup budujący autonomicznego busa:
    https://blees.co

    Katedra Grafiki, Wizji Komputerowej i Systemów Cyfrowych
    https://www.polsl.pl/rau6/

    Firma "spin-off" o której mówimy:
    https://qsystems.pro
    Napisz do mnie:
    Michal Dulemba | LinkedIn

    Subskrybuj podcast:
    Apple Podcasts
    Spotify
    Google Podcasts
    Podcast Addict
    RSS

    Korzystam z:
    Buzzsprout (hosting odcinków):
    https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

    Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
    https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Więcej Technologia podcastów

O Nieliniowy

Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie
Strona internetowa podcastu

Słuchaj Nieliniowy, Podcast o technologii i wielu innych podcastów z całego świata dzięki aplikacji radio.pl

Uzyskaj bezpłatną aplikację radio.pl

  • Stacje i podcasty do zakładek
  • Strumieniuj przez Wi-Fi lub Bluetooth
  • Obsługuje Carplay & Android Auto
  • Jeszcze więcej funkcjonalności
Media spoecznościowe
v8.5.0 | © 2007-2026 radio.de GmbH
Generated: 2/12/2026 - 6:37:43 AM