KajoData - Analiza danych dla każdego

• Czy humanista może zostać analitykiem i pracować w IT? Czy jest ważne jakie studia się wybiera?

  🟨 Społeczność analityków🟦 Kursy - Excel, SQL, PowerBI, Python🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSYCzy trzeba mieć ścisły umysł i techniczne studia, żeby zostać analitykiem danych? W tym odcinku opowiadam Ci moją historię – od polonistyki na UJ-cie, przez recepcję w hostelu i pracę w customer service, aż po pierwszego joina w SQL-u. Jeśli myślisz, że humanista nie ma szans w IT – posłuchaj, bo mogę Cię zaskoczyć.Zaczęło się niewinnie – od Excela, którym próbowałem ogarnąć budżet studencki. W międzyczasie zbierałem dane o sobie, analizowałem wydatki (w tym "chipsy", które wcale nie były chipsami…) i z czasem odkryłem, że to, co robię, to tak naprawdę początki analityki. A potem to już było tylko głębiej – raporty, automatyzacje, coraz więcej Excela i pierwsze rekrutacje do ról analitycznych.Nie udawałem eksperta, nie miałem CV na wypasie. Ale miałem wytrwałość, ciekawość i gotowość, żeby zacząć od zera. Jeśli też czujesz, że chcesz zmienić swoją ścieżkę zawodową, ale boisz się, że "nie masz odpowiedniego wykształcenia" – ten odcinek może być właśnie dla Ciebie.

  --------  

  28:57

  --------

  28:57
• Czy Data Engineer boi się AI? | ETL & Data Pipelines | Gość: Darek Butkiewicz [ "Nieinformatyk⁩" ]

  🟦 Darka znajdziesz na: https://nieinformatyk.pl/🟨 KajoData znajdziesz na: https://kajodata.com/W tym odcinku zaprosiłem do rozmowy Darka Butkiewicza, znanego szerzej jako Nieinformatyk – twórcę popularnych kursów o bazach danych i doświadczonego inżyniera danych. Rozmawiamy o jego ścieżce do zawodu, która nie była wcale oczywista – od pracy w call center, przez fascynację rozwojem osobistym, aż po specjalizację w Oracle i obecnie pracę w środowisku chmurowym. To świetna historia dla tych, którzy myślą o przebranżowieniu lub dopiero wchodzą do świata IT.Z Darkiem rozkładamy też na czynniki pierwsze codzienność data inżyniera – od budowania pipeline’ów, przez procesy ETL/ELT, aż po pracę z hurtowniami danych i współpracę z analitykami. Rozmawiamy też o tym, dlaczego SQL mimo upływu lat ciągle trzyma się mocno, a także jak wygląda praktyczne korzystanie z narzędzi AI w pracy inżyniera danych.To odcinek, w którym łączymy perspektywę techniczną, karierową i trochę filozoficzną. Jeśli chcesz dowiedzieć się, jak wygląda nowoczesna praca z danymi „od kuchni” i co sprawia, że ta ścieżka może być naprawdę satysfakcjonująca – koniecznie posłuchaj tej rozmowy.

  --------  

  58:27

  --------

  58:27
• Power BI, Analiza Danych i Copilot | Power BI Developer vs Sztuczna Inteligencja | Iga Kwiecińska

  🟩 Iga Kwiecińska🟨 Społeczność analityków🟦 Kursy - Excel, SQL, PowerBI, PythonW tym odcinku ponownie spotykam się z Igą Kwiecińską — specjalistką od Power BI, która z humorem i luzem opowiada o realiach pracy analityczki danych w różnych firmach. Rozmawiamy o tym, jak wygląda wdrażanie Power BI, jakie mity i błędne założenia wciąż się z nim wiążą oraz... dlaczego tak wiele osób mimo wszystko nadal próbuje wszystko eksportować do Excela.Zastanawiamy się też, jak w praktyce wygląda „wdrożenie sztucznej inteligencji” i czym właściwie jest ten mityczny Copilot. Iga dzieli się swoimi obserwacjami z sal szkoleniowych i opowiada, jak AI może wspierać – ale nie zastępować – analityków. Dużo mówimy o edukacji, budowaniu świadomości i tym, jak podnosić poziom danych w firmach, nawet gdy nie każdy chce zrezygnować z kartki papieru.Na koniec wracamy do tematu szkoleń – tych stacjonarnych i online – oraz rozmawiamy o tym, dlaczego mimo mody na zdalność, kontakt z drugim człowiekiem wciąż ma wielką wartość. Iga zdradza też swoje patenty na dobre szkolenie i to, jak nie dać się ogłupić przez AI.

  --------  

  46:46

  --------

  46:46
• Tydzień pracy jako analityk 📊 Jak wygląda dzień data analyst? 📊 Co robi analityk?

  🟨 Społeczność analityków🟦 Kursy - Excel, SQL, PowerBI, PythonW tym odcinku zabieram Cię na tygodniową podróż po pracy analityka danych – od poniedziałkowego przeglądania maili, przez spotkania ze stakeholderami, aż po piątkowy chillout z dokumentacją i demem dla zarządu, który kończy się… brakiem feedbacku. Opowiadam, jak wygląda prawdziwa robota w danych, z uwzględnieniem technologicznego miszmaszu, ad hocowych ticketów i niespodziewanych próśb na Teamsie.Zajrzymy wspólnie do Power BI, Tableau, Excela, Pythona i SQL-a, a także porozmawiamy o tym, jak wygląda współpraca z programistami, marketingiem i HR-ami. Sporo tu też o miękkich aspektach pracy – jak zarządzać energią w ciągu tygodnia, kiedy się spinać, a kiedy odpuścić i wyjść na spacer. Nie brakuje też refleksji o tym, jak ważne są relacje i komunikacja w firmie – często to właśnie one robią różnicę.Jeśli zastanawiasz się, czy praca analityka to ciągły wyścig z czasem i AI, czy raczej ciekawy miks technologii, ludzi i projektów – to ten odcinek jest dla Ciebie. Pokazuję prawdziwy obraz tej pracy, bez pudrowania i bez ściemy. Daj znać w komentarzu, czy u Ciebie wygląda to podobnie!

  --------  

  34:22

  --------

  34:22
• Jak wykorzystać AI do szukania pracy (CV, LinkedIn, rozmowy kwalifikacyjne)

  🟨 Społeczność analityków🟦 Kursy - Excel, SQL, PowerBI, PythonW tym odcinku opowiadam o tym, jak możesz wykorzystać sztuczną inteligencję, żeby szybciej i skuteczniej znaleźć pracę. Nie skupiam się na technologiach, tylko na konkretach: jak napisać lepsze CV, jak ogarnąć LinkedIna, jak przygotować się do rozmowy kwalifikacyjnej i jak zadbać o mindset, który naprawdę pomaga w procesie szukania pracy.Na co dzień widzę, że wiele osób nadal pisze CV ręcznie, nie wie co wpisać w profil na LinkedInie albo nie potrafi przygotować się do rozmowy – mimo że AI może w tych rzeczach realnie pomóc. W tym odcinku pokazuję, w jakich momentach warto sięgnąć po AI i jak to zrobić z głową, nie tracąc autentyczności.Jeśli jesteś w trakcie przebranżowienia albo planujesz zmienić pracę, ten odcinek może być dla Ciebie dobrym punktem wyjścia. Nie chodzi o to, żeby AI zrobiło wszystko za Ciebie – ale o to, żeby mądrze wspierało Cię tam, gdzie samemu najłatwiej utknąć.

  --------  

  23:07

  --------

  23:07

Więcej Edukacja podcastów

Trendy w podcaście Edukacja

O KajoData - Analiza danych dla każdego