KajoData - Analiza danych dla każdego

• Power BI, Analiza Danych i Copilot | Power BI Developer vs Sztuczna Inteligencja | Iga Kwiecińska

  🟩 Iga Kwiecińska🟨 Społeczność analityków🟦 Kursy - Excel, SQL, PowerBI, PythonW tym odcinku ponownie spotykam się z Igą Kwiecińską — specjalistką od Power BI, która z humorem i luzem opowiada o realiach pracy analityczki danych w różnych firmach. Rozmawiamy o tym, jak wygląda wdrażanie Power BI, jakie mity i błędne założenia wciąż się z nim wiążą oraz... dlaczego tak wiele osób mimo wszystko nadal próbuje wszystko eksportować do Excela.Zastanawiamy się też, jak w praktyce wygląda „wdrożenie sztucznej inteligencji” i czym właściwie jest ten mityczny Copilot. Iga dzieli się swoimi obserwacjami z sal szkoleniowych i opowiada, jak AI może wspierać – ale nie zastępować – analityków. Dużo mówimy o edukacji, budowaniu świadomości i tym, jak podnosić poziom danych w firmach, nawet gdy nie każdy chce zrezygnować z kartki papieru.Na koniec wracamy do tematu szkoleń – tych stacjonarnych i online – oraz rozmawiamy o tym, dlaczego mimo mody na zdalność, kontakt z drugim człowiekiem wciąż ma wielką wartość. Iga zdradza też swoje patenty na dobre szkolenie i to, jak nie dać się ogłupić przez AI.

  --------  

  46:46

  --------

  46:46
• Tydzień pracy jako analityk 📊 Jak wygląda dzień data analyst? 📊 Co robi analityk?

  🟨 Społeczność analityków🟦 Kursy - Excel, SQL, PowerBI, PythonW tym odcinku zabieram Cię na tygodniową podróż po pracy analityka danych – od poniedziałkowego przeglądania maili, przez spotkania ze stakeholderami, aż po piątkowy chillout z dokumentacją i demem dla zarządu, który kończy się… brakiem feedbacku. Opowiadam, jak wygląda prawdziwa robota w danych, z uwzględnieniem technologicznego miszmaszu, ad hocowych ticketów i niespodziewanych próśb na Teamsie.Zajrzymy wspólnie do Power BI, Tableau, Excela, Pythona i SQL-a, a także porozmawiamy o tym, jak wygląda współpraca z programistami, marketingiem i HR-ami. Sporo tu też o miękkich aspektach pracy – jak zarządzać energią w ciągu tygodnia, kiedy się spinać, a kiedy odpuścić i wyjść na spacer. Nie brakuje też refleksji o tym, jak ważne są relacje i komunikacja w firmie – często to właśnie one robią różnicę.Jeśli zastanawiasz się, czy praca analityka to ciągły wyścig z czasem i AI, czy raczej ciekawy miks technologii, ludzi i projektów – to ten odcinek jest dla Ciebie. Pokazuję prawdziwy obraz tej pracy, bez pudrowania i bez ściemy. Daj znać w komentarzu, czy u Ciebie wygląda to podobnie!

  --------  

  34:22

  --------

  34:22
• Jak wykorzystać AI do szukania pracy (CV, LinkedIn, rozmowy kwalifikacyjne)

  🟨 Społeczność analityków🟦 Kursy - Excel, SQL, PowerBI, PythonW tym odcinku opowiadam o tym, jak możesz wykorzystać sztuczną inteligencję, żeby szybciej i skuteczniej znaleźć pracę. Nie skupiam się na technologiach, tylko na konkretach: jak napisać lepsze CV, jak ogarnąć LinkedIna, jak przygotować się do rozmowy kwalifikacyjnej i jak zadbać o mindset, który naprawdę pomaga w procesie szukania pracy.Na co dzień widzę, że wiele osób nadal pisze CV ręcznie, nie wie co wpisać w profil na LinkedInie albo nie potrafi przygotować się do rozmowy – mimo że AI może w tych rzeczach realnie pomóc. W tym odcinku pokazuję, w jakich momentach warto sięgnąć po AI i jak to zrobić z głową, nie tracąc autentyczności.Jeśli jesteś w trakcie przebranżowienia albo planujesz zmienić pracę, ten odcinek może być dla Ciebie dobrym punktem wyjścia. Nie chodzi o to, żeby AI zrobiło wszystko za Ciebie – ale o to, żeby mądrze wspierało Cię tam, gdzie samemu najłatwiej utknąć.

  --------  

  23:07

  --------

  23:07
• Jak zostać analitykiem danych bez doświadczenia? Izabela Witczak i historia Data Acolyte

  📈 KajoDataSpace📊 Izabela Witczak:👉 LinkedIn👉 Data Acolyte👉 Podcast Chcesz zostać analitykiem danych, ale nie masz doświadczenia? Posłuchaj historii Izabeli Witczak, która w 9 miesięcy przeszła od kompletnego zera do pracy jako analityczka danych w Norwegii. W tym wywiadzie opowiada, jak wyglądała jej droga przebranżowienia, jakie narzędzia musiała opanować i jak znalazła pierwszą pracę – mimo że trzy razy jej odmówiono. Izabela wspomina także dlaczego skorzystała z KajoData Space.Rozmawiamy też o tym, jak powstała społeczność Data Acolyte – darmowy Discord dla osób uczących się analizy danych – i jak LinkedIn może pomóc w znalezieniu pracy. To szczera i inspirująca rozmowa o motywacji, planowaniu nauki, porażkach i sukcesach. Idealna dla każdego, kto myśli o zmianie branży i wejściu do świata danych.Z wywiadu dowiesz się m.in. jak zacząć naukę Excela, SQL-a czy Power BI, czy warto robić studia podyplomowe z analizy danych i jak wygląda praca analityka w praktyce. Jeśli interesuje Cię przebranżowienie, analiza danych i prawdziwe historie ludzi, którzy to zrobili – ten materiał jest dla Ciebie.

  --------  

  42:34

  --------

  42:34
• Jak zacząć analizować dane? || Od czego zacząć przebranżowienie na analityka?

  🟨 Społeczność analityków🟦 Kursy - Excel, SQL, PowerBI, Python💡 Jak zacząć przygodę z analizą danych? W tym odcinku nie rozmawiamy o formułach w Excelu ani o technikaliach – rozmawiamy o tym, jak naprawdę wejść w świat analizy danych, żeby się nie zniechęcić i żeby czerpać z tego frajdę. Opowiadam, dlaczego warto zacząć od własnych danych – swoich wydatków, nawyków, aktywności – bo to one dają Ci najwięcej motywacji i sensu.📊 Poruszamy temat tego, czym są KPI i dlaczego kluczowe jest, żeby wiedzieć co mierzymy i po co to mierzymy – zarówno w domowym budżecie, jak i w firmowym dashboardzie. Zobaczysz, że analiza danych to nie jest tylko klikanie w komórki – to sposób myślenia, który możesz zastosować już dziś.🚀 Na koniec dzielę się wskazówkami, jak nie zgubić motywacji w nauce – jak działać krok po kroku, gdzie szukać społeczności i jak uczyć się mądrze, nie samotnie. Jeśli chcesz wejść w ten świat na serio, ale nie wiesz od czego zacząć – ten odcinek jest dokładnie dla Ciebie.

  --------  

  24:54

  --------

  24:54

Więcej Edukacja podcastów

Trendy w podcaście Edukacja

O KajoData - Analiza danych dla każdego