ИИ — не новости

Выпуск на YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=7xQarZFsLn8
Сайт: https://grinenko.pro/not-news
Сообщество: https://t.me/grinenko_pro

Как думает нейросеть — и сможем ли мы понять, что она замышляет? В этом выпуске обсуждаем интерпретируемость нейросетей: возможность разобраться, что происходит внутри ИИ и почему он выдаёт именно такой ответ.

— Один нейрон — одно понятие? Разбираем гипотезу, которая даёт надежду открыть «чёрный ящик» языковых моделей.
— Если мы научимся читать внутренние состояния ИИ, сможем ли заметить обман — или скрытые смыслы останутся даже под наблюдением?
— Можно ли перевести внутренний язык нейросети на человеческий — и насколько точно мы вообще понимаем друг друга?
— Что изменится, если человеческий мозг окажется такой же нейросетью? От сканирования мозга дрозофилы до цифрового бессмертия, которое может обернуться вечной работой.

ТАЙМСТАМПЫ
00:00 — ИИ — не новости
00:20 — Можно ли открыть чёрный ящик нейросети?
05:51 — Почему понятный нейрон ещё не означает понятную модель
13:07 — Один нейрон — одно понятие: в чём проблема?
17:10 — Может ли ИИ скрывать намерения и шифровать смыслы?
23:44 — Как перевести язык нейросети на человеческий
29:09 — Что мы понимаем в оцифрованном мозге дрозофилы
30:02 — А если человек — тоже нейросеть?
32:03 — Цифровое бессмертие или вечная работа?

Обсуждаемая в выпуске статья: https://already-clean.goodfire.com/

О ПОДКАСТЕ
«ИИ — не новости» — регулярный видеоподкаст Владимира Гриненко и Сергея Бережного об искусственном интеллекте после первого шума.

Мы не пытаемся пересказать всё, что произошло за неделю. Вместо этого разбираемся:
— что здесь действительно новое, а что просто переименовали;
— для кого меняются правила игры;
— какие последствия уже видны, а какие пока существуют только в прогнозах;
— что стоит делать прямо сейчас, за чем наблюдать, а что можно спокойно пропустить.

Новость проходит. Последствия остаются.

Подписывайтесь, если хотите раз в неделю обновлять свою картину мира об ИИ, не превращая слежение за AI-новостями во вторую работу.

А вы как считаете: сможем ли мы понять нейросеть достаточно хорошо, чтобы ей доверять? Напишите в комментариях.

#искусственныйинтеллект #нейросети #AI #LLM #интерпретируемость

Выпуск на YouTube: https://youtu.be/MuGPUgNZOxU
Сайт: https://grinenko.pro/not-news
Сообщество: https://t.me/grinenko_pro

Начинаем с ругани на ИИ, а заканчиваем спором о смысле интеллектуального труда. По дороге обсуждаем промпты, персонализацию, нейрослоп и человеческую способность объяснить, какого результата мы вообще хотим.

— Как общаться с нейросетью: помогают ли мат, вежливость и «спасибо» получать лучшие ответы?
— Зачем Anthropic ограничивает жестокое обращение с Claude — и можно ли научить пользователей хорошим манерам?
— Когда ИИ начнёт объяснять так, чтобы понял именно ты?
— Почему Claude и Codex могут показать интерактивный ответ, но красиво ещё не значит понятно?
— Можно ли научить модель понимать, что для тебя важно, а не только копировать твой стиль?
— И что останется математикам, если нейросети возьмут на себя решение задач?

ТАЙМСТАМПЫ
00:00 — ИИ — не новости
00:20 — Claude и жестокое обращение с ИИ
04:55 — Опечатки, запятые и буква «ё»: как мы пишем промпты
08:24 — Помогает ли грубость получать лучшие ответы?
11:04 — Зачем говорить нейросети «спасибо» и «очень плохо»
17:05 — Как язык влияет на наше мышление
19:35 — ИИ, который объясняет специально для тебя
26:47 — Интерактивные ответы в Claude и Codex
29:08 — Красиво не значит понятно: почему ИИ теряет смысл
31:29 — Как передать модели свой стиль и приоритеты
37:52 — Заменит ли ИИ математиков?
39:58 — От Ньютона до нейросетей: что остаётся человеку
43:51 — Человеческая изобретательность против скорости ИИ

О ПОДКАСТЕ
«ИИ — не новости» — регулярный видеоподкаст Владимира Гриненко https://grinenko.pro и Сергея Бережного https://veged.ru об искусственном интеллекте после первого шума.

Мы не пытаемся пересказать всё, что произошло за неделю. Вместо этого разбираемся:
— что здесь действительно новое, а что просто переименовали;
— для кого меняются правила игры;
— какие последствия уже видны, а какие пока существуют только в прогнозах;
— что стоит делать прямо сейчас, за чем наблюдать, а что можно спокойно пропустить.

Новость проходит. Последствия остаются.

Подписывайтесь, если хотите раз в неделю обновлять свою картину мира об ИИ, не превращая слежение за AI-новостями во вторую работу.

Выпуск на YouTube: https://youtu.be/MuGPUgNZOxU
Сайт: https://grinenko.pro/not-news
Сообщество: https://t.me/grinenko_pro

Выпуск на YouTube: https://youtu.be/cZSC7NzNR7A
Сайт: https://grinenko.pro
Сообщество: https://t.me/grinenko_pro

Почему искусственный интеллект дешевеет, а подписки дорожают и токенов всё равно не хватает? Обсуждаем стоимость ИИ, опыт работы с субагентами в Codex и борьбу компаний за пользователей.

— Цена токена и цена полезного результата: действительно ли мы получаем больше интеллекта за те же деньги?
— Почему субагенты могут потратить больше токенов, работать дольше и сделать хуже?
— Зачем Google и Илон Маск предоставляют доступ к моделям конкурентов — и что они получают взамен?
— Что важнее в гонке ИИ: лучшая модель, удобный инструмент или привычка пользователя?
— Смогут ли локальные нейросети на ноутбуках сдерживать цены облачных моделей?

ТАЙМСТАМПЫ
00:00 — ИИ — не новости
00:17 — Интеллект дешевеет: сравниваем Opus и Haiku
01:43 — Почему цена токена не равна цене интеллекта
03:44 — Подписки и API: за что мы платим
06:49 — Почему токенов снова не хватает
07:34 — Субагенты в Codex: больше не значит лучше
10:11 — Зачем Google и Маск платят за конкурентов
15:20 — Продавать лопаты во время золотой лихорадки
17:04 — Почему пользователи не меняют привычные инструменты
18:43 — OpenCode: ценность аудитории и пользовательских данных
21:11 — Можно ли удержать пользователя по инерции?
24:16 — Локальные модели на ноутбуке против облачного ИИ

О ПОДКАСТЕ
«ИИ — не новости» — регулярный видеоподкаст Владимира Гриненко https://grinenko.pro и Сергея Бережного https://veged.ru об искусственном интеллекте после первого шума.

Мы не пытаемся пересказать всё, что произошло за неделю. Вместо этого разбираемся:
— что здесь действительно новое, а что просто переименовали;
— для кого меняются правила игры;
— какие последствия уже видны, а какие пока существуют только в прогнозах;
— что стоит делать прямо сейчас, за чем наблюдать, а что можно спокойно пропустить.

Новость проходит. Последствия остаются.

Подписывайтесь, если хотите раз в неделю обновлять свою картину мира об ИИ, не превращая слежение за AI-новостями во вторую работу.

Выпуск на YouTube: https://youtu.be/cZSC7NzNR7A
Сайт: https://grinenko.pro
Сообщество: https://t.me/grinenko_pro

Выпуск на YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=R6jVO6ebGcw
Сайт проекта: https://grinenko.pro/not-news/
Комьюнити: https://t.me/grinenko_pro

— Обсуждаем, когда джун с ИИ-агентом может конкурировать с сеньором и зачем бизнесу вообще нанимать разработчика.
— Можно ли переписать TypeScript на Rust и собрать аналог Photoshop, не читая код? Разбираем, что доказывают такие примеры и где всё ещё нужна инженерная экспертиза.
— Если инструменты постоянно меняются, мы теперь вечные джуны? Спорим о ценности опыта, границах автоматизации и последних 20% работы, которые остаются после первого промпта.

ТАЙМСТАМПЫ
00:00 — ИИ — не новости
00:17 — Нужны ли джуны в эпоху ИИ?
03:10 — Зачем нанимать разработчика, если есть агент?
05:46 — TypeScript на Rust: можно ли не читать код?
10:30 — Откуда возьмутся новые сеньоры?
12:03 — Теперь мы все вечные новички?
14:13 — Что остаётся от инженерного опыта
19:16 — Кто починит мир, если никто не понимает, как он работает?
22:23 — Есть ли предел у технологического прогресса?
27:24 — Аналоги Adobe: «Агент, сделай мне Photoshop»
31:22 — Почему агент всё ещё делает не то
35:08 — Как объяснить ИИ, чего ты хочешь
38:10 — Выбирать и направлять — тоже работа

О ПОДКАСТЕ
«ИИ — не новости» — регулярный видеоподкаст Владимира Гриненко https://grinenko.pro и Сергея Бережного https://veged.ru об искусственном интеллекте после первого шума.

Мы не пытаемся пересказать всё, что произошло за неделю. Вместо этого разбираемся:
— что здесь действительно новое, а что просто переименовали;
— для кого меняются правила игры;
— какие последствия уже видны, а какие пока существуют только в прогнозах;
— что стоит делать прямо сейчас, за чем наблюдать, а что можно спокойно пропустить.

Новость проходит. Последствия остаются.

Подписывайтесь, если хотите раз в неделю обновлять свою картину мира об ИИ, не превращая слежение за AI-новостями во вторую работу.

Сайт проекта: https://grinenko.pro/not-news/
Комьюнити: https://t.me/grinenko_pro

Выпуск на YouTube: https://youtu.be/CxwSv5W2yuc
Сайт подкаста: https://grinenko.pro/not-news/

— Заменят ли AI-агенты программистов, дизайнеров и QA — или усилят узких специалистов?
— Почему автономный агент может четыре часа собирать Windows-машину, а затем удалить все результаты своей работы?
— Что важнее для разработки с ИИ: скорость, ширина компетенций или качество, которое дают специализированные роли?
— Нужны ли в будущем фронтендеры, бэкендеры, продуктовые дизайнеры и тестировщики — и какие их навыки действительно меняются?

ТАЙМСТАМПЫ
00:00 — ИИ — не новости
00:37 — Заменят ли AI-агенты привычный процесс разработки
05:26 — Агент четыре часа настраивал CI/CD и удалил результаты
15:16 — Какие роли в IT останутся: продукт, дизайн, фронтенд, бэкенд и QA
20:03 — Почему код читать уже не главное, а архитектура всё ещё меняется
23:40 — Автономные агенты, баги и цена «почти готового» продукта
31:00 — Как строить процесс разработки, в котором ИИ действительно полезен
36:28 — Универсалы против сильных специалистов
40:12 — Ширина компетенций или глубина экспертизы
48:55 — Почему людям важно заниматься тем, что им нравится
53:03 — Скорость разработки против качества продукта

О ПОДКАСТЕ
«ИИ — не новости» — регулярный видеоподкаст Владимира Гриненко https://grinenko.pro и Сергея Бережного https://veged.ru об искусственном интеллекте после первого шума.

Мы не пытаемся пересказать всё, что произошло за неделю. Вместо этого разбираемся:
— что здесь действительно новое, а что просто переименовали;
— для кого меняются правила игры;
— какие последствия уже видны, а какие пока существуют только в прогнозах;
— что стоит делать прямо сейчас, за чем наблюдать, а что можно спокойно пропустить.

Новость проходит. Последствия остаются.

Подписывайтесь, если хотите раз в неделю обновлять свою картину мира об ИИ, не превращая слежение за AI-новостями во вторую работу.