Powered by RND
PodcastyTechnologiaFabrity Talks

Fabrity Talks

Fabrity
Fabrity Talks
Najnowszy odcinek

Dostępne odcinki

5 z 23
  • S02E11 - Przemysł 4.0 i nauka - jak wykorzystać potencjał badań naukowych w biznesie? 🏭
    W tym odcinku Michał Jaskólski rozmawia z Tomaszem Mackiewiczem, kierownikiem Grupy Badawczej Inżynierii Mechanicznej w Sieci Badawczej Łukasiewicz – Poznańskim Instytucie Technologicznym. Wspólnie przyglądają się roli instytutów badawczo-rozwojowych w przemyśle oraz temu, jak skutecznie monetyzować innowacje.Poruszane tematy:✅ Współpraca nauki i przemysłu – jakie wyzwania stoją przed firmami i instytutami badawczymi?✅ Predictive maintenance – czy przedsiębiorstwa są gotowe na predykcyjne utrzymanie ruchu?✅ Internet rzeczy w przemyśle – jak firmy wykorzystują IoT do optymalizacji procesów?✅ Monetyzacja badań naukowych – jak tworzyć innowacje, które rzeczywiście trafiają na rynek?✅ Inżynier przyszłości – jakie kompetencje są kluczowe w nowoczesnym przemyśle?Zapraszamy do rozmowy o realnych wyzwaniach i szansach, jakie stoją przed polskim przemysłem w erze Przemysłu 4.0.Masz pytania, komentarze lub pomysły na kolejny temat? Skontaktuj się z Michałem pod adresem [email protected].
    --------  
    50:52
  • S02E11 - Przemysł 4.0 i nauka - jak wykorzystać potencjał badań naukowych w biznesie? 🏭
    Fabrity Talks - S02E11 - Przemysł 4.0 i nauka - jak wykorzystać potencjał badań naukowych w biznesie? 🏭W tym odcinku Michał Jaskólski rozmawia z Tomaszem Mackiewiczem, kierownikiem Grupy Badawczej Inżynierii Mechanicznej w Sieci Badawczej Łukasiewicz – Poznańskim Instytucie Technologicznym. Wspólnie przyglądają się roli instytutów badawczo-rozwojowych w przemyśle oraz temu, jak skutecznie monetyzować innowacje.Poruszane tematy:✅ Współpraca nauki i przemysłu – jakie wyzwania stoją przed firmami i instytutami badawczymi?✅ Predictive maintenance – czy przedsiębiorstwa są gotowe na predykcyjne utrzymanie ruchu?✅ Internet rzeczy w przemyśle – jak firmy wykorzystują IoT do optymalizacji procesów?✅ Monetyzacja badań naukowych – jak tworzyć innowacje, które rzeczywiście trafiają na rynek?✅ Inżynier przyszłości – jakie kompetencje są kluczowe w nowoczesnym przemyśle?Zapraszamy do rozmowy o realnych wyzwaniach i szansach, jakie stoją przed polskim przemysłem w erze Przemysłu 4.0.Masz pytania, komentarze lub pomysły na kolejny temat? Skontaktuj się z Michałem pod adresem [email protected].
    --------  
    50:52
  • S02E10: Industry 4.0 in motion: AMR and AGV robots in intralogistics
    In this episode, Jarosław Ganczarenko is joined by Dr. Eng. Marek Drewniak, R&D Manager at AIUT, to talk about how mobile robots—AMR and AGV—are changing the game in intralogistics and bringing Industry 4.0 to life.You’ll learn:What makes AMR and AGV robots different—and where each one works bestHow sensors, scanners, and navigation systems make smart mobility possibleHow robot fleets are managed and traffic conflicts are handled in modern factoriesWhy digital twin technology is key to designing efficient intralogistics systemsWhat to watch out for when deploying mobile robotics in real-world environmentsJoin us for a down-to-earth conversation about what Industry 4.0 looks like in motion—and how AMR and AGV robots are already reshaping the factory floor.Have questions, comments, or ideas to share? Reach out to Jarosław at [email protected].
    --------  
    55:52
  • S02E09: AI in industry: the current state and outlook for 2025
    In this episode Jarosław Ganczarenko is joined by Dr. Wojciech Jamrozik, an industry automation expert from the Silesian University of Technology, to explore the current state of AI in industry and what’s on the horizon for 2025. They cover: Predictive maintenance: how AI reduces unplanned downtime and optimizes equipment lifespan. LLMs in industrial settings: applying general-purpose large language models to solve specific industrial challenges. AI on the edge: how processing data at the network edge boosts speed, cuts costs, and enhances security in industrial operations. Human-machine interfaces: how generative AI can streamline operations in smart factories. AI in industry: what’s ahead in 2025? Join us for an engaging discussion about the future of AI in industry—its current impact, challenges, and opportunities for growth. Have questions, comments, or ideas to share? Reach out to Jarosław at [email protected].
    --------  
    55:32
  • S02E08: Digital transformation in maintenance departments
    In this episode, Jarosław Ganczarenko is joined by Piotr Wierzbicki, head of maintenance at Viessmann Legnica, to discuss the challenges and opportunities of digital transformation in maintenance departments. They cover: How IoT and AI are shifting maintenance from reactive firefighting to predictive precision. The potential of large language models (LLMs) to improve efficiency and safety. Real-time monitoring and digital twins: the new must-haves for modern factories. What’s next for 2025: AI-powered tools and a skilled-up workforce. Don’t miss this conversation about the future of maintenance—why it matters, how to get there, and what it means for your operations. Questions? Contact Jarosław at [email protected]. Want more insights? Visit us at fabrity.com.
    --------  
    38:24

Więcej Technologia podcastów

O Fabrity Talks

Welcome to the Fabrity Talks podcast. Here we explore software development, generative AI, industrial IoT, and data engineering. Our goal is to provide IT executives with practical business insights that can be seamlessly put into practice in their organizations. If you have any questions or suggestions - drop us a line here or at [email protected] and check out our blog at https://fabrity.com/blog/
Strona internetowa podcastu

Słuchaj Fabrity Talks, Opanuj.AI Podcast i wielu innych podcastów z całego świata dzięki aplikacji radio.pl

Uzyskaj bezpłatną aplikację radio.pl

  • Stacje i podcasty do zakładek
  • Strumieniuj przez Wi-Fi lub Bluetooth
  • Obsługuje Carplay & Android Auto
  • Jeszcze więcej funkcjonalności
Media spoecznościowe
v7.16.2 | © 2007-2025 radio.de GmbH
Generated: 4/27/2025 - 4:31:16 AM